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AI Agent开发(薪资开放)
【智能体开发工程师】40-60k
岗位职责
1、AI智能体架构设计与开发:负责设计、构建和优化多模态AI Agent系统,包括单智能体和多智能体协作架构,快速响应复杂业务场景需求;
2、智能体核心能力构建:设计和实现基于LLM的Agent核心组件,包括推理规划(ReAct/CoT)、记忆管理、工具调用(Function Calling)、多轮对话、意图理解和知识检索增强(RAG);
3、Agent工作流开发:构建复杂的Agent工作流系统,支持任务分解、并行执行、错误处理和结果聚合,实现端到端的自动化解决方案;
4、多智能体系统设计:主导多Agent协作框架的设计与实现,包括Agent间通信、任务分配、协作策略和冲突解决机制;
5、垂直领域Agent应用:参与智能客服Agent、风控审核Agent等垂直场景的产品化开发,支持文本、图像、视频等多模态内容的智能处理;
6、Agent性能优化:持续优化Agent的响应速度、推理准确性和资源消耗,建立完善的评测体系和监控机制。

任职要求:
基础技能
1、计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上AI/NLP相关开发经验;
2、精通Python开发,熟悉Go/PHP等语言,具备优秀的系统架构设计和高并发处理能力;
Agent开发核心技能
3、深度掌握Agent开发框架:熟练使用LangChain、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、Haystack等主流Agent开发框架,有丰富的生产环境部署经验;
4、精通Prompt Engineering:深度理解Chain-of-Thought、ReAct、Tree-of-Thoughts等推理范式,具备复杂Prompt设计和优化能力;
5、工具集成与函数调用:熟练实现Agent与外部工具/API的集成,掌握Function Calling、Plugin机制和工具链构建;
6、向量数据库与检索:熟悉Pinecone、Weaviate、Qdrant等向量数据库,具备RAG系统设计和优化经验;
进阶能力
7、模型微调与优化:具备LLM微调经验(LoRA/QLoRA),了解Agent专用模型训练和优化方法;
8、LLMOps实践经验:熟悉模型部署、版本管理、A/B测试和性能监控,有完整的Agent产品上线经验;
加分项:
        熟悉多模态模型(GPT-5、Claude-3等)在Agent中的应用
        有开源Agent项目贡献或技术分享经验
        了解强化学习在Agent训练中的应用
        熟悉Agent安全性和可解释性技术
2026-06-27 14:16
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年
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深圳雷特网络科技有限公司
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