武汉·洪山区
职位详情
岗位职责：
1. 构建内建质量的智能交付体系 作为质量文化的积极倡导者，您将推动“质量左移”理念落地，系统性设计并实施具备内建质量（Quality Built-in）特性的工程实践与交付流水线。您将协同团队，将性能、安全、可用性等质量属性以代码形式进行可测试化、可监控化管理，并借助AI能力（如代码风险预判、基于变更的智能测试推荐）在流程前期主动识别并规避缺陷。
2. 主导智能化测试与风险洞察 您将突破传统自动化测试边界，引领AI驱动的下一代测试技术落地应用。涵盖利用生成式AI设计测试用例与构造测试数据；采用计算机视觉实现UI自适应校验；通过挖掘生产环境日志与运行数据，构建预测型质量模型，提前发现系统隐患与用户体验卡点。
3. 工程卓越与质量赋能平台建设 您将参与架构评审，制定可测试性规范，从源头提升系统的可观测性与稳定性。同时，致力于打造、维护智能化的质量赋能平台或服务模块，为产品团队提供自助式质量分析工具、实时质量状态展示及自动化修复指引，实现质量能力的工程化封装与产品化输出。
4. 数据驱动的质量决策与迭代优化 您将牵头建立并维护面向业务成效的质量评估体系（如DORA指标、用户满意度等），运用数据科学手段（如根因定位、趋势建模）对测试记录、用户反馈与运维数据进行深度分析，提炼可执行洞察，持续优化交付流程与质量策略。
5. 客户侧质量赋能与创新引领 在客户项目中，您将担任可靠的质量变革伙伴，协助团队建立长效的智能质量工程机制。同时，作为质量领域的探索者与思想引领者，通过参与开源贡献、输出专业观点、沉淀标杆实践，推动行业在AI时代重构质量工程新标准。
职位要求
- 具备现代质量工程背景：在敏捷与DevOps模式下，有作为质量工程师深度参与端到端产品交付的实战经历。不仅擅长测试执行，更具备质量流程设计与持续改进的能力。
- 掌握自动化与智能化测试技能：熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架。对AI在测试中的应用（如视觉识别测试、智能用例生成、基于大模型的模糊测试）具有浓厚兴趣并具备实际经验者优先。
- 具备扎实的工程与架构认知：能够审阅系统架构与代码结构，针对可测试性、可观测性与可靠性提出有效优化建议。熟悉云原生与微服务架构带来的质量挑战与应对方案。
- 有消费电子领域相关项目经验者优先，特别是在电商、售后或消费者服务类系统中有实际交付经历者更佳。
1. 构建内建质量的智能交付体系 作为质量文化的积极倡导者，您将推动“质量左移”理念落地，系统性设计并实施具备内建质量（Quality Built-in）特性的工程实践与交付流水线。您将协同团队，将性能、安全、可用性等质量属性以代码形式进行可测试化、可监控化管理，并借助AI能力（如代码风险预判、基于变更的智能测试推荐）在流程前期主动识别并规避缺陷。
2. 主导智能化测试与风险洞察 您将突破传统自动化测试边界，引领AI驱动的下一代测试技术落地应用。涵盖利用生成式AI设计测试用例与构造测试数据；采用计算机视觉实现UI自适应校验；通过挖掘生产环境日志与运行数据，构建预测型质量模型，提前发现系统隐患与用户体验卡点。
3. 工程卓越与质量赋能平台建设 您将参与架构评审，制定可测试性规范，从源头提升系统的可观测性与稳定性。同时，致力于打造、维护智能化的质量赋能平台或服务模块，为产品团队提供自助式质量分析工具、实时质量状态展示及自动化修复指引，实现质量能力的工程化封装与产品化输出。
4. 数据驱动的质量决策与迭代优化 您将牵头建立并维护面向业务成效的质量评估体系（如DORA指标、用户满意度等），运用数据科学手段（如根因定位、趋势建模）对测试记录、用户反馈与运维数据进行深度分析，提炼可执行洞察，持续优化交付流程与质量策略。
5. 客户侧质量赋能与创新引领 在客户项目中，您将担任可靠的质量变革伙伴，协助团队建立长效的智能质量工程机制。同时，作为质量领域的探索者与思想引领者，通过参与开源贡献、输出专业观点、沉淀标杆实践，推动行业在AI时代重构质量工程新标准。
职位要求
- 具备现代质量工程背景：在敏捷与DevOps模式下，有作为质量工程师深度参与端到端产品交付的实战经历。不仅擅长测试执行，更具备质量流程设计与持续改进的能力。
- 掌握自动化与智能化测试技能：熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架。对AI在测试中的应用（如视觉识别测试、智能用例生成、基于大模型的模糊测试）具有浓厚兴趣并具备实际经验者优先。
- 具备扎实的工程与架构认知：能够审阅系统架构与代码结构，针对可测试性、可观测性与可靠性提出有效优化建议。熟悉云原生与微服务架构带来的质量挑战与应对方案。
- 有消费电子领域相关项目经验者优先，特别是在电商、售后或消费者服务类系统中有实际交付经历者更佳。
2026-08-17 14:11
IP属地：湖北武汉
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本科5-10年软件测试系统测试
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