绍兴·上虞区
职位详情
岗位职责：
1. 系统设计与开发： 承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务，深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到上线交付的完整产品周期；
2. 前端架构与实现： 基于 Vue 3 技术体系搭建可复用、易扩展的前端组件库，采用 TypeScript 提升代码可靠性，并通过 Vite 实现构建流程的高效优化；
3. 后端服务开发： 运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 开发稳定可靠、支持高并发的 RESTful 接口，处理多层级业务流程；
4. 数据与中间件管理： 主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制；参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发，保障系统间解耦与数据一致性；
5. 技术攻关与建模： 深入理解制药领域业务逻辑，具备优秀的业务抽象能力，能将复杂场景转化为清晰的技术方案与数据模型。
任职要求：
- 前端：
1. 精通 Vue 3 及其核心生态（Composition API, Vue Router, Pinia）；
2. 熟练运用 Element Plus，具备主题定制的实际项目经验；
3. 掌握 Tailwind CSS 4，能够快速完成响应式界面布局与视觉还原；
4. 熟悉 Vite 构建工具，了解其插件机制和性能调优方法；
5. 熟练使用 TypeScript，具备良好的类型设计思维，可明确定义接口数据结构；
6. 具备前端工程化实践经历，熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 协作流程。
- 后端：
1. 具备扎实的 Java 编程基础，掌握 Java 17+ 新特性，深入理解 JVM 机制与多线程开发；
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA，熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询；
3. 熟悉 PostgreSQL 17+，拥有 SQL 性能调优、索引策略设计和事务管控经验；
4. 了解 Apache Kafka 4，熟悉生产者/消费者模型，有流处理或 Connect 组件使用经验者优先；
5. 遵循 RESTful 接口设计规范，熟练使用 Swagger/OpenAPI 进行接口文档的生成与维护。
- AI工具与实践（必备项）：
1. 具备AI辅助开发实战能力，能熟练操作至少一种AI编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等），应用于代码编写、调试、重构、单元测试生成及技术文档整理；
2. 主动将AI技术融入实际工作场景（如借助AI分析运行日志、优化算法逻辑、生成模拟数据等），持续提升研发效率与代码质量。
1. 系统设计与开发： 承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务，深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到上线交付的完整产品周期；
2. 前端架构与实现： 基于 Vue 3 技术体系搭建可复用、易扩展的前端组件库，采用 TypeScript 提升代码可靠性，并通过 Vite 实现构建流程的高效优化；
3. 后端服务开发： 运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 开发稳定可靠、支持高并发的 RESTful 接口，处理多层级业务流程；
4. 数据与中间件管理： 主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制；参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发，保障系统间解耦与数据一致性；
5. 技术攻关与建模： 深入理解制药领域业务逻辑，具备优秀的业务抽象能力，能将复杂场景转化为清晰的技术方案与数据模型。
任职要求：
- 前端：
1. 精通 Vue 3 及其核心生态（Composition API, Vue Router, Pinia）；
2. 熟练运用 Element Plus，具备主题定制的实际项目经验；
3. 掌握 Tailwind CSS 4，能够快速完成响应式界面布局与视觉还原；
4. 熟悉 Vite 构建工具，了解其插件机制和性能调优方法；
5. 熟练使用 TypeScript，具备良好的类型设计思维，可明确定义接口数据结构；
6. 具备前端工程化实践经历，熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 协作流程。
- 后端：
1. 具备扎实的 Java 编程基础，掌握 Java 17+ 新特性，深入理解 JVM 机制与多线程开发；
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA，熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询；
3. 熟悉 PostgreSQL 17+，拥有 SQL 性能调优、索引策略设计和事务管控经验；
4. 了解 Apache Kafka 4，熟悉生产者/消费者模型，有流处理或 Connect 组件使用经验者优先；
5. 遵循 RESTful 接口设计规范，熟练使用 Swagger/OpenAPI 进行接口文档的生成与维护。
- AI工具与实践（必备项）：
1. 具备AI辅助开发实战能力，能熟练操作至少一种AI编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等），应用于代码编写、调试、重构、单元测试生成及技术文档整理；
2. 主动将AI技术融入实际工作场景（如借助AI分析运行日志、优化算法逻辑、生成模拟数据等），持续提升研发效率与代码质量。
2026-08-12 14:46
IP属地：浙江绍兴
职位福利
本科3-5年VueERP项目
康龙化成(北京)新药技术股份有限公司
鱼泡安全保障
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