佛山·南海区
职位详情
1、学历与经验：博士学历 + 1 年及以上 AI 大模型相关工作经验；
硕士学历 + 3 年及以上 AI 大模型相关工作经验；
本科学历 + 5 年及以上 AI 大模型相关工作经验。
2、行业背景：具备金融保险行业软件需求分析、开发、测试或运维经验，熟悉金融保险行业业务逻辑与系统架构特点；
拥有知识库搭建 / 运营经验、运维大模型开发搭建经验或 AI 智能化运维开发经验（三类经验同等看重）。
3、技术能力：精通 Java/Python/Go 至少一门编程语言（优先 Python，需适配大模型开发场景），熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架；
精通多场景信息检索与自动化决策相关技术（重点考察 RAG/Agent 开发能力），能适配金融保险多业务场景落地需求；
对微服务架构有深刻认知，包括核心概念、底层原理及金融行业应用场景，具备微服务架构框架开发和集成能力；
精通 VUE 或 Spring Cloud 技术栈，对 Spring Cloud 内部组件（如服务注册发现、配置中心等）有较深入研究，具备微前端架构 qiankun、ELEMENTUI、H5 等前端技术开发和组件封装经验；
熟悉软件优化及重构方法论，具备大规模、分布式、高可扩展系统研发能力，能支撑金融级大模型应用的稳定落地；
精通常见设计模式，有软件性能优化实战经验，可针对性解决大模型部署及系统运行中的性能瓶颈；
对操作系统原理有较深刻理解，熟练掌握 Linux 常用命令，能高效完成服务器端部署与运维操作；
熟悉各类负载均衡产品及网络层基本协议（如 TCP/IP、HTTP 等），对大规模系统部署有实操经验，可保障多场景大模型应用的高可用运行；
熟悉分布式数据库（如 pg、opengauss、GaussDB 等）及分布式数据库中间件使用经验，能熟练进行数据库应用开发，适配金融行业海量数据处理需求；
熟练掌握 LVS、Nginx、Zuul、Redis、Kafka、RocketMQ、XXLJOB、Apollo、Consul、Sentinel 等开源分布式技术组件的原理和使用，具备二次开发能力；
熟练掌握 ELK、Prometheus 相关技术架构、原理和使用，具备二次开发能力，可支撑智能运维体系搭建与技术应用；
熟练掌握云原生应用研发技术架构、原理和使用，具备二次开发能力，能适配大模型应用的云原生部署与扩展需求。
软技能要求：具备极强的跨团队沟通协调能力，能高效对接业务、产品、技术运维等多团队，推动项目全流程落地；
优秀的需求转化能力，可将金融保险业务痛点精准转化为技术落地方案；
具备良好的文档编写能力，能规范输出技术方案、接口文档、运维手册等资料。
优先考虑：有金融保险行业大模型落地成功案例（如智能投研、风控决策、合规审查、智能客服等场景）；
熟悉 LangChain/llamaIndex 等 RAG 工具链，或具备模型部署优化（如 Docker/K8s、推理加速）相关经验；
有大型金融机构（银行、保险、券商）AI 项目或大规模分布式系统交付经验；
参与过开源大模型项目、智能运维相关开源项目，或发表过 AI / 系统研发相关技术论文；
具备金融行业数据处理、系统合规相关实践经验，熟悉行业数据安全规范。
硕士学历 + 3 年及以上 AI 大模型相关工作经验；
本科学历 + 5 年及以上 AI 大模型相关工作经验。
2、行业背景：具备金融保险行业软件需求分析、开发、测试或运维经验，熟悉金融保险行业业务逻辑与系统架构特点；
拥有知识库搭建 / 运营经验、运维大模型开发搭建经验或 AI 智能化运维开发经验（三类经验同等看重）。
3、技术能力：精通 Java/Python/Go 至少一门编程语言（优先 Python，需适配大模型开发场景），熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架；
精通多场景信息检索与自动化决策相关技术（重点考察 RAG/Agent 开发能力），能适配金融保险多业务场景落地需求；
对微服务架构有深刻认知，包括核心概念、底层原理及金融行业应用场景，具备微服务架构框架开发和集成能力；
精通 VUE 或 Spring Cloud 技术栈，对 Spring Cloud 内部组件（如服务注册发现、配置中心等）有较深入研究，具备微前端架构 qiankun、ELEMENTUI、H5 等前端技术开发和组件封装经验；
熟悉软件优化及重构方法论，具备大规模、分布式、高可扩展系统研发能力，能支撑金融级大模型应用的稳定落地；
精通常见设计模式，有软件性能优化实战经验，可针对性解决大模型部署及系统运行中的性能瓶颈；
对操作系统原理有较深刻理解，熟练掌握 Linux 常用命令，能高效完成服务器端部署与运维操作；
熟悉各类负载均衡产品及网络层基本协议（如 TCP/IP、HTTP 等），对大规模系统部署有实操经验，可保障多场景大模型应用的高可用运行；
熟悉分布式数据库（如 pg、opengauss、GaussDB 等）及分布式数据库中间件使用经验，能熟练进行数据库应用开发，适配金融行业海量数据处理需求；
熟练掌握 LVS、Nginx、Zuul、Redis、Kafka、RocketMQ、XXLJOB、Apollo、Consul、Sentinel 等开源分布式技术组件的原理和使用，具备二次开发能力；
熟练掌握 ELK、Prometheus 相关技术架构、原理和使用，具备二次开发能力，可支撑智能运维体系搭建与技术应用；
熟练掌握云原生应用研发技术架构、原理和使用，具备二次开发能力，能适配大模型应用的云原生部署与扩展需求。
软技能要求：具备极强的跨团队沟通协调能力，能高效对接业务、产品、技术运维等多团队，推动项目全流程落地；
优秀的需求转化能力，可将金融保险业务痛点精准转化为技术落地方案；
具备良好的文档编写能力，能规范输出技术方案、接口文档、运维手册等资料。
优先考虑：有金融保险行业大模型落地成功案例（如智能投研、风控决策、合规审查、智能客服等场景）；
熟悉 LangChain/llamaIndex 等 RAG 工具链，或具备模型部署优化（如 Docker/K8s、推理加速）相关经验；
有大型金融机构（银行、保险、券商）AI 项目或大规模分布式系统交付经验；
参与过开源大模型项目、智能运维相关开源项目，或发表过 AI / 系统研发相关技术论文；
具备金融行业数据处理、系统合规相关实践经验，熟悉行业数据安全规范。
2026-08-13 15:17
IP属地：广东佛山
职位福利
本科5-10年深度学习大模型算法PythonJavaPyTorchTensorFlowAG/AGENTSPRING CLOUD
中耘(广东)信息科技有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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