深圳·宝安区
职位详情
负责公司 AI 化办公体系的顶层设计，利用 OpenClaw 等智能体框架，将公司内部散落在各部门（研发、生产、销售、财务）的知识与业务逻辑“Agent 化”，打造高效的数字员工集群，实现从“岗位制”向“任务制”的组织转型。
【核心职责】
1. 业务拆解与流程再造 (Business Logic)
深入各部门业务场景（如机器人售后、硬件选型、财务审计），识别高价值 AI 应用场景。
将传统人力流程拆解为标准化任务流，定义哪些环节由 AI 处理，哪些由人决策，形成 Agentic Workflow。
2. 智能体架构设计 (Agent Orchestration)
负责 OpenClaw 平台的私有化部署、配置与系统集成方案设计。
设计 Agent 的核心要素：Soul（性格逻辑）、Memory（长短期记忆机制）和 Skills（工具调用集）。
负责多模型路由管理（Model Routing），根据任务复杂度平衡云端 API 与本地模型的调用。
3. 知识资产治理 (Knowledge Engineering)
主导公司级**向量数据库（RAG）**的构建，将产品手册、图纸、代码、财税政策等非结构化数据转化为 AI 可用的知识库。
制定企业级 Prompt（提示词）标准，优化智能体的响应准确度与安全性。
4. 技术生态集成 (Systems Integration)协同 IT 部门，将 Agent 与公司现有的 PLM、ERP、CRM、Git 等系统通过 API 或 Webhook 进行深度打通。
主导“技能网关”的逻辑定义，确保 AI 能够安全、合规地读写内网数据。
【任职要求】
1. 硬性技术背景
学历： 计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上。
经验： 3 年以上 AI 或大数据相关架构经验；有 RAG（检索增强生成） 或 智能体（Agent） 项目落地经验者优先。
技能： 熟悉 Python/Node.js；精通至少一种智能体框架（如 OpenClaw, LangChain, CrewAI）；熟悉向量数据库（Milvus, Chroma 等）
2. 软性能力（核心关注）
抽象思维： 能够从繁杂的业务对话中提取出结构化的逻辑算法。
沟通能力： 能够听懂财务的账期、硬件的封装、销售的获客，并将其转化为技术语言。
工程化能力： 不追求学术领先，追求在现有模型能力下，如何通过流程设计解决 90% 的业务问题。
3. 加分项
有机器人或高端制造行业背景，懂 CAD 逻辑或嵌入式开发流程者。
在 GitHub 有开源 Agent 相关项目贡献，或能现场展示自建的数字助手 Demo。
【核心职责】
1. 业务拆解与流程再造 (Business Logic)
深入各部门业务场景（如机器人售后、硬件选型、财务审计），识别高价值 AI 应用场景。
将传统人力流程拆解为标准化任务流，定义哪些环节由 AI 处理，哪些由人决策，形成 Agentic Workflow。
2. 智能体架构设计 (Agent Orchestration)
负责 OpenClaw 平台的私有化部署、配置与系统集成方案设计。
设计 Agent 的核心要素：Soul（性格逻辑）、Memory（长短期记忆机制）和 Skills（工具调用集）。
负责多模型路由管理（Model Routing），根据任务复杂度平衡云端 API 与本地模型的调用。
3. 知识资产治理 (Knowledge Engineering)
主导公司级**向量数据库（RAG）**的构建，将产品手册、图纸、代码、财税政策等非结构化数据转化为 AI 可用的知识库。
制定企业级 Prompt（提示词）标准，优化智能体的响应准确度与安全性。
4. 技术生态集成 (Systems Integration)协同 IT 部门，将 Agent 与公司现有的 PLM、ERP、CRM、Git 等系统通过 API 或 Webhook 进行深度打通。
主导“技能网关”的逻辑定义，确保 AI 能够安全、合规地读写内网数据。
【任职要求】
1. 硬性技术背景
学历： 计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上。
经验： 3 年以上 AI 或大数据相关架构经验；有 RAG（检索增强生成） 或 智能体（Agent） 项目落地经验者优先。
技能： 熟悉 Python/Node.js；精通至少一种智能体框架（如 OpenClaw, LangChain, CrewAI）；熟悉向量数据库（Milvus, Chroma 等）
2. 软性能力（核心关注）
抽象思维： 能够从繁杂的业务对话中提取出结构化的逻辑算法。
沟通能力： 能够听懂财务的账期、硬件的封装、销售的获客，并将其转化为技术语言。
工程化能力： 不追求学术领先，追求在现有模型能力下，如何通过流程设计解决 90% 的业务问题。
3. 加分项
有机器人或高端制造行业背景，懂 CAD 逻辑或嵌入式开发流程者。
在 GitHub 有开源 Agent 相关项目贡献，或能现场展示自建的数字助手 Demo。
2026-05-22 17:46
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年
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