深圳·南山区
职位详情
岗位职责：
1. 核⼼业务开发： 负责AI智能问答系统的核⼼逻辑与后端架构开发，主要使⽤ Go 语⾔构建⾼并发、低延迟的业务接⼝及调度引擎。
2. AI能⼒编排与处理： 编写 Python 脚本与 Go 服务协同，构建⾼效的问答逻辑流⽔线（Pipeline），包括但不限于意图识别、语义理解、上下⽂管理及实体抽取（NER/实体回收）。
3. 模型⼯程与部署： 负责将训练好的⼩模型或开源模型进⾏⼯程化转换与落地。精通 ONNX
Runtime 等推理框架，能够对模型进⾏量化、加速及跨硬件平台的独⽴部署。
4. ⼤模型与RAG应⽤落地： 参与或主导基于 LLM（⼤语⾔模型）的垂直领域问答系统建设，设计并落地轻量级、⾼性能的 RAG（检索增强⽣成）架构，追求极致的响应速度。
5. 多模态能⼒扩展： 配合团队引⼊图像识别、语⾳交互等多模态能⼒，完成相关 AI 接⼝的封装、并发测试与业务集成。
任职要求：
1. 编程基础： 计算机或相关专业本科及以上学历。具备扎实的编程功底，精通 Go 语⾔（熟悉协程调度、⾼并发处理）与 Python 语⾔，能够独⽴完成从模型加载到服务暴露的完整闭环。
2. NLP与算法理解： 深⼊理解 BERT 等主流预训练语⾔模型的底层架构与原理，熟悉其在⽂本分类、语义匹配、实体抽取等下游任务中的应⽤。
3. 模型部署经验： 具备丰富的模型推理优化与部署经验，熟悉 ONNX 格式转换及推理，了解异构算⼒（如GPU、国产NPU算⼒）下的性能调优。
4. 业务落地思维： 具备优秀的系统架构设计能⼒，擅⻓将复杂的AI问答逻辑转化为⾼可⽤的⼯程代码，对“轻量化架构”有⾃⼰的理解。
5. 软技能： 极强的⾃驱⼒与问题解决能⼒，能够快速跟进并复现开源社区的最新技术⽅案。
加分项（优先考虑）：
• 主导或深度参与过 AI 智能客服、⼤模型 Agent 或重度 RAG 系统的核⼼开发。
• 熟悉向量检索技术，有 OpenSearch 或其他主流向量数据库的调优与⼯程实践经验。
• 具备 C/C++ 开发经验，了解 CGO 混合编程，能够处理底层库的封装与调⽤。
• 有语⾳识别（ASR）、⽂本转语⾳（TTS）或计算机视觉（CV/图像识别）等相关⼯程落地经验。
• 熟悉 Docker 容器化部署、⾃动化压测及微服务治理。
1. 核⼼业务开发： 负责AI智能问答系统的核⼼逻辑与后端架构开发，主要使⽤ Go 语⾔构建⾼并发、低延迟的业务接⼝及调度引擎。
2. AI能⼒编排与处理： 编写 Python 脚本与 Go 服务协同，构建⾼效的问答逻辑流⽔线（Pipeline），包括但不限于意图识别、语义理解、上下⽂管理及实体抽取（NER/实体回收）。
3. 模型⼯程与部署： 负责将训练好的⼩模型或开源模型进⾏⼯程化转换与落地。精通 ONNX
Runtime 等推理框架，能够对模型进⾏量化、加速及跨硬件平台的独⽴部署。
4. ⼤模型与RAG应⽤落地： 参与或主导基于 LLM（⼤语⾔模型）的垂直领域问答系统建设，设计并落地轻量级、⾼性能的 RAG（检索增强⽣成）架构，追求极致的响应速度。
5. 多模态能⼒扩展： 配合团队引⼊图像识别、语⾳交互等多模态能⼒，完成相关 AI 接⼝的封装、并发测试与业务集成。
任职要求：
1. 编程基础： 计算机或相关专业本科及以上学历。具备扎实的编程功底，精通 Go 语⾔（熟悉协程调度、⾼并发处理）与 Python 语⾔，能够独⽴完成从模型加载到服务暴露的完整闭环。
2. NLP与算法理解： 深⼊理解 BERT 等主流预训练语⾔模型的底层架构与原理，熟悉其在⽂本分类、语义匹配、实体抽取等下游任务中的应⽤。
3. 模型部署经验： 具备丰富的模型推理优化与部署经验，熟悉 ONNX 格式转换及推理，了解异构算⼒（如GPU、国产NPU算⼒）下的性能调优。
4. 业务落地思维： 具备优秀的系统架构设计能⼒，擅⻓将复杂的AI问答逻辑转化为⾼可⽤的⼯程代码，对“轻量化架构”有⾃⼰的理解。
5. 软技能： 极强的⾃驱⼒与问题解决能⼒，能够快速跟进并复现开源社区的最新技术⽅案。
加分项（优先考虑）：
• 主导或深度参与过 AI 智能客服、⼤模型 Agent 或重度 RAG 系统的核⼼开发。
• 熟悉向量检索技术，有 OpenSearch 或其他主流向量数据库的调优与⼯程实践经验。
• 具备 C/C++ 开发经验，了解 CGO 混合编程，能够处理底层库的封装与调⽤。
• 有语⾳识别（ASR）、⽂本转语⾳（TTS）或计算机视觉（CV/图像识别）等相关⼯程落地经验。
• 熟悉 Docker 容器化部署、⾃动化压测及微服务治理。
2026-05-22 12:31
IP属地：广东
职位福利
本科5-10年NLP大模型智能客服智能问答AI问答RAGASR
青牛智胜（深圳）科技有限公司
B轮 · 20-99人
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