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1. 参与大模型在行业场景中的应用方案设计、工具产品开发及端到端落地实施，结合实际业务需求与应用反馈，持续迭代优化大模型功能表现与系统交互体验。
2. 主导特定领域大模型的架构设计与研发工作，深入探索模型精调、对齐策略与推理加速技术，协同推进模型训练及工程化部署全流程。
3. 承担大模型相关业务系统的整体架构规划、编码实现与日常维护，主导数据预处理、向量检索引擎、推理服务等关键模块的构建与性能调优。
4. 持续追踪大模型与人工智能领域的最新技术进展，开展技术预研、方案设计、技术文档撰写，并完成研究成果的沉淀与共享。
5. 协同团队推进跨部门协作任务，积极落实上级交办的其他相关工作安排。
1. 硕士及以上学历，本科及研究生均毕业于211/985或同等水平的国内外知名高校，专业方向为人工智能、计算机科学与技术、数学、软件工程等相关领域。
2. 具备2年以上大模型或人工智能方向研发经验，完整参与过大模型项目的落地实施过程。
3. 具备良好的沟通协作意识、自我驱动力与抗压能力，能够快速响应业务变化与技术挑战。
4. 熟练掌握Python语言，精通AI场景下的程序开发，熟练使用PyTorch / TensorFlow等主流深度学习框架之一，具备扎实的编程基础与工程实现能力。
5. 深入理解GPT、LLaMA、ChatGLM、通义千问等主流大模型的技术原理，具有模型推理优化与服务部署的实际项目经验。
6. 具备较强的软件系统设计能力，可独立完成系统模块的设计与开发；熟悉SQL语言，熟练运用MySQL等关系型数据库及MongoDB等非关系型数据库，并具备调优能力。
7. 掌握Elasticsearch的配置与性能优化，熟悉Milvus/FAISS/Pinecone等主流向量数据库的部署与调优，能基于向量检索构建RAG类大模型应用系统。
8. 精通Docker容器化技术，熟悉K8s等编排工具者优先，具备大模型推理服务与业务系统的容器化部署与运维能力。
9. 熟悉常用机器学习、深度学习与强化学习算法，具备算法设计、工程落地与效果优化的实践经验。
优先考虑项：
1. 在AI或大模型方向拥有已授权发明专利，或在顶级学术会议/期刊发表过高水平论文者。
2. 在国内外高水平软件开发或AI算法竞赛中取得突出成绩者。
3. 具备大规模大模型预训练经验，或完整参与过行业级解决方案落地，有高并发推理服务搭建经验者。
4. 具有工业垂直领域大模型实际落地项目经验者。
2. 主导特定领域大模型的架构设计与研发工作，深入探索模型精调、对齐策略与推理加速技术，协同推进模型训练及工程化部署全流程。
3. 承担大模型相关业务系统的整体架构规划、编码实现与日常维护，主导数据预处理、向量检索引擎、推理服务等关键模块的构建与性能调优。
4. 持续追踪大模型与人工智能领域的最新技术进展，开展技术预研、方案设计、技术文档撰写，并完成研究成果的沉淀与共享。
5. 协同团队推进跨部门协作任务，积极落实上级交办的其他相关工作安排。
1. 硕士及以上学历，本科及研究生均毕业于211/985或同等水平的国内外知名高校，专业方向为人工智能、计算机科学与技术、数学、软件工程等相关领域。
2. 具备2年以上大模型或人工智能方向研发经验，完整参与过大模型项目的落地实施过程。
3. 具备良好的沟通协作意识、自我驱动力与抗压能力，能够快速响应业务变化与技术挑战。
4. 熟练掌握Python语言，精通AI场景下的程序开发，熟练使用PyTorch / TensorFlow等主流深度学习框架之一，具备扎实的编程基础与工程实现能力。
5. 深入理解GPT、LLaMA、ChatGLM、通义千问等主流大模型的技术原理，具有模型推理优化与服务部署的实际项目经验。
6. 具备较强的软件系统设计能力，可独立完成系统模块的设计与开发；熟悉SQL语言，熟练运用MySQL等关系型数据库及MongoDB等非关系型数据库，并具备调优能力。
7. 掌握Elasticsearch的配置与性能优化，熟悉Milvus/FAISS/Pinecone等主流向量数据库的部署与调优，能基于向量检索构建RAG类大模型应用系统。
8. 精通Docker容器化技术，熟悉K8s等编排工具者优先，具备大模型推理服务与业务系统的容器化部署与运维能力。
9. 熟悉常用机器学习、深度学习与强化学习算法，具备算法设计、工程落地与效果优化的实践经验。
优先考虑项：
1. 在AI或大模型方向拥有已授权发明专利，或在顶级学术会议/期刊发表过高水平论文者。
2. 在国内外高水平软件开发或AI算法竞赛中取得突出成绩者。
3. 具备大规模大模型预训练经验，或完整参与过行业级解决方案落地，有高并发推理服务搭建经验者。
4. 具有工业垂直领域大模型实际落地项目经验者。
2026-05-09 11:59
IP属地：江苏南京
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硕士1-3年Python
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