职位详情
岗位职责:
1. 系统设计与开发:承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务,深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到系统部署上线的完整产品生命周期;
2. 前端架构与实现:基于 Vue 3 技术生态打造高复用性、可维护性强的前端组件体系,采用 TypeScript 提升代码稳定性,并通过 Vite 实现构建流程优化;
3. 后端服务开发:运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 构建高可用、高并发的 RESTful 接口,支撑复杂业务逻辑的稳定运行;
4. 数据与中间件管理:主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制;参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发,保障系统间解耦和数据一致性同步;
5. 技术攻关与建模:深入理解制药领域业务流程,具备优秀的业务抽象能力,能将复杂需求转化为清晰的技术方案与数据模型。
任职要求:
- 前端:
1. 精通 Vue 3 及其核心生态(Composition API, Vue Router, Pinia);
2. 熟练使用 Element Plus,并具备主题定制的实际项目经验;
3. 掌握 Tailwind CSS 4,能够高效完成响应式布局与UI精准还原;
4. 熟悉 Vite 构建工具,了解其插件机制及性能提升策略;
5. 熟练运用 TypeScript,具备良好的类型设计思维,能明确定义数据接口结构;
6. 具备前端工程化实践经验,熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 协作流程。
- 后端:
1. 具备扎实的 Java 编程基础,掌握 Java 17+ 新特性,深入理解 JVM 机制与多线程编程原理;
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA,熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询;
3. 熟悉 PostgreSQL 17+,具备 SQL 性能调优、索引规划和事务处理能力;
4. 了解 Apache Kafka 4,熟悉生产者/消费者模型,有流处理或 Connect 组件使用经验者优先;
5. 遵循 RESTful 接口设计规范,熟练使用 Swagger/OpenAPI 进行接口文档生成与维护。
- AI工具与实践(必备项):
1. 具备AI辅助开发实战经验,能熟练操作至少一种AI编程工具(如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等),应用于代码生成、调试、重构、单元测试编写和技术文档输出;
2. 主动将AI技术融入实际工作场景(如借助AI分析日志、优化算法逻辑、生成模拟数据等),持续提升开发效率与代码品质。
1. 系统设计与开发:承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务,深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到系统部署上线的完整产品生命周期;
2. 前端架构与实现:基于 Vue 3 技术生态打造高复用性、可维护性强的前端组件体系,采用 TypeScript 提升代码稳定性,并通过 Vite 实现构建流程优化;
3. 后端服务开发:运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 构建高可用、高并发的 RESTful 接口,支撑复杂业务逻辑的稳定运行;
4. 数据与中间件管理:主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制;参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发,保障系统间解耦和数据一致性同步;
5. 技术攻关与建模:深入理解制药领域业务流程,具备优秀的业务抽象能力,能将复杂需求转化为清晰的技术方案与数据模型。
任职要求:
- 前端:
1. 精通 Vue 3 及其核心生态(Composition API, Vue Router, Pinia);
2. 熟练使用 Element Plus,并具备主题定制的实际项目经验;
3. 掌握 Tailwind CSS 4,能够高效完成响应式布局与UI精准还原;
4. 熟悉 Vite 构建工具,了解其插件机制及性能提升策略;
5. 熟练运用 TypeScript,具备良好的类型设计思维,能明确定义数据接口结构;
6. 具备前端工程化实践经验,熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 协作流程。
- 后端:
1. 具备扎实的 Java 编程基础,掌握 Java 17+ 新特性,深入理解 JVM 机制与多线程编程原理;
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA,熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询;
3. 熟悉 PostgreSQL 17+,具备 SQL 性能调优、索引规划和事务处理能力;
4. 了解 Apache Kafka 4,熟悉生产者/消费者模型,有流处理或 Connect 组件使用经验者优先;
5. 遵循 RESTful 接口设计规范,熟练使用 Swagger/OpenAPI 进行接口文档生成与维护。
- AI工具与实践(必备项):
1. 具备AI辅助开发实战经验,能熟练操作至少一种AI编程工具(如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等),应用于代码生成、调试、重构、单元测试编写和技术文档输出;
2. 主动将AI技术融入实际工作场景(如借助AI分析日志、优化算法逻辑、生成模拟数据等),持续提升开发效率与代码品质。
2026-06-23 14:22
IP属地:浙江绍兴
职位福利
本科3-5年VueERP项目

康龙化成(北京)新药技术股份有限公司


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