顺义区
职位详情
工作地点：北京/杭州
薪资：导师-18-22K；讲师30-50K
工作职责：
1. 学员技术支持：负责线下课程期间的技术答疑，协助学员解决在 Python 编程、机器学习、深度学习框架应用及大模型开发中出现的报错与技术难题；
2. 项目辅导与评审：指导学员完成 RAG、Agent、大模型微调等实战项目，对学员提交的代码作业和项目成果进行代码审查与技术反馈；
3. 学习进度跟进：监控学员学习进展，针对技术掌握薄弱环节提供个性化辅导，确保其深入理解核心知识（如 Transformer 机制、模型部署流程等）；
4. 教学反馈与优化：汇总学员在学习过程中普遍遇到的技术难点，定期向教学团队汇报，协同推进课程内容与实验平台的持续改进；
5. 其他任务：配合完成上级安排的班级运营支持及相关临时性技术工作。
任职资格：
1. 技术基础：计算机相关专业背景，熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底；能熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），具备阅读和调试他人代码的能力；
2. 大模型理论：系统掌握大语言模型基本原理，熟悉 Transformer、BERT、GPT 等典型架构，能够清晰讲解关键技术点；
3. 实战应用能力：在 RAG、Agent、对话系统、大模型应用开发或推理优化等方向具备实际项目经验，可独立指导学员完成从需求分析到功能实现的全流程开发；
4. 工程与部署：具备良好的工程规范意识，熟练操作 Git 和 Linux 环境，有云平台部署经历（如 AWS、阿里云）；了解大模型推理加速技术（如 vLLM、TensorRT-LLM、量化部署等），能帮助学员处理环境搭建与部署问题；
5. 微调与二次开发：具有大型语言模型微调（SFT、LoRA 等）项目实践者优先；参与过开源大模型（如 Llama、ChatGLM、Qwen 等）二次开发或调试者优先；
6. 软性素质：具备良好的沟通表达能力和服务意识，耐心细致，响应迅速，乐于参与技术传播与人才培育工作。
加分项：
1. 有教育行业助教或学习辅导经验者优先；
2. 在 GitHub 拥有相关开源项目贡献或坚持撰写技术博客者优先；
3. 曾在 Kaggle、天池等算法竞赛中获奖者优先。
薪资：导师-18-22K；讲师30-50K
工作职责：
1. 学员技术支持：负责线下课程期间的技术答疑，协助学员解决在 Python 编程、机器学习、深度学习框架应用及大模型开发中出现的报错与技术难题；
2. 项目辅导与评审：指导学员完成 RAG、Agent、大模型微调等实战项目，对学员提交的代码作业和项目成果进行代码审查与技术反馈；
3. 学习进度跟进：监控学员学习进展，针对技术掌握薄弱环节提供个性化辅导，确保其深入理解核心知识（如 Transformer 机制、模型部署流程等）；
4. 教学反馈与优化：汇总学员在学习过程中普遍遇到的技术难点，定期向教学团队汇报，协同推进课程内容与实验平台的持续改进；
5. 其他任务：配合完成上级安排的班级运营支持及相关临时性技术工作。
任职资格：
1. 技术基础：计算机相关专业背景，熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底；能熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），具备阅读和调试他人代码的能力；
2. 大模型理论：系统掌握大语言模型基本原理，熟悉 Transformer、BERT、GPT 等典型架构，能够清晰讲解关键技术点；
3. 实战应用能力：在 RAG、Agent、对话系统、大模型应用开发或推理优化等方向具备实际项目经验，可独立指导学员完成从需求分析到功能实现的全流程开发；
4. 工程与部署：具备良好的工程规范意识，熟练操作 Git 和 Linux 环境，有云平台部署经历（如 AWS、阿里云）；了解大模型推理加速技术（如 vLLM、TensorRT-LLM、量化部署等），能帮助学员处理环境搭建与部署问题；
5. 微调与二次开发：具有大型语言模型微调（SFT、LoRA 等）项目实践者优先；参与过开源大模型（如 Llama、ChatGLM、Qwen 等）二次开发或调试者优先；
6. 软性素质：具备良好的沟通表达能力和服务意识，耐心细致，响应迅速，乐于参与技术传播与人才培育工作。
加分项：
1. 有教育行业助教或学习辅导经验者优先；
2. 在 GitHub 拥有相关开源项目贡献或坚持撰写技术博客者优先；
3. 曾在 Kaggle、天池等算法竞赛中获奖者优先。
2026-06-09 12:36
IP属地：北京
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本科1-3年深度学习视觉图像算法自然语音处理课程教授课程策划推荐算法语音算法机器学习机器人算法运动控制算法模式识别
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