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一、岗位职责1. 数据运维与治理
负责大规模数据环境下的日常运维与治理,管理数千项数据抽取任务、聚合表、宽表以及数据分析和报表任务,确保各类数据作业稳定运行并高效调度。
持续优化数据流程架构,提升数据处理性能与产出质量,同时承担部分数据应用系统的开发支持工作。

2. 数据一致性管理与核对
主导物流WMS系统与外部系统(EBS、CIS、Order等)间库存及交易流水的数据一致性校验与分析,保障跨系统间数据准确无误。
维护库存数据健康水平,确保数据流转顺畅、真实可靠,为财务结算提供坚实的数据支撑。

3. 业务数据分析与支持
深入理解物流、仓储、订单等核心业务逻辑,积极对接业务团队需求,开展专项数据研究,输出有价值的分析结论与改进方案。
协助识别运营异常(如库存偏差、订单故障、流程堵点等),通过数据建模与诊断提供决策依据。
总结提炼通用分析方法与指标框架,推进关键业务指标的统一定义与可视化呈现,增强组织的数据驱动能力。

4. BI报表开发与赋能
基于SmartBI平台完成监控看板、统计表格类报表的设计、开发与维护,满足各层级业务监控与分析需要。
推动业务人员掌握自助分析技能,指导其独立实现看板与报表的应用落地,提升整体数据使用效率。

5. 智能化应用与创新
积极探索AI智能体等相关新技术,尝试在实际工作中引入智能化手段,优化数据运维、核对及开发流程。
结合具体业务场景,运用人工智能技术解决现实问题,促进数据工作的智能化升级。

二、任职要求
1. 硬性要求
熟练使用 MySQL,具备扎实的SQL编写、性能调优及数据库管理能力。
熟悉 Spark、Hive 等大数据组件,可独立完成数据任务的开发、配置调度与性能优化。
具有实际数据运维经验,能够应对高并发、大数据量场景下的稳定性、效率与治理挑战。

2. 加分项
掌握 MyBatis 框架,具备Java后端开发基础者优先。
熟悉 Python 或 Java,能编写脚本或程序用于自动化数据处理、运维工具开发等场景。
有物流、仓储、供应链行业数据项目经验者优先考虑。
了解 SmartBI 或其他BI工具,具备报表设计与开发实践经验者优先。
对 AI智能体 技术有兴趣或实践经历者优先录用。

3. 综合素质
具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力,能独立排查并解决数据链路中的复杂问题。
拥有良好的沟通协调能力,可与业务、财务、技术等多角色高效协作。
责任心强,关注数据准确性与细节管理,具备持续优化工作的主动性。
2026-07-11 12:52
IP属地:四川成都

职位福利

本科经验不限MySQL数据运维数据支持PythonJava
企业发布信息图
唯品会(中国)有限公司
10000人以上
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