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正在自主研发和迭代核心业务系统与AI应用。
我们需要一位能把业务需求变成可交付AI产品工程师。当业务提出"我要一个教师备课AI体"这样的需求时，你需要能走完从需求理解、大模型选型与配置、Prompt设计与调优、服务器部署、接口集成、到最终交付给老师真可用的全链路。
【我们需要你做什么】
1、需求转化：理解业务场景（教师备课、学员语音评测、学管跟进、课程推荐等），把需求翻译成AI可解决的技术问题
2、大模型选型与评估：根据场景需求评估和选择合适的大模型/AI服务（GPT系列、国产大模型、垂直领域模型等），做可行性分析、效果对比和成本测算
3、Prompt设计与调优：针对业务场景设计Prompt方案，持续调优直到输出质量达标（教案格式规范、评测准确度达标、反馈内容实用）
4、服务器部署与运维：将选定的大模型/API部署到服务器环境，处理接口配置、数据流转、并发管理、异常处理和基本运维
5、代码开发：编写对接脚本、数据预处理脚本、服务部署脚本，能看懂和修改接口代码，能调试API调用问题
6、流程编排：编排多个AI能力形成端到端的业务流程（如：课程目标输入AI生成教案老师确认修改推送学员预习），确保全链路通畅
7、效果验证与闭环：验证上线后的实际效果（使用率、输出质量、业务指标改善），推动持续迭代优化
【你将走通的交付链路】
业务需求 场景拆解 大模型选型 Prompt设计 服务器部署 接口集成 效果验证 交付使用
这条链路中每一个环节你都需要能独立完成或主导推动。你不需要训练模型，但你需要知道怎么选、怎么调、怎么部署、怎么验证效果。
【任职要求】
1、经验：3-5年以上工作经验，至少1年以上AI相关项目交付经验（有大模型应用落地经验优先）
2、代码能力：熟悉Python，能写对接脚本、数据预处理脚本、服务部署脚本。能看懂和修改接口代码，能调试API调用问题。不要求算法开发能力，但要求代码动手能力
3、大模型理解：了解主流大模型的调用方式（OpenAI API、国产大模型API、开源模型本地部署），能做模型选型对比（效果/成本/速度/合规性），有实际对比测评经验
4、Prompt调优：具备Prompt Engineering实践经验，能针对不同业务场景设计、调优、评估AI输出质量。有结构化输出控制、格式约束、迭代优化经验
5、服务器部署：了解服务器部署基本操作（Linux环境、Docker容器化部署、Nginx配置、基本运维监控），能将AI服务部署到服务器并保障稳定运行
6、业务翻译：理解业务流程，能把业务需求翻译成技术实现路径，也能把技术限制翻译成业务方可理解的语言
7、素质：自驱力强，能深入一线校区理解真实使用场景，不坐在办公室空想方案
加分项
1、有教育行业AI落地经验（智能备课、语音评测、自适应学习等）
2、有开源大模型本地部署经验（如Qwen、Llama、ChatGLM等）
3、有LangChain/LlamaIndex等AI应用开发框架经验
4、有RPA/自动化流程编排经验
5、有低代码平台搭建经验
我们提供的
1、真实的AI交付场景：我们有大量真实的少儿英语教学场景和明确的效率痛点（备课、评测、跟进），是AI落地的绝佳实战场
2、充分的交付决策权：你有权定义大模型选型方案、决定部署路径、设计Prompt策略，是真正在交付，不是给研发打杂
3、快速试错迭代：扁平化管理，鼓励用数据说话，快速验证效果，不好用就换方案，不搞大而全
4、与业务深度绑定：你将直接影响一线老师的教学效率和学生的学习体验，做的东西马上有人用
5、成长路径：从AI交付工程师AI交付专家技术负责人，路径清晰
我们需要一位能把业务需求变成可交付AI产品工程师。当业务提出"我要一个教师备课AI体"这样的需求时，你需要能走完从需求理解、大模型选型与配置、Prompt设计与调优、服务器部署、接口集成、到最终交付给老师真可用的全链路。
【我们需要你做什么】
1、需求转化：理解业务场景（教师备课、学员语音评测、学管跟进、课程推荐等），把需求翻译成AI可解决的技术问题
2、大模型选型与评估：根据场景需求评估和选择合适的大模型/AI服务（GPT系列、国产大模型、垂直领域模型等），做可行性分析、效果对比和成本测算
3、Prompt设计与调优：针对业务场景设计Prompt方案，持续调优直到输出质量达标（教案格式规范、评测准确度达标、反馈内容实用）
4、服务器部署与运维：将选定的大模型/API部署到服务器环境，处理接口配置、数据流转、并发管理、异常处理和基本运维
5、代码开发：编写对接脚本、数据预处理脚本、服务部署脚本，能看懂和修改接口代码，能调试API调用问题
6、流程编排：编排多个AI能力形成端到端的业务流程（如：课程目标输入AI生成教案老师确认修改推送学员预习），确保全链路通畅
7、效果验证与闭环：验证上线后的实际效果（使用率、输出质量、业务指标改善），推动持续迭代优化
【你将走通的交付链路】
业务需求 场景拆解 大模型选型 Prompt设计 服务器部署 接口集成 效果验证 交付使用
这条链路中每一个环节你都需要能独立完成或主导推动。你不需要训练模型，但你需要知道怎么选、怎么调、怎么部署、怎么验证效果。
【任职要求】
1、经验：3-5年以上工作经验，至少1年以上AI相关项目交付经验（有大模型应用落地经验优先）
2、代码能力：熟悉Python，能写对接脚本、数据预处理脚本、服务部署脚本。能看懂和修改接口代码，能调试API调用问题。不要求算法开发能力，但要求代码动手能力
3、大模型理解：了解主流大模型的调用方式（OpenAI API、国产大模型API、开源模型本地部署），能做模型选型对比（效果/成本/速度/合规性），有实际对比测评经验
4、Prompt调优：具备Prompt Engineering实践经验，能针对不同业务场景设计、调优、评估AI输出质量。有结构化输出控制、格式约束、迭代优化经验
5、服务器部署：了解服务器部署基本操作（Linux环境、Docker容器化部署、Nginx配置、基本运维监控），能将AI服务部署到服务器并保障稳定运行
6、业务翻译：理解业务流程，能把业务需求翻译成技术实现路径，也能把技术限制翻译成业务方可理解的语言
7、素质：自驱力强，能深入一线校区理解真实使用场景，不坐在办公室空想方案
加分项
1、有教育行业AI落地经验（智能备课、语音评测、自适应学习等）
2、有开源大模型本地部署经验（如Qwen、Llama、ChatGLM等）
3、有LangChain/LlamaIndex等AI应用开发框架经验
4、有RPA/自动化流程编排经验
5、有低代码平台搭建经验
我们提供的
1、真实的AI交付场景：我们有大量真实的少儿英语教学场景和明确的效率痛点（备课、评测、跟进），是AI落地的绝佳实战场
2、充分的交付决策权：你有权定义大模型选型方案、决定部署路径、设计Prompt策略，是真正在交付，不是给研发打杂
3、快速试错迭代：扁平化管理，鼓励用数据说话，快速验证效果，不好用就换方案，不搞大而全
4、与业务深度绑定：你将直接影响一线老师的教学效率和学生的学习体验，做的东西马上有人用
5、成长路径：从AI交付工程师AI交付专家技术负责人，路径清晰
2026-07-06 13:08
IP属地：四川成都
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