绵阳·涪城区
职位详情
岗位职责:
1. 面向多样化应用场景，输出智能化系统设计方案
2. 构建并验证基于深度学习与强化学习的AI模型，涵盖模型架构设计、参数调优、训练流程优化及工程化部署落地
任职资格:
1. 学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先；
2. 技能要求：掌握通信原理、机器学习、深度学习算法等基础知识；具备以下至少一项算法设计与工程落地的完整开发经验：
1）运用深度学习（CNN、Transformer）实现非合作或低信噪比条件下的调制识别与参数估计；
2）基于强化学习、生成对抗网络（GAN）动态优化抗干扰策略（如跳频模式、波束成形），应对复杂电磁干扰；
3）结合强化学习与图神经网络（GNN），在自组网高速动态拓扑中实时优化路由决策及频谱、功率资源配置；
4）采用LSTM/GRU时序模型，融合无人机历史轨迹、速度、加速度及环境障碍信息，实现中长期高精度路径预测；
5）探索自然语言与图形化界面融合的AI交互方式，研发智能设计辅助模块，构建多模态人机交互接口；
算法基础：熟练掌握Python，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，了解经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）及主流深度学习结构（如CNN、RNN、Transformer）；
3. 工作经历：具有一年及以上相关工作经验
1. 面向多样化应用场景，输出智能化系统设计方案
2. 构建并验证基于深度学习与强化学习的AI模型，涵盖模型架构设计、参数调优、训练流程优化及工程化部署落地
任职资格:
1. 学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先；
2. 技能要求：掌握通信原理、机器学习、深度学习算法等基础知识；具备以下至少一项算法设计与工程落地的完整开发经验：
1）运用深度学习（CNN、Transformer）实现非合作或低信噪比条件下的调制识别与参数估计；
2）基于强化学习、生成对抗网络（GAN）动态优化抗干扰策略（如跳频模式、波束成形），应对复杂电磁干扰；
3）结合强化学习与图神经网络（GNN），在自组网高速动态拓扑中实时优化路由决策及频谱、功率资源配置；
4）采用LSTM/GRU时序模型，融合无人机历史轨迹、速度、加速度及环境障碍信息，实现中长期高精度路径预测；
5）探索自然语言与图形化界面融合的AI交互方式，研发智能设计辅助模块，构建多模态人机交互接口；
算法基础：熟练掌握Python，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，了解经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）及主流深度学习结构（如CNN、RNN、Transformer）；
3. 工作经历：具有一年及以上相关工作经验
2026-07-04 15:01
IP属地：四川绵阳
职位福利
硕士1-3年图像算法机器学习深度学习
四川九洲电器集团有限责任公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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