沈阳·浑南区
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岗位职责：
1. 算法研发与性能提升：承担计算机视觉方向算法（如2D/3D目标检测、图像分割、目标跟踪）的设计、训练、调参与工程化落地工作，服务于自动驾驶、遥感图像分析等实际应用场景。
2. 数据处理系统搭建：构建高效稳定的数据预处理、增强、清洗及管理流程，处理海量图像与点云数据，确保模型训练所用数据的准确性与可用性。
3. 标注工具平台建设：主导或深度参与企业内部数据标注系统的调研、架构设计、核心模块开发与持续优化，提高标注作业的效率与标准化水平。
4. 前沿技术探索与应用：跟踪计算机视觉、点云处理及自动标注领域的最新进展，评估其在具体业务中的可行性，并推进技术方案的实际集成与部署。
5. 跨团队协同支持：与算法研究、数据标注及前后端开发团队密切配合，提供算法SDK技术支持，协助解决数据生产与模型迭代过程中的关键技术难题。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器视觉、测绘遥感、自动化等相关专业背景优先考虑。
2. 具备3年以上计算机视觉或深度学习领域开发经验，有自动驾驶、遥感影像分析、三维视觉、点云处理或标注平台开发等相关项目实践经验者优先。
3. 精通Python语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，了解LIDAR、VIO、IMU等传感器特性及其融合方法，在目标检测、图像分割、点云分类/分割、3D检测等至少一个方向具备扎实理论基础与实战经验。
4. 掌握AI数据常规预处理、增强与清洗流程，熟练运用OpenCV、PCL（Point Cloud Library）或Open3D等工具库，具备处理图像、视频、激光雷达点云等多源数据的能力。
5. 具备较强的Web全栈开发能力（如Vue/React前端 + Python/Java后端），可独立或牵头完成数据标注、管理与可视化系统的开发任务，熟悉前后端交互机制与数据库架构设计。
6. 熟悉Docker、Git等开发协作与运维工具，了解模型导出与加速部署流程（如ONNX、TensorRT）的基本原理与实践路径。
7. 对AI技术在行业场景中的应用落地充满热情，具备出色的逻辑分析、问题排查与团队协作能力，能主动学习新技术并实现算法到工程系统的可靠转化。
1. 算法研发与性能提升：承担计算机视觉方向算法（如2D/3D目标检测、图像分割、目标跟踪）的设计、训练、调参与工程化落地工作，服务于自动驾驶、遥感图像分析等实际应用场景。
2. 数据处理系统搭建：构建高效稳定的数据预处理、增强、清洗及管理流程，处理海量图像与点云数据，确保模型训练所用数据的准确性与可用性。
3. 标注工具平台建设：主导或深度参与企业内部数据标注系统的调研、架构设计、核心模块开发与持续优化，提高标注作业的效率与标准化水平。
4. 前沿技术探索与应用：跟踪计算机视觉、点云处理及自动标注领域的最新进展，评估其在具体业务中的可行性，并推进技术方案的实际集成与部署。
5. 跨团队协同支持：与算法研究、数据标注及前后端开发团队密切配合，提供算法SDK技术支持，协助解决数据生产与模型迭代过程中的关键技术难题。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器视觉、测绘遥感、自动化等相关专业背景优先考虑。
2. 具备3年以上计算机视觉或深度学习领域开发经验，有自动驾驶、遥感影像分析、三维视觉、点云处理或标注平台开发等相关项目实践经验者优先。
3. 精通Python语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，了解LIDAR、VIO、IMU等传感器特性及其融合方法，在目标检测、图像分割、点云分类/分割、3D检测等至少一个方向具备扎实理论基础与实战经验。
4. 掌握AI数据常规预处理、增强与清洗流程，熟练运用OpenCV、PCL（Point Cloud Library）或Open3D等工具库，具备处理图像、视频、激光雷达点云等多源数据的能力。
5. 具备较强的Web全栈开发能力（如Vue/React前端 + Python/Java后端），可独立或牵头完成数据标注、管理与可视化系统的开发任务，熟悉前后端交互机制与数据库架构设计。
6. 熟悉Docker、Git等开发协作与运维工具，了解模型导出与加速部署流程（如ONNX、TensorRT）的基本原理与实践路径。
7. 对AI技术在行业场景中的应用落地充满热情，具备出色的逻辑分析、问题排查与团队协作能力，能主动学习新技术并实现算法到工程系统的可靠转化。
2026-05-20 13:18
IP属地：辽宁沈阳
职位福利
硕士3-5年机器学习深度学习图像算法
辽宁宏图创展测绘勘察有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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