绵阳·涪城区
职位详情
岗位职责:
1. 面向多样化应用环境，制定智能化系统解决方案
2. 构建并验证融合深度学习与强化学习的AI模型，涵盖模型架构设计、参数调优、训练效率提升及工程化部署全流程
任职资格:
1. 学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先；
2. 应聘年龄：45周岁及以下；
3. 技能要求：掌握通信原理、机器学习、深度学习算法等基础知识；具备以下至少一项算法研发与落地实施的完整项目经验：1）采用深度学习技术（如CNN、Transformer）完成非合作通信或低信噪比条件下的调制识别与参数估计；2）运用强化学习或生成对抗网络（GAN）实现抗干扰策略的自适应优化，例如跳频模式调整、波束成形控制以应对复杂电磁干扰；3）结合强化学习与图神经网络（GNN），在自组织网络动态高速变化拓扑中，实现实时路由决策与频谱/功率资源分配；4）基于LSTM/GRU等时序建模方法，融合无人机历史轨迹、速度、加速度及环境障碍信息，进行中长期高精度飞行路径预测；5）探索自然语言与图形界面融合的AI交互方式，开发智能辅助设计模块，构建多模态人机接口；算法能力：熟练掌握Python编程，具备TensorFlow/PyTorch框架实际应用经验，理解经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）及主流深度学习结构（如CNN、RNN、Transformer）；
4. 工作经历：具有1年及以上相关领域工作经验。
1. 面向多样化应用环境，制定智能化系统解决方案
2. 构建并验证融合深度学习与强化学习的AI模型，涵盖模型架构设计、参数调优、训练效率提升及工程化部署全流程
任职资格:
1. 学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先；
2. 应聘年龄：45周岁及以下；
3. 技能要求：掌握通信原理、机器学习、深度学习算法等基础知识；具备以下至少一项算法研发与落地实施的完整项目经验：1）采用深度学习技术（如CNN、Transformer）完成非合作通信或低信噪比条件下的调制识别与参数估计；2）运用强化学习或生成对抗网络（GAN）实现抗干扰策略的自适应优化，例如跳频模式调整、波束成形控制以应对复杂电磁干扰；3）结合强化学习与图神经网络（GNN），在自组织网络动态高速变化拓扑中，实现实时路由决策与频谱/功率资源分配；4）基于LSTM/GRU等时序建模方法，融合无人机历史轨迹、速度、加速度及环境障碍信息，进行中长期高精度飞行路径预测；5）探索自然语言与图形界面融合的AI交互方式，开发智能辅助设计模块，构建多模态人机接口；算法能力：熟练掌握Python编程，具备TensorFlow/PyTorch框架实际应用经验，理解经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）及主流深度学习结构（如CNN、RNN、Transformer）；
4. 工作经历：具有1年及以上相关领域工作经验。
2026-05-20 10:35
IP属地：四川绵阳
职位福利
硕士1-3年图像算法机器学习深度学习
四川九洲电器集团有限责任公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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