职位详情
工作职责
1. 主导生活服务场景下数据理想状态的标准制定:结合行业竞品分析与用户决策路径(如找店、选套餐、评价咨询、履约等环节),明确“优质内容、可信回答、精准推荐”的量化指标与评估维度,持续提升用户体验。
2. 负责评测集与案例库的全周期管理:建设覆盖核心业务场景的评测样本库,建立动态更新机制,确保样本具备代表性并能有效映射实际问题,支撑算法优化的可验证性。
3. 推进问题闭环处理:基于评测输出、用户反馈及数据表现,开展问题分层归因,提出切实可行的优化建议,并联动产品与算法团队推动规则调整与效果追踪。
4. 搭建数据质检运营机制:制定标注规范、评估标准与质检流程,落地“机器标注+人工复核”协同模式;构建抽检机制与一致性校验体系,保障内容质量稳定且可回溯。
5. 总结场景化评测方法体系:提炼适用于生活服务领域的评测框架、案例积累与策略机制,推进标准化沉淀,增强运营体系的复用能力与成熟水平。
任职要求
1. 本科及以上学历,硕士或来自双一流高校者优先;有大模型数据运营、评测运营或生活服务类内容运营经验者优先考虑。
2. 具备敏锐的用户感知与数据判断力:深入理解生活服务用户行为逻辑与供给特征,能够准确识别高价值样本与优质内容标准,并从体验角度设计可执行机制。
3. 出色的归纳抽象与表达能力:善于从复杂信息中提炼规律,构建分类体系,输出结构清晰的策略文档、评测报告与复盘总结,具备良好的书面与口头沟通能力。
4. 数据分析与问题转化能力:熟练使用Excel/SQL/Python中至少一项工具,能将业务需求转化为可量化的指标与验证方案,支持数据驱动的决策过程。
5. 跨团队项目执行能力:可独立推进项目全流程,协调算法、产品、合规等多方资源,对项目质量与最终交付成果负责。
1. 主导生活服务场景下数据理想状态的标准制定:结合行业竞品分析与用户决策路径(如找店、选套餐、评价咨询、履约等环节),明确“优质内容、可信回答、精准推荐”的量化指标与评估维度,持续提升用户体验。
2. 负责评测集与案例库的全周期管理:建设覆盖核心业务场景的评测样本库,建立动态更新机制,确保样本具备代表性并能有效映射实际问题,支撑算法优化的可验证性。
3. 推进问题闭环处理:基于评测输出、用户反馈及数据表现,开展问题分层归因,提出切实可行的优化建议,并联动产品与算法团队推动规则调整与效果追踪。
4. 搭建数据质检运营机制:制定标注规范、评估标准与质检流程,落地“机器标注+人工复核”协同模式;构建抽检机制与一致性校验体系,保障内容质量稳定且可回溯。
5. 总结场景化评测方法体系:提炼适用于生活服务领域的评测框架、案例积累与策略机制,推进标准化沉淀,增强运营体系的复用能力与成熟水平。
任职要求
1. 本科及以上学历,硕士或来自双一流高校者优先;有大模型数据运营、评测运营或生活服务类内容运营经验者优先考虑。
2. 具备敏锐的用户感知与数据判断力:深入理解生活服务用户行为逻辑与供给特征,能够准确识别高价值样本与优质内容标准,并从体验角度设计可执行机制。
3. 出色的归纳抽象与表达能力:善于从复杂信息中提炼规律,构建分类体系,输出结构清晰的策略文档、评测报告与复盘总结,具备良好的书面与口头沟通能力。
4. 数据分析与问题转化能力:熟练使用Excel/SQL/Python中至少一项工具,能将业务需求转化为可量化的指标与验证方案,支持数据驱动的决策过程。
5. 跨团队项目执行能力:可独立推进项目全流程,协调算法、产品、合规等多方资源,对项目质量与最终交付成果负责。
2026-06-18 14:46
IP属地:北京
职位福利
本科经验不限数据运营

中电金信软件有限公司
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