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工作职责:
1. 学员技术支持:负责线下班日常技术问题解答,协助学员解决在 Python 编程、机器学习、深度学习框架使用及大模型应用开发过程中遇到的报错与技术难题;
2. 项目辅导与评审:指导学员完成 RAG、Agent、大模型微调等实战项目,对学员提交的代码作业和项目成果进行代码审查与技术反馈;
3. 学习进度跟进:关注学员学习进展,针对技术掌握薄弱环节提供个性化辅导,确保学员深入理解核心知识内容(如 Transformer 原理、模型部署等);
4. 教学反馈与优化:汇总学员在学习过程中集中反映的技术难点与共性问题,定期向授课团队反馈,配合推动课程内容与实验环境的持续改进;
5. 其他任务:完成上级安排的班级运营支持及相关临时性技术工作。

任职资格:
1. 技术基础:计算机相关专业背景,熟练掌握 Python 编程语言,具备扎实的算法与数据结构功底;熟练运用至少一种主流深度学习框架(PyTorch、TensorFlow),能够阅读并调试学员编写的代码;
2. 大模型理论:系统掌握大语言模型基本原理,熟悉 Transformer、BERT、GPT 等典型模型结构,能清晰讲解关键技术点并帮助学员理解;
3. 实战应用能力:在 RAG、Agent、对话系统、大模型应用开发或推理优化等方向具备实际项目经验,能指导学员解决从需求分析到功能实现全流程中的技术问题;
4. 工程与部署:具备良好工程实践能力,熟练使用 Git 和 Linux 系统,拥有云平台部署经验(如 AWS、阿里云);了解大模型推理加速技术(如 vLLM、TensorRT-LLM、量化部署等),可协助学员完成环境搭建与部署调试;
5. 微调与二次开发:有大型语言模型微调(SFT、LoRA 等)项目经历者优先;参与过开源大模型(如 Llama、ChatGLM、Qwen 等)二次开发或调试者优先;
6. 软性素质:具备良好的沟通表达能力和服务意识,耐心细致,响应迅速,乐于分享技术知识并支持学员成长。

加分项:
1. 有教育培训机构助教或学习辅导经验者优先;
2. 在 GitHub 上有相关开源项目贡献或坚持撰写技术博客者优先;
3. 曾在 Kaggle、天池等算法竞赛中获奖者优先。
2026-05-20 11:14
IP属地:北京

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