厦门·思明区
职位详情
本科需统招且学信网可查，外包性质，工作年限约4年
1. 基础要求：具备本科及以上学历，3年以上数据治理经验或5年以上数据开发相关工作经验。熟练运用SQL编写各类脚本，掌握存储过程或Python/shell脚本者更佳。了解银行业务基本知识，具备较强的文档撰写能力。
2. 工具与平台：精通Excel高级功能（如数据透视表、Vlookup、条件格式），能够高效完成数据比对与清洗任务。
3. 专业能力（至少满足其中三项）
元数据方向：理解数据血缘分析机制，可通过SQL查询获取元数据信息。
数据质量方向：熟悉监管类数据质量整改流程，能独立编写数据质检相关的SQL语句。
数据标准方向：掌握主数据建模的基本原则及实施流程，了解数据标准制定原理及相关规范。
数据安全分类分级方向：熟知数据安全分类分级的制度要求，掌握分类分级工作的具体实施方式。
数据管理方向：了解数据管理成熟度评估方法，熟悉成熟度模型的设计思路与应用场景。
4. 综合素质
严谨细致：对数据敏感，能识别细微异常（如乱码、格式错误、业务逻辑冲突）。
沟通能力：能与业务方进行清晰有效的交流。
文档规范：所撰写的总结报告、制度文件逻辑严密、排版工整。
抗压能力：能适应必要加班，确保任务按时高质量交付。
【优先考虑】有多个银行项目经历者优先；熟悉金融领域数据特征者优先；了解数据安全分级分类规则者优先
1. 基础要求：具备本科及以上学历，3年以上数据治理经验或5年以上数据开发相关工作经验。熟练运用SQL编写各类脚本，掌握存储过程或Python/shell脚本者更佳。了解银行业务基本知识，具备较强的文档撰写能力。
2. 工具与平台：精通Excel高级功能（如数据透视表、Vlookup、条件格式），能够高效完成数据比对与清洗任务。
3. 专业能力（至少满足其中三项）
元数据方向：理解数据血缘分析机制，可通过SQL查询获取元数据信息。
数据质量方向：熟悉监管类数据质量整改流程，能独立编写数据质检相关的SQL语句。
数据标准方向：掌握主数据建模的基本原则及实施流程，了解数据标准制定原理及相关规范。
数据安全分类分级方向：熟知数据安全分类分级的制度要求，掌握分类分级工作的具体实施方式。
数据管理方向：了解数据管理成熟度评估方法，熟悉成熟度模型的设计思路与应用场景。
4. 综合素质
严谨细致：对数据敏感，能识别细微异常（如乱码、格式错误、业务逻辑冲突）。
沟通能力：能与业务方进行清晰有效的交流。
文档规范：所撰写的总结报告、制度文件逻辑严密、排版工整。
抗压能力：能适应必要加班，确保任务按时高质量交付。
【优先考虑】有多个银行项目经历者优先；熟悉金融领域数据特征者优先；了解数据安全分级分类规则者优先
2026-05-19 12:12
IP属地：福建厦门
职位福利
本科3-5年数据治理Sql
北京银丰新融科技开发有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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