深圳·南山区
职位详情
岗位职责
1. 推进内建质量体系的构建，践行“质量左移”理念，将质量特性融入可测试、可监控的管理体系，借助AI技术在流程前期实现缺陷预防。
2. 主导AI驱动的智能测试技术实施，涵盖生成式AI测试设计、UI视觉比对、生产数据风险预判等场景，突破传统自动化测试局限。
3. 参与系统架构评审，制定可测试性规范，主导智能化质量平台的设计与开发，为产品团队提供自助化质量工具与技术支持。
4. 构建以业务为核心的质量度量机制，运用数据科学手段整合分析多维数据，推动交付流程与质量策略的持续迭代优化。
5. 扮演客户质量变革顾问角色，专注质量工程创新，通过开源贡献、实践案例输出等方式引领AI时代下的质量新标准。
职位要求
1. 具备自动化与智能化测试能力：熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架；对AI在测试中的应用（如视觉识别测试、智能用例生成、基于大模型的模糊测试）有浓厚兴趣并具备实际经验者优先。
2. 具备扎实的工程与架构理解能力：能参与架构与代码评审，针对可测试性、可观测性及系统可靠性提出优化建议；了解云原生与微服务架构中的质量难点。
3. 有消费电子领域电商、售后或用户相关项目背景者优先考虑。
1. 推进内建质量体系的构建，践行“质量左移”理念，将质量特性融入可测试、可监控的管理体系，借助AI技术在流程前期实现缺陷预防。
2. 主导AI驱动的智能测试技术实施，涵盖生成式AI测试设计、UI视觉比对、生产数据风险预判等场景，突破传统自动化测试局限。
3. 参与系统架构评审，制定可测试性规范，主导智能化质量平台的设计与开发，为产品团队提供自助化质量工具与技术支持。
4. 构建以业务为核心的质量度量机制，运用数据科学手段整合分析多维数据，推动交付流程与质量策略的持续迭代优化。
5. 扮演客户质量变革顾问角色，专注质量工程创新，通过开源贡献、实践案例输出等方式引领AI时代下的质量新标准。
职位要求
1. 具备自动化与智能化测试能力：熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架；对AI在测试中的应用（如视觉识别测试、智能用例生成、基于大模型的模糊测试）有浓厚兴趣并具备实际经验者优先。
2. 具备扎实的工程与架构理解能力：能参与架构与代码评审，针对可测试性、可观测性及系统可靠性提出优化建议；了解云原生与微服务架构中的质量难点。
3. 有消费电子领域电商、售后或用户相关项目背景者优先考虑。
2026-07-19 14:15
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年软件测试
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