佛山·南海区
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1、学历与经验：博士学历并具备1年以上AI大模型相关工作经历；硕士学历并具有3年及以上AI大模型领域实战经验；本科学历且拥有5年及以上AI大模型方向从业背景。
2、行业背景：熟悉金融保险行业软件系统的需求分析、开发、测试或运维流程，理解该行业的业务逻辑与系统架构特性；具备知识库构建与运营经验、大模型运维体系搭建经验，或AI驱动的智能化运维开发经验（三者满足其一即可，同等重视）。
3、技术能力：熟练掌握Java/Python/Go中至少一门编程语言（优先Python，需适配大模型开发场景），精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架之一；
深入理解多场景信息检索与自动化决策技术，重点具备RAG及Agent类应用的开发能力，能够支撑金融保险多样化业务场景的技术落地；
对微服务架构有扎实理解，涵盖核心理念、底层机制及其在金融领域的实际应用，具备微服务框架的设计、开发与集成能力；
精通VUE或Spring Cloud技术体系，深入了解Spring Cloud各核心组件（如服务注册发现、配置中心等），具备基于qiankun的微前端架构开发能力，以及ELEMENTUI、H5等前端技术的组件封装经验；
掌握软件优化与重构方法论，具备研发大规模、分布式、高扩展性系统的能力，保障金融级大模型应用的稳定运行；
熟悉常用设计模式，有实际性能调优经验，能有效解决大模型部署与系统运行过程中的性能瓶颈问题；
理解操作系统基本原理，熟练使用Linux常用命令，可高效完成服务器端环境部署与日常运维操作；
了解主流负载均衡工具及网络协议（如TCP/IP、HTTP等），具备大规模系统部署实践经验，保障多场景下大模型服务的高可用性；
熟悉pg、opengauss、GaussDB等分布式数据库及其配套中间件的应用，具备数据库开发能力，满足金融行业海量数据处理需求；
熟练运用LVS、Nginx、Zuul、Redis、Kafka、RocketMQ、XXLJOB、Apollo、Consul、Sentinel等开源分布式组件，理解其原理并具备二次开发能力；
掌握ELK、Prometheus等技术架构的原理与应用，具备二次开发能力，支持智能运维平台的建设与落地；
精通云原生应用的研发架构、核心技术原理与实践方法，具备二次开发能力，满足大模型在云原生环境下的部署与弹性扩展需求。
软技能要求：具备出色的跨团队沟通与协作能力，能顺畅对接业务、产品、技术及运维多方团队，推动项目端到端落地；
具备优秀的需求洞察与转化能力，能将金融保险业务痛点精准转化为可行的技术解决方案；
具备规范的文档撰写能力，可高质量输出技术方案、接口文档、运维手册等相关资料。
优先考虑：具有金融保险行业大模型成功落地案例（如智能投研、风控决策、合规审查、智能客服等应用场景）；
熟悉LangChain、llamaIndex等RAG工具链，或具备模型部署优化经验（如Docker/K8s编排、推理加速等）；
参与过大型金融机构（银行、保险、券商）AI项目或大规模分布式系统交付实施；
贡献过开源大模型项目、智能运维相关开源项目，或发表过AI、系统研发方向的技术论文；
具备金融行业数据治理、系统合规实践经验，了解行业数据安全与合规要求。
2、行业背景：熟悉金融保险行业软件系统的需求分析、开发、测试或运维流程，理解该行业的业务逻辑与系统架构特性；具备知识库构建与运营经验、大模型运维体系搭建经验，或AI驱动的智能化运维开发经验（三者满足其一即可，同等重视）。
3、技术能力：熟练掌握Java/Python/Go中至少一门编程语言（优先Python，需适配大模型开发场景），精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架之一；
深入理解多场景信息检索与自动化决策技术，重点具备RAG及Agent类应用的开发能力，能够支撑金融保险多样化业务场景的技术落地；
对微服务架构有扎实理解，涵盖核心理念、底层机制及其在金融领域的实际应用，具备微服务框架的设计、开发与集成能力；
精通VUE或Spring Cloud技术体系，深入了解Spring Cloud各核心组件（如服务注册发现、配置中心等），具备基于qiankun的微前端架构开发能力，以及ELEMENTUI、H5等前端技术的组件封装经验；
掌握软件优化与重构方法论，具备研发大规模、分布式、高扩展性系统的能力，保障金融级大模型应用的稳定运行；
熟悉常用设计模式，有实际性能调优经验，能有效解决大模型部署与系统运行过程中的性能瓶颈问题；
理解操作系统基本原理，熟练使用Linux常用命令，可高效完成服务器端环境部署与日常运维操作；
了解主流负载均衡工具及网络协议（如TCP/IP、HTTP等），具备大规模系统部署实践经验，保障多场景下大模型服务的高可用性；
熟悉pg、opengauss、GaussDB等分布式数据库及其配套中间件的应用，具备数据库开发能力，满足金融行业海量数据处理需求；
熟练运用LVS、Nginx、Zuul、Redis、Kafka、RocketMQ、XXLJOB、Apollo、Consul、Sentinel等开源分布式组件，理解其原理并具备二次开发能力；
掌握ELK、Prometheus等技术架构的原理与应用，具备二次开发能力，支持智能运维平台的建设与落地；
精通云原生应用的研发架构、核心技术原理与实践方法，具备二次开发能力，满足大模型在云原生环境下的部署与弹性扩展需求。
软技能要求：具备出色的跨团队沟通与协作能力，能顺畅对接业务、产品、技术及运维多方团队，推动项目端到端落地；
具备优秀的需求洞察与转化能力，能将金融保险业务痛点精准转化为可行的技术解决方案；
具备规范的文档撰写能力，可高质量输出技术方案、接口文档、运维手册等相关资料。
优先考虑：具有金融保险行业大模型成功落地案例（如智能投研、风控决策、合规审查、智能客服等应用场景）；
熟悉LangChain、llamaIndex等RAG工具链，或具备模型部署优化经验（如Docker/K8s编排、推理加速等）；
参与过大型金融机构（银行、保险、券商）AI项目或大规模分布式系统交付实施；
贡献过开源大模型项目、智能运维相关开源项目，或发表过AI、系统研发方向的技术论文；
具备金融行业数据治理、系统合规实践经验，了解行业数据安全与合规要求。
2026-06-19 13:14
IP属地：广东佛山
职位福利
本科5-10年深度学习大模型算法PythonJavaPyTorchTensorFlowAG/AGENTSPRING CLOUD
中耘(广东)信息科技有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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