合肥·蜀山区
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核心岗位职责
一、智能硬件项目全生命周期管理，整合技术（含算法）、供应链及从0到1落地能力，具体如下：
项目全周期统筹与目标达成
主导智能硬件产品从概念设计至量产交付的全流程管理，制定涵盖研发、测试、试产、量产等关键节点的项目计划，明确资源配置与阶段性交付成果。
输出产品需求文档（PRD）及原型Demo，结合算法能力参与技术可行性评估（如传感器数据处理、AI模型实际部署等场景）。
组织跨职能团队启动会议，统一项目目标、风险应对预案及交付要求（包括成本、质量、交付周期等标准）。
研发与供应链协同推进
统筹硬件（电路、结构）、软件（固件、算法集成）、ID/MD设计团队工作，跟踪开发进度，确保算法方案与硬件架构的匹配性（如边缘计算环境下的性能调优）。
对接生产端供应链体系，主导供应商筛选（PCB、模具、电子元器件等）、产能分析、量产爬坡规划，并解决试产及量产阶段的工艺难题（如提升良率、优化成本）。
协调外部资源（如算法合作方、认证检测机构），推进产品完成CE/FCC等相关合规认证流程。
风险识别与问题处理
提前识别项目潜在风险（如技术瓶颈、供应延迟、预算超支），制定应对措施（如引入备选供应商、优化算法实现路径）。
牵头跨部门协作（研发、生产、市场等），化解多领域冲突（如算法性能与硬件成本之间的权衡、量产节奏与市场需求的协同）。
二、技术实现与供应链深度联动
依托从0到1项目经验，推动算法原型向工程化落地转化，参与关键硬件选型（如芯片算力匹配算法运行需求）、传感器调试（如IoT设备中数据采集精度优化）。
监控研发过程中算法效果验证（如AI模型在终端设备上的推理效率、功耗表现），协同算法团队进行迭代优化。
供应链全流程管控
负责供应商综合评估（质量、交期、成本），建立供应链风险预警机制（如应对元器件断货的替代方案）。
推动制造流程规范化，输出量产所需技术文件（BOM清单、生产工艺指导书），保障研发成果高效转化为可规模化生产的产品。
三、产品持续优化与行业趋势把握
产品生命周期运维
主导产品上线后的运营数据分析（用户使用反馈、系统性能指标），制定版本更新计划（如算法模型升级、硬件功能拓展）。
组织项目总结复盘，形成经验沉淀报告（如供应链改进策略、算法落地效率提升建议）。
行业与竞品动态研究
关注智能硬件领域前沿技术发展（如低功耗算法、新型材料应用）及主要竞争者动向，提出具备市场差异化的技术路线和产品策略。
四、跨职能协同与资源统筹
作为项目核心协调角色，联动研发、制造、市场、销售等多方团队，确保信息畅通与目标对齐（如推动算法团队与生产部门共同制定量产测试规范）。
定期向管理层汇报项目执行情况、潜在风险及资源诉求，争取必要支持以保障项目顺利推进。
优先考虑具备小家电、医疗器械、医美仪器等相关硬件行业背景者
一、智能硬件项目全生命周期管理，整合技术（含算法）、供应链及从0到1落地能力，具体如下：
项目全周期统筹与目标达成
主导智能硬件产品从概念设计至量产交付的全流程管理，制定涵盖研发、测试、试产、量产等关键节点的项目计划，明确资源配置与阶段性交付成果。
输出产品需求文档（PRD）及原型Demo，结合算法能力参与技术可行性评估（如传感器数据处理、AI模型实际部署等场景）。
组织跨职能团队启动会议，统一项目目标、风险应对预案及交付要求（包括成本、质量、交付周期等标准）。
研发与供应链协同推进
统筹硬件（电路、结构）、软件（固件、算法集成）、ID/MD设计团队工作，跟踪开发进度，确保算法方案与硬件架构的匹配性（如边缘计算环境下的性能调优）。
对接生产端供应链体系，主导供应商筛选（PCB、模具、电子元器件等）、产能分析、量产爬坡规划，并解决试产及量产阶段的工艺难题（如提升良率、优化成本）。
协调外部资源（如算法合作方、认证检测机构），推进产品完成CE/FCC等相关合规认证流程。
风险识别与问题处理
提前识别项目潜在风险（如技术瓶颈、供应延迟、预算超支），制定应对措施（如引入备选供应商、优化算法实现路径）。
牵头跨部门协作（研发、生产、市场等），化解多领域冲突（如算法性能与硬件成本之间的权衡、量产节奏与市场需求的协同）。
二、技术实现与供应链深度联动
依托从0到1项目经验，推动算法原型向工程化落地转化，参与关键硬件选型（如芯片算力匹配算法运行需求）、传感器调试（如IoT设备中数据采集精度优化）。
监控研发过程中算法效果验证（如AI模型在终端设备上的推理效率、功耗表现），协同算法团队进行迭代优化。
供应链全流程管控
负责供应商综合评估（质量、交期、成本），建立供应链风险预警机制（如应对元器件断货的替代方案）。
推动制造流程规范化，输出量产所需技术文件（BOM清单、生产工艺指导书），保障研发成果高效转化为可规模化生产的产品。
三、产品持续优化与行业趋势把握
产品生命周期运维
主导产品上线后的运营数据分析（用户使用反馈、系统性能指标），制定版本更新计划（如算法模型升级、硬件功能拓展）。
组织项目总结复盘，形成经验沉淀报告（如供应链改进策略、算法落地效率提升建议）。
行业与竞品动态研究
关注智能硬件领域前沿技术发展（如低功耗算法、新型材料应用）及主要竞争者动向，提出具备市场差异化的技术路线和产品策略。
四、跨职能协同与资源统筹
作为项目核心协调角色，联动研发、制造、市场、销售等多方团队，确保信息畅通与目标对齐（如推动算法团队与生产部门共同制定量产测试规范）。
定期向管理层汇报项目执行情况、潜在风险及资源诉求，争取必要支持以保障项目顺利推进。
优先考虑具备小家电、医疗器械、医美仪器等相关硬件行业背景者
2026-05-19 15:04
IP属地：安徽合肥
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大专3-5年人工智能产品智能硬件产品
安徽声云智能科技有限公司
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