济南·历城区
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一、岗位职责（一）项目管理。根据药企生产运营实际需求（如生产调度、质量控制、设备运维等），主导AI相关项目（包括智能体、垂直领域模型、机器人应用、数据治理等）的技术可行性分析、立项推进、实施落地及验收闭环，全面把控项目进度与交付质量。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营环节，推动AI智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署实施与持续优化，提升生产过程的智能化与自动化程度，减少人工介入频率与成本。
2. 牵头制药行业专用AI模型的研发与迭代工作，围绕生产工艺、质量检测、设备维护等核心业务，主导模型需求分析、数据标注、训练调优、上线部署及效果评估，确保模型满足GMP规范下的数据可追溯性与合规管理要求。
3. 统筹工业机器人（如巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产中的应用规划、实施推进与日常运维，促进机器人系统与AI能力融合，优化作业流程，提高生产效率与操作标准化水平。
4. 持续监控AI应用运行成效，识别使用过程中的瓶颈与改进空间，主导技术方案优化与版本升级，保障AI系统稳定、实用且符合监管要求，充分发挥其对生产运营的支撑价值。
（三）数据治理与数据安全
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关的数据治理工作，建立并完善数据标准体系与质量管控机制，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全生命周期管理，保障数据准确、完整、一致和及时可用。
2. 推动数据治理项目实施，协调跨部门明确数据需求，打破信息孤岛，实现生产、质量、设备等关键业务数据的整合共享，提升数据资产化水平，支撑AI深度应用；同步落实数据安全管理措施。
（四）团队与供应商管理。对接各子公司AI应用团队，指导并提升其在AI技术应用与数据治理方面的能力（包括数据标准制定、质量控制等）。统筹AI及数据治理类供应商的选型、评估与合作过程管理，确保外部服务资源满足项目目标与合规标准。
（五）跨部门协同与技术创新。联合生产、质量、设备、IT等部门，收集并响应AI应用与数据治理相关需求，制定技术解决方案，破解生产运营中的复杂问题，提升协作效能。关注人工智能与数据治理领域的前沿技术发展，推动新技术在企业内的转化与落地应用。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数据治理等相关专业背景，具备AI或数据治理类认证（如AI工程师、数据分析师、CDGA/CDGP、项目管理认证等）者优先考虑。
2. 具备5年以上AI领域工作经验，有制药企业从业经历者优先，具有完整参与或主导AI项目、数据治理项目从实施到落地全过程的经验者优先。
3. 拥有扎实的数据治理实践经验，曾主导或深度参与企业级数据治理项目（如数据标准建设、质量管控、数据整合等），熟悉治理全流程，能够应对数据治理中的复杂挑战并提出有效解决方案。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营环节，推动AI智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署实施与持续优化，提升生产过程的智能化与自动化程度，减少人工介入频率与成本。
2. 牵头制药行业专用AI模型的研发与迭代工作，围绕生产工艺、质量检测、设备维护等核心业务，主导模型需求分析、数据标注、训练调优、上线部署及效果评估，确保模型满足GMP规范下的数据可追溯性与合规管理要求。
3. 统筹工业机器人（如巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产中的应用规划、实施推进与日常运维，促进机器人系统与AI能力融合，优化作业流程，提高生产效率与操作标准化水平。
4. 持续监控AI应用运行成效，识别使用过程中的瓶颈与改进空间，主导技术方案优化与版本升级，保障AI系统稳定、实用且符合监管要求，充分发挥其对生产运营的支撑价值。
（三）数据治理与数据安全
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关的数据治理工作，建立并完善数据标准体系与质量管控机制，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全生命周期管理，保障数据准确、完整、一致和及时可用。
2. 推动数据治理项目实施，协调跨部门明确数据需求，打破信息孤岛，实现生产、质量、设备等关键业务数据的整合共享，提升数据资产化水平，支撑AI深度应用；同步落实数据安全管理措施。
（四）团队与供应商管理。对接各子公司AI应用团队，指导并提升其在AI技术应用与数据治理方面的能力（包括数据标准制定、质量控制等）。统筹AI及数据治理类供应商的选型、评估与合作过程管理，确保外部服务资源满足项目目标与合规标准。
（五）跨部门协同与技术创新。联合生产、质量、设备、IT等部门，收集并响应AI应用与数据治理相关需求，制定技术解决方案，破解生产运营中的复杂问题，提升协作效能。关注人工智能与数据治理领域的前沿技术发展，推动新技术在企业内的转化与落地应用。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数据治理等相关专业背景，具备AI或数据治理类认证（如AI工程师、数据分析师、CDGA/CDGP、项目管理认证等）者优先考虑。
2. 具备5年以上AI领域工作经验，有制药企业从业经历者优先，具有完整参与或主导AI项目、数据治理项目从实施到落地全过程的经验者优先。
3. 拥有扎实的数据治理实践经验，曾主导或深度参与企业级数据治理项目（如数据标准建设、质量管控、数据整合等），熟悉治理全流程，能够应对数据治理中的复杂挑战并提出有效解决方案。
2026-07-04 12:47
IP属地：山东济南
职位福利
本科10年以上大模型智能机器人NLPAIGC
齐鲁制药有限公司
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