职位详情
岗位要求:
1. 售前支持与需求挖掘:积极配合方案团队开展客户现场沟通,主导数据治理领域的业务调研与需求梳理,精准把握客户在穿透式监管中的核心难点,提供专业化的数据治理咨询建议及可行性解决方案。
2. 监管产品规划与设计:承担穿透式监管平台的产品架构工作,将监管政策与客户差异化需求转化为可执行的产品设计方案,输出规范的原型图与PRD文档。
3. 治理体系构建与落地:建立涵盖数据标准、元数据管理、数据质量控制及数据血缘追踪等关键治理模块,保障底层数据的一致性与准确性,为穿透式监管提供可靠的数据基础支撑。
4. 穿透场景与可视化实现:规划并实现跨层级、跨系统的数据穿透与溯源能力,构建监管可视化大屏,达成监管指标的实时监控、风险预警及异常数据的高效定位。
5. 跨团队协同与项目推动:作为业务与技术之间的连接纽带,有效联动研发、测试及业务相关方,保障复杂数据类项目按期交付并持续优化迭代。
任职要求:
1. 经验背景:本科及以上学历,具备5年以上数据产品相关经验,须有大型集团型企业数据治理项目实际落地经历。
2. 专业技能:熟练掌握数据治理理论体系(如DAMA框架),了解主流大数据技术生态,能够独立完成高水平的原型设计与PRD撰写。
3. 业务洞察:深入理解穿透式监管运作机制,具有优秀的业务建模能力,能将静态制度条款转化为动态数据逻辑与模型规则。
4. 综合素质:思维严谨,具备良好的跨部门协作沟通能力和项目推进执行力,能快速响应监管政策调整带来的变化。
5. 接受一定程度的出差安排
1. 售前支持与需求挖掘:积极配合方案团队开展客户现场沟通,主导数据治理领域的业务调研与需求梳理,精准把握客户在穿透式监管中的核心难点,提供专业化的数据治理咨询建议及可行性解决方案。
2. 监管产品规划与设计:承担穿透式监管平台的产品架构工作,将监管政策与客户差异化需求转化为可执行的产品设计方案,输出规范的原型图与PRD文档。
3. 治理体系构建与落地:建立涵盖数据标准、元数据管理、数据质量控制及数据血缘追踪等关键治理模块,保障底层数据的一致性与准确性,为穿透式监管提供可靠的数据基础支撑。
4. 穿透场景与可视化实现:规划并实现跨层级、跨系统的数据穿透与溯源能力,构建监管可视化大屏,达成监管指标的实时监控、风险预警及异常数据的高效定位。
5. 跨团队协同与项目推动:作为业务与技术之间的连接纽带,有效联动研发、测试及业务相关方,保障复杂数据类项目按期交付并持续优化迭代。
任职要求:
1. 经验背景:本科及以上学历,具备5年以上数据产品相关经验,须有大型集团型企业数据治理项目实际落地经历。
2. 专业技能:熟练掌握数据治理理论体系(如DAMA框架),了解主流大数据技术生态,能够独立完成高水平的原型设计与PRD撰写。
3. 业务洞察:深入理解穿透式监管运作机制,具有优秀的业务建模能力,能将静态制度条款转化为动态数据逻辑与模型规则。
4. 综合素质:思维严谨,具备良好的跨部门协作沟通能力和项目推进执行力,能快速响应监管政策调整带来的变化。
5. 接受一定程度的出差安排
2026-05-19 11:12
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年SQLiteAccessSQL金融产品大数据产品数据治理市场调研需求分析TO B

上海理想信息产业(集团)有限公司
不需要融资 · 500-999人


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