职位详情
岗位职责:
1. 系统设计与开发: 承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务,深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到上线交付的完整项目周期;
2. 前端架构与实现: 基于 Vue 3 技术栈打造高内聚、低耦合的前端组件体系,采用 TypeScript 提升代码可维护性,并借助 Vite 实现构建流程的高效优化;
3. 后端服务开发: 运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 构建稳定、可扩展的 RESTful 接口,支撑高并发场景下的核心业务逻辑处理;
4. 数据与中间件管理: 主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制;参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发,保障系统间异步通信与数据一致性;
5. 技术攻关与建模: 紧密结合制药领域业务流程,具备优秀的业务抽象能力,能将复杂需求转化为合理的技术方案与数据模型。
任职要求:
- 前端:
1. 精通 Vue 3 及其关键技术(Composition API, Vue Router, Pinia);
2. 熟练运用 Element Plus,并具备主题定制的实际项目经验;
3. 掌握 Tailwind CSS 4,可快速完成响应式界面搭建与视觉还原;
4. 熟悉 Vite 构建工具,了解其插件机制及性能调优方法;
5. 熟练使用 TypeScript,具备强类型编程思维,能够定义规范的数据结构;
6. 具备前端工程化实践经历,熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 协作流程。
- 后端:
1. 具备扎实的 Java 编程基础,掌握 Java 17+ 新特性,深入理解 JVM 机制与多线程开发;
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA,熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询;
3. 熟悉 PostgreSQL 17+,拥有 SQL 性能调优、索引策略设计和事务管控能力;
4. 了解 Apache Kafka 4,掌握生产者/消费者模型,有流式处理或 Connect 组件使用经验者优先;
5. 遵循 RESTful 接口设计原则,熟练通过 Swagger/OpenAPI 进行接口文档的生成与维护。
- AI工具与实践(必备项):
1. 具备AI辅助开发实战经验,能熟练操作至少一种AI编程工具(如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等),应用于代码生成、调试排查、重构优化、单元测试编写及技术文档产出;
2. 主动将AI技术融入日常开发,用于实际问题解决(如日志智能分析、算法优化、模拟数据生成等),持续提升研发效率与代码品质。
1. 系统设计与开发: 承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务,深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到上线交付的完整项目周期;
2. 前端架构与实现: 基于 Vue 3 技术栈打造高内聚、低耦合的前端组件体系,采用 TypeScript 提升代码可维护性,并借助 Vite 实现构建流程的高效优化;
3. 后端服务开发: 运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 构建稳定、可扩展的 RESTful 接口,支撑高并发场景下的核心业务逻辑处理;
4. 数据与中间件管理: 主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制;参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发,保障系统间异步通信与数据一致性;
5. 技术攻关与建模: 紧密结合制药领域业务流程,具备优秀的业务抽象能力,能将复杂需求转化为合理的技术方案与数据模型。
任职要求:
- 前端:
1. 精通 Vue 3 及其关键技术(Composition API, Vue Router, Pinia);
2. 熟练运用 Element Plus,并具备主题定制的实际项目经验;
3. 掌握 Tailwind CSS 4,可快速完成响应式界面搭建与视觉还原;
4. 熟悉 Vite 构建工具,了解其插件机制及性能调优方法;
5. 熟练使用 TypeScript,具备强类型编程思维,能够定义规范的数据结构;
6. 具备前端工程化实践经历,熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 协作流程。
- 后端:
1. 具备扎实的 Java 编程基础,掌握 Java 17+ 新特性,深入理解 JVM 机制与多线程开发;
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA,熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询;
3. 熟悉 PostgreSQL 17+,拥有 SQL 性能调优、索引策略设计和事务管控能力;
4. 了解 Apache Kafka 4,掌握生产者/消费者模型,有流式处理或 Connect 组件使用经验者优先;
5. 遵循 RESTful 接口设计原则,熟练通过 Swagger/OpenAPI 进行接口文档的生成与维护。
- AI工具与实践(必备项):
1. 具备AI辅助开发实战经验,能熟练操作至少一种AI编程工具(如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等),应用于代码生成、调试排查、重构优化、单元测试编写及技术文档产出;
2. 主动将AI技术融入日常开发,用于实际问题解决(如日志智能分析、算法优化、模拟数据生成等),持续提升研发效率与代码品质。
2026-08-02 12:34
IP属地:浙江绍兴
职位福利
本科3-5年JavaScriptSpring

康龙化成(北京)新药技术股份有限公司


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