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任职要求：
① 学历与经验：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8年以上研发经验，其中3年以上大型数据平台架构设计经验，有气象行业或时空大数据平台架构经验者优先。
② 云原生与容器化：精通Kubernetes架构及核心组件，熟悉Docker容器化技术，具备生产级别K8s集群的部署、运维与性能调优经验，熟悉Service Mesh（Istio）者优先。具备至少3年以上的云原生系统架构设计及实施经验，有成功项目案例者优先。熟悉Kubernetes生态，具备容器平台或云原生系统的实际建设经验，熟练掌握Go语言或Java。
③ 数据存储与处理：深入了解分布式存储系统（SeaweedFS / Ceph / HDFS等）的原理与调优；熟悉Zarr、Parquet等列式存储格式的分块与压缩策略；具备PB级以上数据处理与存储优化经验。熟悉大数据生态栈（Hadoop/Spark/Flink）者优先。有构建和优化大规模Kubernetes集群的实践经验，持续提升系统在数据与机器学习等场景下的性能和稳定性。
④ 消息与工作流：熟悉Kafka消息总线、分布式工作流引擎（Argo Workflows），了解ETL流程设计与编排。
⑤ 国产化适配：具备国产化软硬件全栈适配经验（麒麟OS/统信UOS、鲲鹏ARM/海光X86、达梦/人大金仓数据库等），熟悉多架构Docker镜像构建与异构集群混合调度。深刻理解Kubernetes等核心云原生技术的国产化适配要求与安全合规保障。
⑥ 编程与性能：精通Python/Go/Java中至少一门编程语言，具备FastAPI/SpringBoot等框架的高性能服务开发经验，熟悉多线程编程、网络编程、异步编程及相关性能调优。
⑦ 综合素质：具备出色的顶层设计能力、跨团队沟通与协作能力，能承受项目压力，具备系统思维与严谨的项目文档编写能力。
岗位职责：
① 总体技术规划：负责大数据云平台的整体架构设计，包括K8s云原生底座、数据存储分层（SeaweedFS/Zarr/冷温热架构）、数据处理流水线（Argo/Dask）、业务服务层与二三维可视化集成，确保系统的可扩展性、高性能与高可用性。
② 云原生与容器化：主导Kubernetes集群架构设计与优化，管理容器化部署与服务网格，负责HPA（水平自动伸缩）策略配置、资源配额管理及多集群统一运维，保障平台在高并发场景下的稳定性与资源利用效率。熟悉CNI网络方案、多集群联邦或多活架构者优先。
③ 数据架构与治理：设计冷、温、热三层存储架构，规划40-50年历史原始数据的海量纳管方案，制定元数据管理（PostgreSQL + TimescaleDB + PostGIS + pgvector）、数据血缘追踪与数据全生命周期管理策略，确保数据安全合规与高效利用。
④ 研发规范与团队指导：制定系统开发规范、编码规范、API接口设计规范与部署运维标准，带领开发团队完成技术拆解与任务分配，攻坚系统性能、并发及分布式一致性等关键技术难题，对团队成员进行架构培训与技术指导。
⑤ 内外网安全架构：指导DMZ区轻量级服务集群的设计，保障内外网单向隔离与数据同步架构的安全性，确保原始数据绝对不出内网的安全原则。
任职要求：
① 学历与经验：全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8年以上研发经验，其中3年以上大型数据平台架构设计经验，有气象行业或时空大数据平台架构经验者优先。
② 云原生与容器化：精通Kubernetes架构及核心组件，熟悉Docker容器化技术，具备生产级别K8s集群的部署、运维与性能调优经验，熟悉Service Mesh（Istio）者优先。具备至少3年以上的云原生系统架构设计及实施经验，有成功项目案例者优先。熟悉Kubernetes生态，具备容器平台或云原生系统的实际建设经验，熟练掌握Go语言或Java。
③ 数据存储与处理：深入了解分布式存储系统（SeaweedFS / Ceph / HDFS等）的原理与调优；熟悉Zarr、Parquet等列式存储格式的分块与压缩策略；具备PB级以上数据处理与存储优化经验。熟悉大数据生态栈（Hadoop/Spark/Flink）者优先。有构建和优化大规模Kubernetes集群的实践经验，持续提升系统在数据与机器学习等场景下的性能和稳定性。
④ 消息与工作流：熟悉Kafka消息总线、分布式工作流引擎（Argo Workflows），了解ETL流程设计与编排。
⑤ 国产化适配：具备国产化软硬件全栈适配经验（麒麟OS/统信UOS、鲲鹏ARM/海光X86、达梦/人大金仓数据库等），熟悉多架构Docker镜像构建与异构集群混合调度。深刻理解Kubernetes等核心云原生技术的国产化适配要求与安全合规保障。
⑥ 编程与性能：精通Python/Go/Java中至少一门编程语言，具备FastAPI/SpringBoot等框架的高性能服务开发经验，熟悉多线程编程、网络编程、异步编程及相关性能调优。
⑦ 综合素质：具备出色的顶层设计能力、跨团队沟通与协作能力，能承受项目压力，具备系统思维与严谨的项目文档编写能力。
岗位职责：
① 总体技术规划：负责大数据云平台的整体架构设计，包括K8s云原生底座、数据存储分层（SeaweedFS/Zarr/冷温热架构）、数据处理流水线（Argo/Dask）、业务服务层与二三维可视化集成，确保系统的可扩展性、高性能与高可用性。
② 云原生与容器化：主导Kubernetes集群架构设计与优化，管理容器化部署与服务网格，负责HPA（水平自动伸缩）策略配置、资源配额管理及多集群统一运维，保障平台在高并发场景下的稳定性与资源利用效率。熟悉CNI网络方案、多集群联邦或多活架构者优先。
③ 数据架构与治理：设计冷、温、热三层存储架构，规划40-50年历史原始数据的海量纳管方案，制定元数据管理（PostgreSQL + TimescaleDB + PostGIS + pgvector）、数据血缘追踪与数据全生命周期管理策略，确保数据安全合规与高效利用。
④ 研发规范与团队指导：制定系统开发规范、编码规范、API接口设计规范与部署运维标准，带领开发团队完成技术拆解与任务分配，攻坚系统性能、并发及分布式一致性等关键技术难题，对团队成员进行架构培训与技术指导。
⑤ 内外网安全架构：指导DMZ区轻量级服务集群的设计，保障内外网单向隔离与数据同步架构的安全性，确保原始数据绝对不出内网的安全原则。
2026-05-21 14:03
IP属地：天津
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本科5-10年JavaPythonGo微服务架构负载均衡技术分布式技术Spring/Spring BootFlask大数据架构FastAPIKubernetes生态SeaweedFS
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