职位详情
工作职责
1、聚焦物联网制造领域的核心业务场景(经营决策、产品研发、数智化工厂),推进智能体能力的实际落地,主导AI Agent核心架构的设计与持续演进,与业务方紧密协同,在关键技术路线与架构方案中输出专业判断,推动AI智能体在复杂真实场景中的规模化部署与应用。
2、构建智能体的记忆机制与状态管理体系,攻克长期记忆存储、上下文信息压缩及自主进化等关键难题,保障智能体在多轮交互中的稳定性与连贯性。
3、掌握Multi-Agent系统架构,制定Agent、Tool、Skill的标准化接口与协作协议,完善工具调用机制与能力扩展体系,搭建支持快速开发与评估的Agent平台,助力应用高效迭代。
4、主导公司数据飞轮机制的规划与实施,涵盖案例管理、数据标注系统、模型评估与反馈闭环,打造以数据驱动为核心的模型持续优化流程。
5、密切关注技术发展趋势,结合业务需求引入前沿技术方案;牵头跨部门协作,确保平台研发质量与交付效率稳步提升。
任职资格要求
1、熟练掌握Python/Go/Rust其中一种或多种语言,具备扎实的算法基础、数据结构理解与系统设计能力,可独立完成复杂系统的架构设计与核心模块编码。
2、本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业背景,具有5年以上后端开发经验,至少1年AI Agent相关开发经历。
3、拥有丰富的LLM工程化实践经验,深入理解主流Agent框架与Multi-Agent架构,对开源生态中的相关框架和项目有系统性认知,具备Agent效果调优、性能提升与成本控制的实际经验。
4、善于运用AI工具辅助开发,乐于探索新技术手段以提升工作效率,具备开阔的技术视野与敏锐的行业洞察力,持续跟踪LLM与Agent方向的最新研究、开源动态及业界实践。
加分项
1、曾主导复杂AI Agent或多智能体系统的整体架构设计并成功落地,具备AI产品从0到1建设或大规模商用落地经验者优先。
2、已形成稳定的AI使用习惯,拥有结构化的个人或团队级Skill库、标准化AI工作流者优先。
3、有参与AI框架或组件的开源贡献经历,在团队内外进行过相关技术分享(如博客、公众号、GitHub项目等)。
4、具备较强的抽象建模能力,能将复杂的业务逻辑转化为AI可识别的语义化表达模型者优先。
1、聚焦物联网制造领域的核心业务场景(经营决策、产品研发、数智化工厂),推进智能体能力的实际落地,主导AI Agent核心架构的设计与持续演进,与业务方紧密协同,在关键技术路线与架构方案中输出专业判断,推动AI智能体在复杂真实场景中的规模化部署与应用。
2、构建智能体的记忆机制与状态管理体系,攻克长期记忆存储、上下文信息压缩及自主进化等关键难题,保障智能体在多轮交互中的稳定性与连贯性。
3、掌握Multi-Agent系统架构,制定Agent、Tool、Skill的标准化接口与协作协议,完善工具调用机制与能力扩展体系,搭建支持快速开发与评估的Agent平台,助力应用高效迭代。
4、主导公司数据飞轮机制的规划与实施,涵盖案例管理、数据标注系统、模型评估与反馈闭环,打造以数据驱动为核心的模型持续优化流程。
5、密切关注技术发展趋势,结合业务需求引入前沿技术方案;牵头跨部门协作,确保平台研发质量与交付效率稳步提升。
任职资格要求
1、熟练掌握Python/Go/Rust其中一种或多种语言,具备扎实的算法基础、数据结构理解与系统设计能力,可独立完成复杂系统的架构设计与核心模块编码。
2、本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业背景,具有5年以上后端开发经验,至少1年AI Agent相关开发经历。
3、拥有丰富的LLM工程化实践经验,深入理解主流Agent框架与Multi-Agent架构,对开源生态中的相关框架和项目有系统性认知,具备Agent效果调优、性能提升与成本控制的实际经验。
4、善于运用AI工具辅助开发,乐于探索新技术手段以提升工作效率,具备开阔的技术视野与敏锐的行业洞察力,持续跟踪LLM与Agent方向的最新研究、开源动态及业界实践。
加分项
1、曾主导复杂AI Agent或多智能体系统的整体架构设计并成功落地,具备AI产品从0到1建设或大规模商用落地经验者优先。
2、已形成稳定的AI使用习惯,拥有结构化的个人或团队级Skill库、标准化AI工作流者优先。
3、有参与AI框架或组件的开源贡献经历,在团队内外进行过相关技术分享(如博客、公众号、GitHub项目等)。
4、具备较强的抽象建模能力,能将复杂的业务逻辑转化为AI可识别的语义化表达模型者优先。
2026-07-01 12:51
IP属地:湖南长沙
职位福利
本科5-10年AI AGENT

深圳市安信可科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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