深圳·宝安区
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职位概要： 作为公司AI落地的核心推动者，主导人工智能技术在精细化工企业全价值链中的工程化落地。工作覆盖研发、生产、供应链、销售、财务、人力、运营七大核心业务板块，将AI能力与业务场景深度融合，推动公司从“流程驱动”向“AI赋能驱动”转型升级，持续释放业务效率与管理价值。 工作职责： （一）全价值链AI应用场景落地 1. 研发环节–AI辅助新材料研发 2. 生产环节–AI赋能智能制造与质量管控 3. 供应链环节–产销协同与库存优化 4. 销售环节–AI驱动客户洞察与销售提效 5. 财务环节–智能核算与自动化 6. 人力环节–智能招聘与人才管理 7. 运营环节–组织能力提升、决策重塑与风险控制 （二）AI平台建设与技术工程能力 对接公司现有业务系统（ERP、MES、WMS、LIMS等），将AI模型/智能体无缝集成至业务的日常操作流程 负责各AI工具应用开发，熟练使用Prompt Engineering、RAG、LangChain等技术框架开展知识库问答、流程自动化等高价值场景落地 维护公司内部的AI技术基础设施，包括数据治理体系、模型部署环境、API接口服务等，确保稳定运行 为内部各业务部门提供AI工具培训与技术辅导 （三）AI合规、监控持续化 关注国家最新的人工智能科技伦理与合规要求，确保模型引入、数据处理、内容生成等环节合规可控 建立AI应用日常监控机制，跟踪上线AI功能的准确率、响应时效、业务效果等指标，持续迭代与优化 任职要求： 1、基本条件 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、信息技术等相关专业 具备AI应用开发/大模型落地相关经验（本科学历至少5年以上经验，硕士学历至少3年以上经验） 具有精细化工、制药、新材料、先进制造等高研发/高复杂度生产制造行业相关AI落地经验者优先考虑 2、技术技能要求 ——编程能力：精通Python，熟练掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等常用数据——科学工具包；了解C++/Java为加分项 ——深度学习框架：熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备模型调用、轻量级开发的能力 ——大模型应用：具备LLM应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、——LangChain等主流技术框架；能够将大模型能力有效融合至实际业务场景 ——智能体开发：具备Agent智能体开发经验（Coze / Dify / LangGraph等） ——数理基础：具备扎实的数据处理、统计分析与机器学习常识，了解常见算法（分类/回归/聚类/预测等）的原理及适用场景 ——工程部署：了解Docker、Git等基础开发工具与环境；有模型部署、微调（Fine-tuning/LoRA等）、API集成经验的优先考虑 3、综合素质与软技能 ——跨部门沟通能力：能够将复杂的业务需求高效转化为技术解决方案，与技术团队、业务部门顺畅协作 ——学习意愿与自主学习能力：主动跟踪大模型、多模态等技术的前沿进展，并能快速应用到企业业务中 ——问题解决能力：具备独立分析问题、拆解需求、规划落地的能力，在中小规模团队中能独当一面 ——成果导向：务实，以“上线可用、价值可量化”为评价标准，以业务成功为工作目标 4、加分项 熟悉化工领域数据源特征（DCS装置数据、LIMS实验室数据、ERP数据等） 有与高校/科研院所开展“产学研AI合作项目”的工作经历 具备多模态模型（视觉+数据）、预测性维护、工业AI等场景的具体项目实施经验 熟悉先进过程控制（APC）、数字孪生等化工行业前沿数智化技术 具备AWS、阿里云等云端模型部署与运维能力 有Kaggle、AI算法竞赛获奖经历或高质量开源项目贡献
2026-06-24 15:00
IP属地：广东深圳
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