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一、岗位定位

该岗位面向行业无人机云平台与AI识别场景落地,重点负责无人机平台后端能力、视频AI推理链路、YOLO目标检测模型工程化、算法事件识别闭环等方向的研发与优化。

我们希望候选人不只是传统Java后端工程师,也不只是纯算法工程师,而是能够在AI辅助编程工具加持下,承接“后端平台开发 + 算法推理服务 + 模型效果优化”的复合型工程人才。

二、岗位职责

1. 参与行业无人机云平台核心后端研发。

2. 负责无人机AI识别链路的工程化落地。

5. 参与YOLO类目标检测模型的训练、微调、评估和优化,包括数据集整理、标注规范制定、样本质量分析、误报漏报分析、模型版本管理和效果复盘。

8. 参与大疆司空2私有化、上云API等能力的技术研究、平台集成和工程封装。

9. 参与平台私有化部署、客户现场问题排查、日志分析、性能优化、服务监控和系统稳定性建设。

10. 熟练使用AI辅助编程工具提升研发效率,包括但不限于Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Trae、MCP、Agent工作流等,能够利用AI工具完成复杂工程问题拆解、代码生成、重构、测试和排障。

三、任职要求

1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、通信、信息安全等相关专业优先,3年以上后端开发或AI工程化开发经验。

2. 熟悉Java语言,具备扎实的后端开发能力,熟悉Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、消息队列、接口设计、权限体系、日志追踪和系统性能优化。

3. 熟悉后端工程化实践,具备良好的模块设计、接口设计、异常处理、幂等控制、事务处理、可观测性和代码可维护性意识。

4. 熟悉Linux、Docker、Docker Compose等部署与运维基础,具备私有化部署、日志排查、服务排障和线上问题定位能力。

5. 具备一定Python开发能力,能够阅读、修改和维护算法推理服务代码,能完成数据处理、接口封装、脚本工具开发等工作。

6. 了解目标检测基本流程,熟悉或愿意深入掌握YOLO、MMYOLO、Ultralytics、ONNX、OpenCV、模型训练、模型评估、推理部署等技术。

7. 具备较强的学习能力和问题解决能力,能够在AI辅助编程工具帮助下快速掌握新技术,并完成工程落地。

8. 具备良好的业务理解能力和交付意识,能够面向真实客户场景分析问题、设计方案并推动落地。

四、加分项

1. 有大疆司空2私有化、DJI上云API、无人机云平台、无人机行业应用相关开发经验。

2. 有无人机巡检、视频AI分析、智能安防、物联网平台、智慧水利、智慧园区、智慧交通、国土巡查、应急管理等项目经验。

3. 有YOLO、MMDetection、MMYOLO、Ultralytics、OpenCV、ONNXRuntime、TensorRT等模型训练、推理部署经验。

4. 有视频流处理经验,熟悉RTSP、RTMP、WebRTC、GB28181、SRS、ZLMediaKit、FFmpeg等技术。

5. 有算法数据集建设经验,包括数据采集、数据清洗、标注规范、CVAT、Label Studio、样本增强、训练集/验证集划分、模型评估等。

6. 熟练使用Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Trae、MCP、Prompt Engineering等AI工程工具,有实际复杂项目交付经验。

五、候选人画像

我们希望你是以下类型的人:

1. Java后端基础扎实,能够独立负责平台核心模块开发。
2. 不排斥Python、视频流、目标检测、模型部署等AI工程化工作。
3. 对无人机、视频AI、行业巡检、算法落地有兴趣。
4. 能够在AI辅助编程工具帮助下快速跨领域学习和交付。
5. 不只关注接口是否写完,也关注算法识别效果、误报漏报、业务事件准确性和客户实际使用效果。
6. 具备较强的自驱力和工程判断力,能够从0到1推动一个AI识别场景落地。

六、岗位发展方向

该岗位未来可向以下方向发展:

1. 无人机AI平台技术负责人
2. AI算法工程化负责人
3. 行业无人机解决方案架构师
4. 视频AI识别与事件闭环方向负责人
2026-07-15 13:03
IP属地:广东

职位福利

本科3-5年不接受居家办公团队管理经验JavaSpringMyBatis大疆司空2上云API无人机云平台Spring BooYOLO
企业发布信息图
深圳市天空领域实业发展有限公司
1000-9999人
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