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工作地点:北京/杭州
薪资:导师-18-22K;讲师30-50K

工作职责:
1. 学员技术支持:负责线下课程期间的技术答疑,协助学员解决在 Python 编程、机器学习、深度学习框架应用及大模型开发中出现的报错与技术难题;
2. 项目辅导与评审:指导学员完成 RAG、Agent、大模型微调等实战项目,对学员提交的代码作业和项目成果进行代码审查与技术反馈;
3. 学习进度跟进:监控学员学习进展,针对技术掌握薄弱环节提供个性化辅导,确保其深入理解核心知识(如 Transformer 机制、模型部署流程等);
4. 教学反馈与优化:汇总学员在学习过程中普遍遇到的技术难点,定期向教学团队汇报,协同推进课程内容与实验平台的持续改进;
5. 其他任务:配合完成上级安排的班级运营支持及相关临时性技术工作。

任职资格:
1. 技术基础:计算机相关专业背景,熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的算法与数据结构功底;能熟练使用至少一种主流深度学习框架(PyTorch、TensorFlow),具备阅读和调试他人代码的能力;
2. 大模型理论:系统掌握大语言模型基本原理,熟悉 Transformer、BERT、GPT 等典型架构,能够清晰讲解关键技术点;
3. 实战应用能力:在 RAG、Agent、对话系统、大模型应用开发或推理优化等方向具备实际项目经验,可独立指导学员完成从需求分析到功能实现的全流程开发;
4. 工程与部署:具备良好的工程规范意识,熟练操作 Git 和 Linux 环境,有云平台部署经历(如 AWS、阿里云);了解大模型推理加速技术(如 vLLM、TensorRT-LLM、量化部署等),能帮助学员处理环境搭建与部署问题;
5. 微调与二次开发:具有大型语言模型微调(SFT、LoRA 等)项目实践者优先;参与过开源大模型(如 Llama、ChatGLM、Qwen 等)二次开发或调试者优先;
6. 软性素质:具备良好的沟通表达能力和服务意识,耐心细致,响应迅速,乐于参与技术传播与人才培育工作。

加分项:
1. 有教育行业助教或学习辅导经验者优先;
2. 在 GitHub 拥有相关开源项目贡献或坚持撰写技术博客者优先;
3. 曾在 Kaggle、天池等算法竞赛中获奖者优先。
2026-06-09 12:36
IP属地:北京

职位福利

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