深圳·宝安区
职位详情
一、岗位定位
该岗位面向行业无人机云平台与AI识别场景落地，重点负责无人机平台后端能力、视频AI推理链路、YOLO目标检测模型工程化、算法事件识别闭环等方向的研发与优化。
我们希望候选人不只是传统Java后端工程师，也不只是纯算法工程师，而是能够在AI辅助编程工具加持下，承接“后端平台开发 + 算法推理服务 + 模型效果优化”的复合型工程人才。
二、岗位职责
1. 参与行业无人机云平台核心后端研发。
2. 负责无人机AI识别链路的工程化落地。
5. 参与YOLO类目标检测模型的训练、微调、评估和优化，包括数据集整理、标注规范制定、样本质量分析、误报漏报分析、模型版本管理和效果复盘。
8. 参与大疆司空2私有化、上云API等能力的技术研究、平台集成和工程封装。
9. 参与平台私有化部署、客户现场问题排查、日志分析、性能优化、服务监控和系统稳定性建设。
10. 熟练使用AI辅助编程工具提升研发效率，包括但不限于Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Trae、MCP、Agent工作流等，能够利用AI工具完成复杂工程问题拆解、代码生成、重构、测试和排障。
三、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、通信、信息安全等相关专业优先，3年以上后端开发或AI工程化开发经验。
2. 熟悉Java语言，具备扎实的后端开发能力，熟悉Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、消息队列、接口设计、权限体系、日志追踪和系统性能优化。
3. 熟悉后端工程化实践，具备良好的模块设计、接口设计、异常处理、幂等控制、事务处理、可观测性和代码可维护性意识。
4. 熟悉Linux、Docker、Docker Compose等部署与运维基础，具备私有化部署、日志排查、服务排障和线上问题定位能力。
5. 具备一定Python开发能力，能够阅读、修改和维护算法推理服务代码，能完成数据处理、接口封装、脚本工具开发等工作。
6. 了解目标检测基本流程，熟悉或愿意深入掌握YOLO、MMYOLO、Ultralytics、ONNX、OpenCV、模型训练、模型评估、推理部署等技术。
7. 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够在AI辅助编程工具帮助下快速掌握新技术，并完成工程落地。
8. 具备良好的业务理解能力和交付意识，能够面向真实客户场景分析问题、设计方案并推动落地。
四、加分项
1. 有大疆司空2私有化、DJI上云API、无人机云平台、无人机行业应用相关开发经验。
2. 有无人机巡检、视频AI分析、智能安防、物联网平台、智慧水利、智慧园区、智慧交通、国土巡查、应急管理等项目经验。
3. 有YOLO、MMDetection、MMYOLO、Ultralytics、OpenCV、ONNXRuntime、TensorRT等模型训练、推理部署经验。
4. 有视频流处理经验，熟悉RTSP、RTMP、WebRTC、GB28181、SRS、ZLMediaKit、FFmpeg等技术。
5. 有算法数据集建设经验，包括数据采集、数据清洗、标注规范、CVAT、Label Studio、样本增强、训练集/验证集划分、模型评估等。
6. 熟练使用Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Trae、MCP、Prompt Engineering等AI工程工具，有实际复杂项目交付经验。
五、候选人画像
我们希望你是以下类型的人：
1. Java后端基础扎实，能够独立负责平台核心模块开发。
2. 不排斥Python、视频流、目标检测、模型部署等AI工程化工作。
3. 对无人机、视频AI、行业巡检、算法落地有兴趣。
4. 能够在AI辅助编程工具帮助下快速跨领域学习和交付。
5. 不只关注接口是否写完，也关注算法识别效果、误报漏报、业务事件准确性和客户实际使用效果。
6. 具备较强的自驱力和工程判断力，能够从0到1推动一个AI识别场景落地。
六、岗位发展方向
该岗位未来可向以下方向发展：
1. 无人机AI平台技术负责人
2. AI算法工程化负责人
3. 行业无人机解决方案架构师
4. 视频AI识别与事件闭环方向负责人
该岗位面向行业无人机云平台与AI识别场景落地，重点负责无人机平台后端能力、视频AI推理链路、YOLO目标检测模型工程化、算法事件识别闭环等方向的研发与优化。
