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职位描述:
1、持续改进现有作业流程,运用技术方法(如预标注、主动学习、半自动化质检)降低对人工操作的依赖。
2、利用数据分析工具(Pandas/SQL)识别标注过程中的瓶颈环节(如任务分发效率、工具使用体验),提出可行的技术优化方案。
3、构建、迭代并优化面向大语言模型(如GPT、Claude、文心一言等)的高效提示词(Prompt),提升模型输出质量与实用性。
4、关注人工智能领域最新进展(如多模态技术、Agent架构),研究提示词在复杂场景下的落地应用。
5、研发自动化标注工具(如语音切分、文本转录、情感/意图识别等),提高标注工作的效率与准确性。

职位要求:
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、机器学习或语言学相关专业者优先考虑。
2、具备2年以上AI数据生产领域的技术优化经验,熟悉语音或文本标注、数据清洗、算法辅助标注等流程。
3、精通Prompt设计方法,掌握语音处理技术(如ASR、VAD)或NLP基础算法(如文本分类、实体识别)。
4、熟练使用数据库(SQL/NoSQL)及数据分析工具(Pandas、Tableau)。
5、具备良好的沟通能力,能协同算法、产品和研发团队,及时反馈数据问题并促进模型优化。
6、能够培训标注人员使用新工具,收集使用反馈并推动工具持续改进。

加分项:
在GitHub、Kaggle等平台发布过Prompt优化项目或相关工具。
具备中英文双语Prompt设计能力。
发表过NLP或提示词工程相关的论文或技术文章。
2026-05-20 10:46
IP属地:北京

职位福利

本科1-3年ETL数据仓库PythonSqlKafka
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