中级大模型算法研发工程师

7000-8000元/月

昆明·西山区

吴先生

已实名

企业认证

煜邦数字科技（广东）有限公司深圳分公司

职位详情

大模型算法

一、岗位职责1. 模型训练与优化
· 参与大规模语言模型（LLM）的领域相关数据收集、清洗与标注工作，构建高质可靠的训练及验证数据集；
· 基于PyTorch / TensorFlow等主流框架，开展模型预训练与持续训练任务，监控训练流程并优化收敛表现；
· 诊断训练过程中出现的损失波动、梯度异常等问题，调整超参数、学习率策略及优化器设置，提升训练稳定性与最终效果。

2. 大模型微调
· 面向具体业务需求，实施参数高效微调方法（如LoRA、Adapter、P-tuning）或全量参数微调；
· 对比分析不同微调技术（指令微调、RLHF、DPO等）的实际表现，选定最优方案并推进工程化部署；
· 负责微调过程中的数据比例设计、指令模板构建、多轮对话样本生成等核心环节。

3. 智能体（Agent）开发
· 设计并实现基于大模型的智能体系统架构，整合工具调用能力、外部API接入、记忆机制及多智能体协同功能；
· 利用LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等框架或自研技术，搭建具备任务规划、逻辑推理与执行能力的业务型智能体；
· 优化智能体在错误恢复、幻觉抑制、资源消耗（token使用）和响应速度等方面的综合表现。

4. Python算法工程落地
· 编写结构清晰、易于维护的Python代码，支撑模型训练、微调、推理及智能体流程的完整实现；
· 完成模型服务的部署与封装（如FastAPI、Ray Serve），实施推理加速方案（量化、剪枝、vLLM等）；
· 参与需求拆解、技术方案评估，撰写相关技术文档，确保外协交付成果可集成、可复现。

二、任职要求
· 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备1年以上Python算法开发经验；
· 精通Python语言，具有扎实的编程基础（掌握数据结构、多线程、异步IO、设计模式等内容）；
· 熟悉至少一种深度学习框架（优先PyTorch），有实际参与大模型训练或微调项目的经验（需提供简要说明）；
· 掌握Transformer结构与注意力机制原理，熟悉HuggingFace生态工具链（transformers、peft、accelerate、datasets等）；
· 具备智能体开发实践经验，能够独立完成从提示词设计到工具调用、记忆管理的完整Agent实现；
· 熟悉Linux操作系统、容器技术（Docker）、版本控制工具（Git），具备基本性能调优与问题排查能力。

2026-05-25 10:05

IP属地：云南昆明

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本科3-5年大模型算法大模型算法