我们希望候选人不只是传统Java后端工程师，也不只是纯算法工程师，而是能够在AI辅助编程工具加持下，承接“后端平台开发 + 算法推理服务 + 模型效果优化”的复合型工程人才。
二、岗位职责
1. 参与行业无人机云平台核心后端研发。
2. 负责无人机AI识别链路的工程化落地。
5. 参与YOLO类目标检测模型的训练、微调、评估和优化，包括数据集整理、标注规范制定、样本质量分析、误报漏报分析、模型版本管理和效果复盘。
8. 参与大疆司空2私有化、上云API等能力的技术研究、平台集成和工程封装。
9. 参与平台私有化部署、客户现场问题排查、日志分析、性能优化、服务监控和系统稳定性建设。
10. 熟练使用AI辅助编程工具提升研发效率，包括但不限于Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Trae、MCP、Agent工作流等，能够利用AI工具完成复杂工程问题拆解、代码生成、重构、测试和排障。
三、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、通信、信息安全等相关专业优先，3年以上后端开发或AI工程化开发经验。
2. 熟悉Java语言，具备扎实的后端开发能力，熟悉Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、消息队列、接口设计、权限体系、日志追踪和系统性能优化。
3. 熟悉后端工程化实践，具备良好的模块设计、接口设计、异常处理、幂等控制、事务处理、可观测性和代码可维护性意识。
4. 熟悉Linux、Docker、Docker Compose等部署与运维基础，具备私有化部署、日志排查、服务排障和线上问题定位能力。
5. 具备一定Python开发能力，能够阅读、修改和维护算法推理服务代码，能完成数据处理、接口封装、脚本工具开发等工作。
6. 了解目标检测基本流程，熟悉或愿意深入掌握YOLO、MMYOLO、Ultralytics、ONNX、OpenCV、模型训练、模型评估、推理部署等技术。
7. 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够在AI辅助编程工具帮助下快速掌握新技术，并完成工程落地。
8. 具备良好的业务理解能力和交付意识，能够面向真实客户场景分析问题、设计方案并推动落地。
四、加分项
1. 有大疆司空2私有化、DJI上云API、无人机云平台、无人机行业应用相关开发经验。
2. 有无人机巡检、视频AI分析、智能安防、物联网平台、智慧水利、智慧园区、智慧交通、国土巡查、应急管理等项目经验。
3. 有YOLO、MMDetection、MMYOLO、Ultralytics、OpenCV、ONNXRuntime、TensorRT等模型训练、推理部署经验。
4. 有视频流处理经验，熟悉RTSP、RTMP、WebRTC、GB28181、SRS、ZLMediaKit、FFmpeg等技术。
5. 有算法数据集建设经验，包括数据采集、数据清洗、标注规范、CVAT、Label Studio、样本增强、训练集/验证集划分、模型评估等。
6. 熟练使用Cursor、Claude Code、Codex、Copilot、Trae、MCP、Prompt Engineering等AI工程工具，有实际复杂项目交付经验。
五、候选人画像
我们希望你是以下类型的人：
1. Java后端基础扎实，能够独立负责平台核心模块开发。
2. 不排斥Python、视频流、目标检测、模型部署等AI工程化工作。
3. 对无人机、视频AI、行业巡检、算法落地有兴趣。
4. 能够在AI辅助编程工具帮助下快速跨领域学习和交付。
5. 不只关注接口是否写完，也关注算法识别效果、误报漏报、业务事件准确性和客户实际使用效果。
6. 具备较强的自驱力和工程判断力，能够从0到1推动一个AI识别场景落地。
六、岗位发展方向
该岗位未来可向以下方向发展：
1. 无人机AI平台技术负责人
2. AI算法工程化负责人
3. 行业无人机解决方案架构师
4. 视频AI识别与事件闭环方向负责人
2026-05-21 14:39
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年不接受居家办公团队管理经验JavaSpringMyBatis大疆司空2上云API无人机云平台Spring BooYOLO
深圳市天空领域实业发展有限公司
1000-9999人
工作地址
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