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岗位说明
1. 主导AI Agent系统中RAG(检索增强生成)模块的端到端开发,聚焦文档与代码类RAG检索的技术攻关,持续优化检索的准确性、召回效果及响应效率,构建稳定高效的增强生成能力。
2. 基于大语言模型(LLM),融合RAG技术打造可扩展、高可用的Agent应用体系,负责Prompt工程调优、检索策略迭代、Function Calling对接以及Agent流程编排架构的设计与实现,提升智能体对上下文的理解与应答质量。
3. 承担RAG核心组件的需求梳理、系统架构设计、编码落地及单元测试工作,确保模块具备良好的稳定性、可维护性与横向扩展能力,攻克关键环节的技术难题。
4. 联动产品、研发与项目交付团队,推进RAG技术在企业内部业务系统的集成与落地应用。
5. 跟踪RAG与大模型领域的最新进展,推动前沿研究成果向实际场景转化,增强团队的技术领先优势。

任职要求
学历与经验:计算机科学与技术、软件工程或相关专业本科及以上学历优先;具备2年以上RAG方向开发经验,有RAG检索系统或AI Agent项目实际落地经历者优先。
技术能力:熟练掌握Python语言,精通主流AI框架(LangChain、LightRAG优先),能独立完成RAG模块的架构设计与开发任务。
技术基础:具备扎实的编程功底,熟悉向量检索、文本Embedding、图结构、OCR工具等技术应用;掌握RESTful API设计、流式输出、异步处理、分布式任务调度机制,熟练使用Redis、MQ等中间件保障RAG系统的高性能运行。
业务理解:能够快速理解研发提效类业务场景需求,实现RAG技术与具体应用场景的深度融合,具备独立分析和解决复杂技术问题的能力。
2026-06-13 12:49
IP属地:北京

职位福利

大专3-5年AI应用开发
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深圳中迈信息技术有限公司
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