智能体开发工程师

1.1-1.3万/月

南京·栖霞区

王女士

已实名

企业认证

深圳达普信科技有限公司

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弱电工程师

工作职责： 1.负责智能座舱Al Agent的技术架构与系统设计。主导设计面向智能座舱复杂交互场景的AIAgent系统架构,定义Aggent的认知、规划、执行与学习核心模块。负责技术选型,构建基于大语言模型(LLM)与多模态大模型(VLM)的端云协同Agent框架,确保架构在性能、安全性与可扩展性上满足车规级要求。 2.负责智能座舱AlAgent核心能力的研发与实现。深入研发AIAgent的核心能力找,包括但不限于:复杂任务规划与分解((基于CoT、TOT、ReAct等范式)、动态工具调用与执行(集成车辆控制、导航、娱乐、车况查询等车载服务API)、多轮对话与上下文管理、长期记忆与个性化适配。确保Agent能够理解模糊指令、处理异常并完成跨域连贯任务。 3.负责智能座舱AlAgent系统的评估、部署与性能调优。建立多维度、可量化的AlAgent评估体系,包括任务成功率、步骤效故率、安全合规性及主观体验分。负责将Agent系统部署至座舱计算平台,并针对端侧资源约束进行深度性能优化,保障低延迟、高可靠的实时交互。 4.支持智能座舱AlAgent数据体系的构建与迭代。设计并实施AlAgent全生命周期的数据闭环策略。负责规划与构建高质量的指令数据、多轮对话数据、工具调用轨迹及反思数据的采集、清洗与标注流水线。通过数据驱动的方法,持续分析Agent在真实场景中的性能瓶颈与行为模式,迭代优化提示工程、模型微调与系统策略,为核心能力的提升提供数据基础与评估依据。 5.支持Agent模型层的训练、对齐与优化。协同模型和算法工程师对驱动Agent行为的核心模型层(如规划模型、工具使用模型、反思模型)的训练、微调与对齐。熟练运用参数高效微调(如LORA)、强化学习对齐(如RLHF、DPO)及过程监督等技术,提升Agent的任务完成率、安全性与拟人化交互体验。 6.跨领域协同开发与量产交付。与产品、交互设计、云端服务、车控底层及测试团队紧密协办作,解决跨系统难题,确保AIAgent功能在量产车型中高质量交付。 7.探索前沿Agent技术与座舱场景融合。持续追踪AIAgent前沿技术(如多智能体协作、具身智能、!自我进化等),探索其在座舱场景(如车身跨域协同,多乘客协同服务、车路云协同决策、个性化场景生成)的创新应用原型,推动技术预研与产品化落地。任职要求: 1.深刻理解Al Agent的技术原理与架构范式(如ReAct、ToT、AutoGen),并对大语言模型/多模态大模型的原理、局限性及演化有扎实认知。熟练掌握LangChain、LlamalndexSemantic等至少一种主流Agent框架。 2.具备优秀的系统设计能力和算法实现能力。熟练使用Python/C++/Java,具有构建复杂、可维护的Agent系统或相似复杂逻辑系统的经验。熟悉机器学习常用库和模型训练流程 3.具备大模型微调(Fine-tuning,LoRA等)与对齐(RLHF/DPO)的实战经验,理解如何通过数据与算法优化模型的行为与价值观,有相关项目经验者优先。 4.对智能座舱或相似复杂交互场景(如智能家居、机器人)有深刻理解或浓厚兴趣,具备优秀的场景抽象、问题定义和技术解决方案设计能力。 5.3年以上相关领域研发经验。具备出色的逻辑思维、沟通协作能力和技术文档撰写能力。对前沿技术充满热情,有强烈的自驱力和责任心。英语口语流利,具备良好的团队沟通与合作能力,对前沿技术充满热情。 6.具备智能座舱、车载语音助手、机器人或虚拟人等相关产品的AI系统开发经验。 7.熟悉Android/QNX车载开发环境,了解车控信号、服务调用等车载系统基础知识。 8.具备端侧模型部署与优化(如模型量化、剪枝)经验,理解边缘计算约束。 9.在复杂任务规划、工具学习、多智能体系统等Agent高级方向有研究或项目实践经验。

2025-10-13 13:52

IP属地：江苏南京

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大专3-5年JavaPythonC++机器学习算法自然语言处理推荐算法CNN