职位详情
一、岗位职责1、平台保障与日常运维
负责公司大数据基础平台数据库的运维工作,包括部署实施、版本升级、容量规划、性能调优、监控策略制定及常规维护,确保系统持续稳定、高效运转。
7×24小时及时响应并快速处置大数据平台各类故障与告警,保障服务高可用与数据完整性。
构建完善的监控预警机制与灾难恢复体系,持续增强系统稳定性与容灾能力。
2、自动化与效率提升
设计并开发自动化运维工具与脚本,覆盖自动部署、健康巡检、状态监控等场景,提升集群管理效率。
优化资源调度策略与成本管控方案,提高集群资源使用率,合理降低平台运营支出。
3、架构设计与技术演进
主导大数据平台架构的规划、迭代与优化,应对超大规模集群下的性能瓶颈与可靠性难题。
前瞻性开展新技术研究,评估并引入适配的技术组件,持续强化平台技术能力。
4、业务支持与团队协作
深入理解业务场景需求,为数据开发、数据分析等角色提供技术支撑,提升平台易用性与服务体验。
指导初级成员成长,分享运维实践经验与技术规范。
5、规范与体系建设
建立并完善平台配置基线、运维操作规范、成本控制流程及应急响应预案,推动标准化管理体系落地执行。
二、任职要求
1、基本条件
本科及以上学历,计算机、软件工程、大数据等相关专业背景,具备3年以上大数据平台运维实战经验。
具备全天候应急响应能力,能够迅速定位并解决线上突发问题。
2、技术能力
熟练掌握Starrocks、Clickhouse、Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件的安装部署、运维管理与性能优化。
熟悉至少一种主流数据库系统(如Oracle、MySQL等)。
精通Linux操作系统、网络原理,掌握Shell、Python、Go中至少一门编程语言,具备自动化工具开发能力。
熟悉主流监控系统(如Prometheus、Zabbix、Grafana)及容器化技术栈(如Docker、Kubernetes)。
具有大规模集群性能调优、高可用架构设计经验者优先考虑。
3、软性素质
具备出色的逻辑思维、问题诊断与解决能力,工作认真负责,关注细节。
拥有良好的沟通表达与团队协作意识,能协同业务团队推进技术优化落地。
对前沿技术保持敏感度,具备主动学习与深入钻研的能力。
负责公司大数据基础平台数据库的运维工作,包括部署实施、版本升级、容量规划、性能调优、监控策略制定及常规维护,确保系统持续稳定、高效运转。
7×24小时及时响应并快速处置大数据平台各类故障与告警,保障服务高可用与数据完整性。
构建完善的监控预警机制与灾难恢复体系,持续增强系统稳定性与容灾能力。
2、自动化与效率提升
设计并开发自动化运维工具与脚本,覆盖自动部署、健康巡检、状态监控等场景,提升集群管理效率。
优化资源调度策略与成本管控方案,提高集群资源使用率,合理降低平台运营支出。
3、架构设计与技术演进
主导大数据平台架构的规划、迭代与优化,应对超大规模集群下的性能瓶颈与可靠性难题。
前瞻性开展新技术研究,评估并引入适配的技术组件,持续强化平台技术能力。
4、业务支持与团队协作
深入理解业务场景需求,为数据开发、数据分析等角色提供技术支撑,提升平台易用性与服务体验。
指导初级成员成长,分享运维实践经验与技术规范。
5、规范与体系建设
建立并完善平台配置基线、运维操作规范、成本控制流程及应急响应预案,推动标准化管理体系落地执行。
二、任职要求
1、基本条件
本科及以上学历,计算机、软件工程、大数据等相关专业背景,具备3年以上大数据平台运维实战经验。
具备全天候应急响应能力,能够迅速定位并解决线上突发问题。
2、技术能力
熟练掌握Starrocks、Clickhouse、Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件的安装部署、运维管理与性能优化。
熟悉至少一种主流数据库系统(如Oracle、MySQL等)。
精通Linux操作系统、网络原理,掌握Shell、Python、Go中至少一门编程语言,具备自动化工具开发能力。
熟悉主流监控系统(如Prometheus、Zabbix、Grafana)及容器化技术栈(如Docker、Kubernetes)。
具有大规模集群性能调优、高可用架构设计经验者优先考虑。
3、软性素质
具备出色的逻辑思维、问题诊断与解决能力,工作认真负责,关注细节。
拥有良好的沟通表达与团队协作意识,能协同业务团队推进技术优化落地。
对前沿技术保持敏感度,具备主动学习与深入钻研的能力。
2026-05-19 08:36
IP属地:山东青岛
职位福利
本科5-10年系统运维网络运维NginxShellJavaPythonKubernetesKafka

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