职位详情
岗位说明
1. 核心负责AI Agent系统中RAG(检索增强生成)模块的全流程开发,重点攻克文档RAG检索、代码RAG检索的核心难点,优化检索精度、召回率及响应速度,打造高效、精准的检索增强能力。
2. 基于大语言模型(LLM),结合RAG技术构建可扩展、高可用的Agent应用,负责Prompt工程优化、RAG检索策略迭代、Function Calling集成,以及Agent编排框架的设计与开发,提升Agent的上下文理解与响应能力。
3. 负责RAG相关核心模块的需求分析、架构设计、编码实现与单元测试,保障模块的稳定性、可维护性与可扩展性,解决开发过程中的技术瓶颈。
4. 协同产品、研发及项目交付团队,推动RAG技术在内部的业务系统集成。
5. 关注RAG及大语言模型相关前沿技术将技术成果转化为实际应用,提升团队技术竞争力。
任职要求
学历与经验:计算机科学与技术、软件工程或相关专业本科及以上学历优先;有2年及以上RAG技术开发经验,参与过RAG检索系统、AI Agent相关项目落地者优先。
技术能力:熟练掌握Python编程语言,精通主流AI开发框架(LangChain、LightRAG优先),能独立完成RAG模块的设计与开发。
技术基础:具备扎实的编程基础,熟悉向量检索、文本Embedding、Graph、OCR工具等使用;掌握RESTful API设计、流式输出、异步编程、分布式任务调度,能熟练运用Redis、MQ等常见中间件支撑RAG系统高性能运行。
业务理解:能快速理解软件研发内部提效场景需求,将RAG技术与业务场景深度结合,具备独立分析和解决技术问题的能力。
1. 核心负责AI Agent系统中RAG(检索增强生成)模块的全流程开发,重点攻克文档RAG检索、代码RAG检索的核心难点,优化检索精度、召回率及响应速度,打造高效、精准的检索增强能力。
2. 基于大语言模型(LLM),结合RAG技术构建可扩展、高可用的Agent应用,负责Prompt工程优化、RAG检索策略迭代、Function Calling集成,以及Agent编排框架的设计与开发,提升Agent的上下文理解与响应能力。
3. 负责RAG相关核心模块的需求分析、架构设计、编码实现与单元测试,保障模块的稳定性、可维护性与可扩展性,解决开发过程中的技术瓶颈。
4. 协同产品、研发及项目交付团队,推动RAG技术在内部的业务系统集成。
5. 关注RAG及大语言模型相关前沿技术将技术成果转化为实际应用,提升团队技术竞争力。
任职要求
学历与经验:计算机科学与技术、软件工程或相关专业本科及以上学历优先;有2年及以上RAG技术开发经验,参与过RAG检索系统、AI Agent相关项目落地者优先。
技术能力:熟练掌握Python编程语言,精通主流AI开发框架(LangChain、LightRAG优先),能独立完成RAG模块的设计与开发。
技术基础:具备扎实的编程基础,熟悉向量检索、文本Embedding、Graph、OCR工具等使用;掌握RESTful API设计、流式输出、异步编程、分布式任务调度,能熟练运用Redis、MQ等常见中间件支撑RAG系统高性能运行。
业务理解:能快速理解软件研发内部提效场景需求,将RAG技术与业务场景深度结合,具备独立分析和解决技术问题的能力。
2026-05-15 13:50
IP属地:河北
职位福利
大专1-3年Python

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