深圳·南山区
职位详情
职位亮点：深度融合 Vibe Coding 流程，充满极客氛围
我们希望找到一位具备扎实 Python 后端能力，同时理解 AI Agent / LLM 工程化落地的人，一起负责核心后端架构和业务系统建设。
岗位职责
一、Python 后端服务开发
负责基于 Python / FastAPI 的后端 API 设计与开发，包括：
① RESTful API 设计与实现
② WebSocket / Streaming 接口开发
③ 异步任务状态管理
④ 用户、设备、事件、订阅等核心业务模块开发
⑤ Pydantic 数据模型与接口 schema 设计
二、中间件与异步任务系统
参与后端中间件和任务系统设计，包括：
① Redis / Valkey 状态缓存、分布式锁、Pub/Sub
② SQS / Celery / ARQ / Lambda 等异步任务队列或 Serverless 架构
③ Webhook 回调、消息签名、失败重试、幂等处理
④ 长任务进度追踪与前端实时通知机制
⑤ 高并发任务调度、限流、熔断与降级策略
三、数据库与业务数据建模
负责核心业务数据结构设计，包括：
① 用户、设备、事件、订阅、任务、日志等数据模型
② PostgreSQL / MySQL 等关系型数据库设计
③ 索引、查询性能优化、事务一致性处理
④ 业务状态机设计，例如任务状态、支付状态、设备授权状态等
四、LLM / Agent 后端工程化
负责大模型与 Agent 系统的工程化接入，包括：
① OpenAI / Gemini / Claude 等模型 API 接入
② 多Provider 封装、重试、超时、降级与成本控制
③ Agent harness / tool calling / workflow orchestration 的后端实现
④ Prompt、上下文、工具调用、结构化输出的服务端管理
⑤ 大模型调用日志、质量评估、错误追踪与数据闭环
五、云服务与生产环境稳定性
参与生产级系统建设，包括：
① AWS 上的服务部署与维护
② Lambda / ECS / App Runner / S3 / CloudWatch 等云服务使用
③ 日志、监控、告警、调用链追踪
④ 性能瓶颈分析与服务稳定性优化
⑤ 安全、鉴权、密钥管理和接口访问控制
任职要求
一、必须具备
1.3 年以上 Python 后端开发经验
2. 熟悉 FastAPI 或类似 Python Web 框架
3. 熟悉 Python 异步编程，包括 asyncio、异步 IO、并发控制
4. 熟悉 Redis / Valkey / PostgreSQL / MySQL 等常见后端基础设施
5. 有实际的 API、任务队列、缓存、数据库建模经验
6. 理解 WebSocket、Webhook、异步任务、状态机、幂等、重试等后端工程问题
7. 有较强的代码阅读、调试、重构和工程抽象能力
二、AI / Agent 相关要求
1.至少接入过一种主流 LLM API，例如 OpenAI、Gemini、Claude
2.理解 prompt、structured output、tool calling、function calling 等基本机制
3. 理解 Agent 系统不是简单聊天机器人，而是包含状态、工具、任务、上下文和执行流程的后端系统
4. 能够把 AI 调用封装成稳定、可监控、可调试、可计费的服务模块
三、加分项
1.熟悉 AWS，尤其是 Lambda、SQS、ECS、S3、CloudWatch、API Gateway
2. 熟悉 Serverless 或事件驱动架构
3. 熟悉 LangChain、LlamaIndex、MCP、AutoGen、CrewAI 或类似 Agent 框架
4. 做过视频、图像、多模态、IoT、摄像头、WebRTC、RTSP 相关项目
5. 有订阅系统、设备管理系统、消息推送系统、实时事件系统经验
6. 有高并发任务调度、成本控制、模型调用优化经验
我们希望找到一位具备扎实 Python 后端能力，同时理解 AI Agent / LLM 工程化落地的人，一起负责核心后端架构和业务系统建设。
岗位职责
一、Python 后端服务开发
负责基于 Python / FastAPI 的后端 API 设计与开发，包括：
① RESTful API 设计与实现
② WebSocket / Streaming 接口开发
③ 异步任务状态管理
④ 用户、设备、事件、订阅等核心业务模块开发
⑤ Pydantic 数据模型与接口 schema 设计
二、中间件与异步任务系统
参与后端中间件和任务系统设计，包括：
① Redis / Valkey 状态缓存、分布式锁、Pub/Sub
② SQS / Celery / ARQ / Lambda 等异步任务队列或 Serverless 架构
③ Webhook 回调、消息签名、失败重试、幂等处理
④ 长任务进度追踪与前端实时通知机制
⑤ 高并发任务调度、限流、熔断与降级策略
三、数据库与业务数据建模
负责核心业务数据结构设计，包括：
① 用户、设备、事件、订阅、任务、日志等数据模型
② PostgreSQL / MySQL 等关系型数据库设计
③ 索引、查询性能优化、事务一致性处理
④ 业务状态机设计，例如任务状态、支付状态、设备授权状态等
四、LLM / Agent 后端工程化
负责大模型与 Agent 系统的工程化接入，包括：
① OpenAI / Gemini / Claude 等模型 API 接入
② 多Provider 封装、重试、超时、降级与成本控制
③ Agent harness / tool calling / workflow orchestration 的后端实现
④ Prompt、上下文、工具调用、结构化输出的服务端管理
⑤ 大模型调用日志、质量评估、错误追踪与数据闭环
五、云服务与生产环境稳定性
参与生产级系统建设，包括：
① AWS 上的服务部署与维护
② Lambda / ECS / App Runner / S3 / CloudWatch 等云服务使用
③ 日志、监控、告警、调用链追踪
④ 性能瓶颈分析与服务稳定性优化
⑤ 安全、鉴权、密钥管理和接口访问控制
任职要求
一、必须具备
1.3 年以上 Python 后端开发经验
2. 熟悉 FastAPI 或类似 Python Web 框架
3. 熟悉 Python 异步编程，包括 asyncio、异步 IO、并发控制
4. 熟悉 Redis / Valkey / PostgreSQL / MySQL 等常见后端基础设施
5. 有实际的 API、任务队列、缓存、数据库建模经验
6. 理解 WebSocket、Webhook、异步任务、状态机、幂等、重试等后端工程问题
7. 有较强的代码阅读、调试、重构和工程抽象能力
二、AI / Agent 相关要求
1.至少接入过一种主流 LLM API，例如 OpenAI、Gemini、Claude
2.理解 prompt、structured output、tool calling、function calling 等基本机制
3. 理解 Agent 系统不是简单聊天机器人，而是包含状态、工具、任务、上下文和执行流程的后端系统
4. 能够把 AI 调用封装成稳定、可监控、可调试、可计费的服务模块
三、加分项
1.熟悉 AWS，尤其是 Lambda、SQS、ECS、S3、CloudWatch、API Gateway
2. 熟悉 Serverless 或事件驱动架构
3. 熟悉 LangChain、LlamaIndex、MCP、AutoGen、CrewAI 或类似 Agent 框架
4. 做过视频、图像、多模态、IoT、摄像头、WebRTC、RTSP 相关项目
5. 有订阅系统、设备管理系统、消息推送系统、实时事件系统经验
6. 有高并发任务调度、成本控制、模型调用优化经验
2026-05-22 10:10
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年接受无前端经验/技能PythonRedis
深眸智现（深圳）科技有限责任公司
工作地址
鱼泡安全保障
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