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负责大语言模型及多模态模型在农业与教育领域的实际应用,如植物工厂种植指导、病虫害识别、生长策略推荐、教学辅助智能体等场景的实现。
设计并开发基于大模型的智能代理(Agent),融合知识库检索、工具调用、多轮对话与任务规划能力,打造面向运营人员与学生群体的交互式系统。
结合教育需求,将AI技术转化为可教学、可实操的项目案例,配合课程团队研发AI通识、提示词设计、RAG实践等实训课程内容。
参与农业相关数据的收集、整理与标注工作,构建专业领域微调数据集,提升模型在无土栽培垂直场景中的表现效果。
关注LangChain、AutoGen、RAG、Hermes、CrewAI等技术框架的发展,探索大模型在边缘计算设备上的轻量化部署方案。
本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业背景,具备1年以上AI应用或项目落地经验。
掌握大模型基本原理,有过OpenAI API或开源模型(如ChatGLM、LLaMA等)的实际使用经历,具备Prompt Engineering与RAG流程建设经验。
熟练掌握Python语言,熟悉PyTorch等深度学习框架,了解向量数据库(如Milvus、FAISS)的基础操作。
对智慧农业与教育科技领域有强烈兴趣,具备将技术需求转化为可行产品方案的能力。
具备农业信息化、植物工厂、AI教育类产品开发经验者优先;
有使用LangChain、Semantic Kernel、AutoGen等框架开发Agent应用的经历者优先;
接触过大模型量化、边缘端部署(如Jetson)或小样本微调技术者优先。
2026-10-01 14:07
IP属地:河北石家庄

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本科3-5年深度学习机器学习多模态算法
企业发布信息图
河北普兰特生物科技有限公司
未融资 · 20-99人
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