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任职资格:
1. 精通Python语言,掌握LangChain、LlamaIndex等主流AI开发框架的底层机制与实际应用场景。
2. 熟悉向量数据库(如Milvus)的架构设计与性能调优,具备MySQL/PostgreSQL等关系型数据库的使用经验。
3. 理解Agent系统架构(如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协同模式),了解工具调用规范与上下文管理方法,能独立完成复杂任务的逻辑分解与算法实现。
4. 深入掌握大模型核心技术,熟悉RAG技术体系、提示词工程及多轮对话控制策略。
5. 熟练运用CI/CD流程工具,并具备K8S平台部署与运维能力。
6. 有图文、语音等多模态交互应用开发经验者优先考虑。
7. 掌握TypeScript/Go/Java等语言并具备混合编程能力,或具备全栈开发经验者优先。

职责:
1. 主导AI应用端技术路线规划,负责复杂系统(如RAG、Agent)的整体架构设计;带领团队解决大模型工程化落地中的关键技术难题,推动LLM在业务场景中的深度集成与创新;制定并推行技术标准,持续提升团队研发能力。
2. 承担AI服务端核心模块开发,可独立完成特定功能模块(如知识库建设、对话状态维护)的设计与实现。
3. 负责系统架构文档的编写与维护。
4. 按照项目进度要求,在保障代码质量的基础上准时交付开发任务。
5. 开展AI相关框架(如LangChain/LlamaIndex)及组件的技术研究与方案评估。
2026-05-14 13:11
IP属地:北京

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大专5-10年大模型算法Python
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