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1. 算法设计与实现
算法创新:负责核心业务的算法模型设计与优化,将临床问题转化为数学模型,设计半监督、对比学习、Transformer等前沿算法;
数据处理:实现医学专用格式的高效解析及预处理增强;
架构规划:设计高复用、低耦合的医学AI科研架构,统筹数据流、算法栈与算力资源。
2. 深度学习平台实现与模型训练
平台搭建:基于PyTorch等主流框架搭建统一训练平台,支持分布式训练;参与数据挖掘、机器学习、深度学习等技术的研究与应用;
模型训推:负责大规模医学数据下的模型训练,涵盖超参数调优、损失函数设计与收敛性分析;
模型优化与部署:实现算法模型的压缩、加速及工程化部署。
3. 与产品、研发团队紧密协作,推动算法成果在实际场景中的落地验证。
2026-05-15 23:59
IP属地:湖北

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本科1-3年
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武汉市智导镜界医疗科技有限公司
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