成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
1、持续探索机器学习、自然语言处理及大语言模型等方向的前沿技术，开展模型构建与训练工作；
2、主导AI智能体的设计、搭建与性能优化，高效支撑业务场景落地；
3、负责基于LLM的智能体系统架构设计，涵盖知识库构建、意图理解、流程编排等核心模块；
4、参与或牵头大模型驱动的智能客服系统研发，提升人机交互质量与系统响应速度，并完成智能体的效果评估与迭代调优；
5、积极参与团队技术研讨与经验传递；
6、完成上级安排的其他相关任务。
任职要求：
1、基本要求：
硕士及以上学历，计算机、通信、电子、软件及相关专业优先考虑；
2、健康状况：
身体状况良好，能胜任高强度技术研发任务及项目关键阶段的集中攻坚，具备持久专注力；
3、业务能力：
熟练掌握机器学习、自然语言处理及大模型应用开发技术；可独立完成AI智能体与智能客服系统的方案设计与优化；了解区块链在AI训练数据确权与可信交互中的基本原理；具备将实际业务需求转化为可行技术路径的能力；
4、学习能力：
对AI前沿领域（如多模态、Agent系统、LLM微调）保持高度关注与实践热情，能够快速复现学术成果并应用于业务场景；
5、实践能力：
具有2年以上AI应用开发经历，有独立主导智能客服、知识库系统或对话机器人从设计到上线的完整项目经验；具备LLMOps实践经验；优秀应届生若学习能力强、进取心强可酌情放宽条件；具备扎实的数学基础和编程功底，熟练使用Python、C++语言；深入理解AI Agents技术体系，掌握LangChain、Llamaindex等主流LLM开发框架，拥有丰富的智能体开发与Prompt Engineering实战经验；学习能力强，能快速掌握垂直行业的业务逻辑；熟悉各类开源或SaaS形态的Agent开发平台，精通LLM应用的部署与运维流程；熟悉NLP、ML模型训练与调优方法，有LLMOps实际应用经验者优先；
6、综合素质：
思维条理清晰，具备问题深挖意识；乐于技术分享，善于团队协作；能从用户角度出发思考AI产品的价值实现；
7、其他能力：
熟练运用Docker、K8s等容器化部署工具；有开源项目贡献或技术博客输出者优先；具备英文技术资料阅读与写作能力。
1、持续探索机器学习、自然语言处理及大语言模型等方向的前沿技术，开展模型构建与训练工作；
2、主导AI智能体的设计、搭建与性能优化，高效支撑业务场景落地；
3、负责基于LLM的智能体系统架构设计，涵盖知识库构建、意图理解、流程编排等核心模块；
4、参与或牵头大模型驱动的智能客服系统研发，提升人机交互质量与系统响应速度，并完成智能体的效果评估与迭代调优；
5、积极参与团队技术研讨与经验传递；
6、完成上级安排的其他相关任务。
任职要求：
1、基本要求：
硕士及以上学历，计算机、通信、电子、软件及相关专业优先考虑；
2、健康状况：
身体状况良好，能胜任高强度技术研发任务及项目关键阶段的集中攻坚，具备持久专注力；
3、业务能力：
熟练掌握机器学习、自然语言处理及大模型应用开发技术；可独立完成AI智能体与智能客服系统的方案设计与优化；了解区块链在AI训练数据确权与可信交互中的基本原理；具备将实际业务需求转化为可行技术路径的能力；
4、学习能力：
对AI前沿领域（如多模态、Agent系统、LLM微调）保持高度关注与实践热情，能够快速复现学术成果并应用于业务场景；
5、实践能力：
具有2年以上AI应用开发经历，有独立主导智能客服、知识库系统或对话机器人从设计到上线的完整项目经验；具备LLMOps实践经验；优秀应届生若学习能力强、进取心强可酌情放宽条件；具备扎实的数学基础和编程功底，熟练使用Python、C++语言；深入理解AI Agents技术体系，掌握LangChain、Llamaindex等主流LLM开发框架，拥有丰富的智能体开发与Prompt Engineering实战经验；学习能力强，能快速掌握垂直行业的业务逻辑；熟悉各类开源或SaaS形态的Agent开发平台，精通LLM应用的部署与运维流程；熟悉NLP、ML模型训练与调优方法，有LLMOps实际应用经验者优先；
6、综合素质：
思维条理清晰，具备问题深挖意识；乐于技术分享，善于团队协作；能从用户角度出发思考AI产品的价值实现；
7、其他能力：
熟练运用Docker、K8s等容器化部署工具；有开源项目贡献或技术博客输出者优先；具备英文技术资料阅读与写作能力。
2026-06-27 12:37
IP属地：四川成都
职位福利
硕士1-3年机器学习深度学习自然语言处理C++Python
成都德商产投企业管理集团有限公司
500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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