成都·锦江区
职位详情
岗位定位
我们正在寻找 对 AI 能力结构、模型行为和真实业务问题有强烈好奇心的 Prompt 工程师（实习生 / 应届生）。
你不会只是“写提示词、调参数”，
而是参与 AI 系统从「任务拆解 → Prompt 设计 → 多轮对话控制 → 效果验证 → 持续优化」的完整过程，
逐步成长为 真正理解模型能力边界、业务目标与系统协同的 Prompt 工程师。
岗位职责：
- 参与 AI 应用场景的需求理解与任务拆解（对话 / 工具 / 业务系统等）
- 设计和迭代 Prompt 结构，包括：
- 系统提示（System Prompt）
- 角色设定与行为约束
- 多轮对话逻辑与上下文管理
- 与产品经理、工程师协作，将抽象需求转化为可执行、可评估的 Prompt 方案
- 参与多 Agent / 多模块协同的 Prompt 设计与调试
- 通过真实数据与反馈，不断优化 Prompt 效果与稳定性
- 在导师指导下，学习 Prompt 工程的方法论，而不仅是经验技巧
任职要求：
- 本科及以上在读或应届毕业生，专业不限（计算机、产品、教育、信息管理等相关专业优先）
- 具备清晰的逻辑能力，能把复杂问题拆清楚、讲明白
- 对 AI 工作有真实兴趣，愿意反复实验、验证、推翻再重来
- 能清晰表达自己的设计思路，并乐于讨论和修正
- 做事主动，有责任感，能跟进任务直到结果落地
二、对 AI / 大模型的理解（非常重要）
- 对 大语言模型（LLM）/ AI 应用 有较深入的认知和使用经验
- 理解 Prompt 并非“万能指令”，而是对模型能力的引导与约束
- 能区分：
- 模型能力问题
- Prompt 设计问题
- 产品逻辑问题
- 能接受需求不完全清晰的状态，愿意通过不断试验找到可行解
- 了解或愿意学习模型的基本能力边界与常见失效模式
加分项
- 有 Prompt 设计、AI Agent、对话系统相关项目或实践经验
- 使用过 LangChain、Langflow、AutoGPT、Agent Framework 等工具
- 有结构化写作、流程设计、规则系统设计经验
- 写过 Prompt 总结、实验记录、方法论文档
- 对教育类 / 工具类 / 业务系统 AI 应用有实际体验或分析
我们正在寻找 对 AI 能力结构、模型行为和真实业务问题有强烈好奇心的 Prompt 工程师（实习生 / 应届生）。
你不会只是“写提示词、调参数”，
而是参与 AI 系统从「任务拆解 → Prompt 设计 → 多轮对话控制 → 效果验证 → 持续优化」的完整过程，
逐步成长为 真正理解模型能力边界、业务目标与系统协同的 Prompt 工程师。
岗位职责：
- 参与 AI 应用场景的需求理解与任务拆解（对话 / 工具 / 业务系统等）
- 设计和迭代 Prompt 结构，包括：
- 系统提示（System Prompt）
- 角色设定与行为约束
- 多轮对话逻辑与上下文管理
- 与产品经理、工程师协作，将抽象需求转化为可执行、可评估的 Prompt 方案
- 参与多 Agent / 多模块协同的 Prompt 设计与调试
- 通过真实数据与反馈，不断优化 Prompt 效果与稳定性
- 在导师指导下，学习 Prompt 工程的方法论，而不仅是经验技巧
任职要求：
- 本科及以上在读或应届毕业生，专业不限（计算机、产品、教育、信息管理等相关专业优先）
- 具备清晰的逻辑能力，能把复杂问题拆清楚、讲明白
- 对 AI 工作有真实兴趣，愿意反复实验、验证、推翻再重来
- 能清晰表达自己的设计思路，并乐于讨论和修正
- 做事主动，有责任感，能跟进任务直到结果落地
二、对 AI / 大模型的理解（非常重要）
- 对 大语言模型（LLM）/ AI 应用 有较深入的认知和使用经验
- 理解 Prompt 并非“万能指令”，而是对模型能力的引导与约束
- 能区分：
- 模型能力问题
- Prompt 设计问题
- 产品逻辑问题
- 能接受需求不完全清晰的状态，愿意通过不断试验找到可行解
- 了解或愿意学习模型的基本能力边界与常见失效模式
加分项
- 有 Prompt 设计、AI Agent、对话系统相关项目或实践经验
- 使用过 LangChain、Langflow、AutoGPT、Agent Framework 等工具
- 有结构化写作、流程设计、规则系统设计经验
- 写过 Prompt 总结、实验记录、方法论文档
- 对教育类 / 工具类 / 业务系统 AI 应用有实际体验或分析
2026-05-23 20:01
IP属地：北京
职位福利
本科1-3年
四川省乐途智行科技有限公司
A轮 · 20-99人
工作地址
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