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主要职责
- 负责Agent应用层到场景层的端到端设计,将经验SOP抽象为可复用的AI Skills
- 深度参与企业级AI Agents Apps Store / AI Skills /MCP API Servers中台 的核心能力建设
- 设计和实现单代理与多代理系统(Multi-Agent Systems),包括任务规划、分解、执行、反思(Reflection)和自我改进循环;
- 构建 Agent 核心组件:长期/短期记忆系统(Memory)、工具调用与编排(Tool Use/Orchestration)、状态管理、规划器(Planner)和执行器(Executor);
- 集成主流 Agent 框架(如 LangChain/LangGraph、openclaw、hermes agent、openhuman等),并根据需求进行二次开发或自定义扩展。
- 开发企业级特性:RAG 增强、上下文管理、Human-in-the-Loop 机制、错误恢复与重试策略。
- 深度参与情感陪伴机器人的智能体架构等前沿项目的研究
- 与业务方、工程平台团队协作,推动 Agent 在金融 / 电商/智能硬件/智能生命体等场景规模化落地
- 与资深SDE协同攻克高并发、分布式部署等工程瓶颈,保证Agent系统的生产级别稳定性
- 持续学习:跟踪LLM&Agent最新技术动态,不断提升个人技能, 完成从原型验证到产品落地
- 指导L1-L2工程师的日常开发工作,推动团队整体Agent技术水平提升

任职要求
- 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历(本科特别优秀者亦可)
- 3年以上AI 应用或 Agent 系统开发经验,有实际业务规模化落地背景,能够处理多智能体协调和工具调用等核心问题
- 深度熟悉大模型(LLM/VLM)的调用和优化,了解RAG、Function Calling、Prompt Engineering等核心技术
- 有实际业务规模的AI应用落地经验,能将技术方案平滑对接到情感陪伴机器人等场景
- 熟悉 LangGraph / openclaw、hermes agent、openhuman等 Agent 框架(不限)
- 敢于创新,主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界
- 熟悉 RAG、向量数据库(Pinecone、Weaviate、Chroma 等)、内存架构和知识管理

加分项
- 有 OpenClaw、Hermes Agent、Claude Cowork/OpenHuman 等开源/商用 Agent 框架的实际开发或深度定制经验
- 熟悉多代理协作、自主技能创建、自我改进 Loop、VM 沙箱执行或 MCP 协议
- 有智能硬件系统、桌面 Agent、个人助理、多渠道 Agent 或企业内部工具 Agent 项目落地经验等
- 有开源项目或技术社区影响力者
- 有模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先
- 良好的系统设计能力和全栈视野(前端/后端/DevOps)
2026-05-20 10:53
IP属地:广西

职位福利

本科10年以上
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上海潓嵘企业管理有限公司
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