职位详情
工作职责
1、聚焦物联网制造领域的核心业务场景(经营决策、产品研发、数智化工厂),推进智能体能力的实际落地,主导AI Agent核心架构的设计与持续演进,与业务方紧密协同,在关键技术路线与架构方案中输出专业判断,实现智能体在复杂真实环境中的规模化部署与应用。
2、构建并优化智能体的记忆机制与状态管理体系,攻克长期记忆存储、上下文信息压缩及自主迭代进化等关键难题。
3、掌握Multi-Agent系统架构,制定Agent、Tool与Skill的标准化接口与协作协议,推动工具调用体系与能力扩展机制建设,搭建支持快速开发与评估的Agent平台,提升智能体应用的迭代效率。
4、牵头公司数据飞轮系统的规划与实施,涵盖案例管理、数据标注系统、模型评测流程与反馈闭环,建立以数据驱动为核心的模型持续优化机制。
5、密切关注技术发展趋势,结合业务需求引入前沿创新技术;组织跨部门协作,确保平台研发的质量水平与交付效率。
任职资格要求
1、熟练掌握Python/Go/Rust语言,具备扎实的算法、数据结构与系统设计能力,可独立完成复杂系统的架构设计与核心模块编码实现。
2、本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业背景,具备5年以上后端开发经验,其中至少1年专注于Agent相关开发工作。
3、拥有丰富的LLM工程化实践经验,深入理解主流Agent框架与Multi-Agent架构,对开源生态中的典型框架和智能体项目有系统性认知,具备实际的Agent效果调优与性能成本平衡经验。
4、善于运用AI类工具,具备探索新技术的热情,能通过工具链提升研发效率,具有良好的技术洞察力,持续追踪LLM与Agent方向的前沿论文、开源动态及行业最佳实践。
加分项
1、曾主导复杂AI Agent或多智能体系统的架构设计与工程落地,具备从0到1打造AI产品或推动大规模业务集成的经验。
2、已形成稳定的AI使用习惯,拥有系统化的个人或团队级Skill库、自动化工作流者优先考虑。
3、参与过AI框架或核心组件的开源贡献,并在团队内外进行过相关技术分享(如博客、公众号、GitHub项目等)。
4、具备较强的抽象建模能力,能够将复杂的业务规则转化为AI可识别的语义模型者优先。
1、聚焦物联网制造领域的核心业务场景(经营决策、产品研发、数智化工厂),推进智能体能力的实际落地,主导AI Agent核心架构的设计与持续演进,与业务方紧密协同,在关键技术路线与架构方案中输出专业判断,实现智能体在复杂真实环境中的规模化部署与应用。
2、构建并优化智能体的记忆机制与状态管理体系,攻克长期记忆存储、上下文信息压缩及自主迭代进化等关键难题。
3、掌握Multi-Agent系统架构,制定Agent、Tool与Skill的标准化接口与协作协议,推动工具调用体系与能力扩展机制建设,搭建支持快速开发与评估的Agent平台,提升智能体应用的迭代效率。
4、牵头公司数据飞轮系统的规划与实施,涵盖案例管理、数据标注系统、模型评测流程与反馈闭环,建立以数据驱动为核心的模型持续优化机制。
5、密切关注技术发展趋势,结合业务需求引入前沿创新技术;组织跨部门协作,确保平台研发的质量水平与交付效率。
任职资格要求
1、熟练掌握Python/Go/Rust语言,具备扎实的算法、数据结构与系统设计能力,可独立完成复杂系统的架构设计与核心模块编码实现。
2、本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业背景,具备5年以上后端开发经验,其中至少1年专注于Agent相关开发工作。
3、拥有丰富的LLM工程化实践经验,深入理解主流Agent框架与Multi-Agent架构,对开源生态中的典型框架和智能体项目有系统性认知,具备实际的Agent效果调优与性能成本平衡经验。
4、善于运用AI类工具,具备探索新技术的热情,能通过工具链提升研发效率,具有良好的技术洞察力,持续追踪LLM与Agent方向的前沿论文、开源动态及行业最佳实践。
加分项
1、曾主导复杂AI Agent或多智能体系统的架构设计与工程落地,具备从0到1打造AI产品或推动大规模业务集成的经验。
2、已形成稳定的AI使用习惯,拥有系统化的个人或团队级Skill库、自动化工作流者优先考虑。
3、参与过AI框架或核心组件的开源贡献,并在团队内外进行过相关技术分享(如博客、公众号、GitHub项目等)。
4、具备较强的抽象建模能力,能够将复杂的业务规则转化为AI可识别的语义模型者优先。
2026-08-20 15:08
IP属地:河南洛阳
职位福利
本科5-10年AI AGENT

深圳市安信可科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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