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岗位职责:
1. 构建内建质量的智能交付体系
作为质量文化的积极推动者,您将倡导“质量左移”理念,并系统性地设计具备内建质量(Quality Built-in)特性的工程实践与持续交付流水线。您将协同团队,把性能、安全、可用性等质量属性转化为可测试、可监控的代码资产,借助AI技术(如代码风险预判、基于变更的智能测试推荐)在研发早期主动识别并防范缺陷。

2. 推动智能化测试与风险洞察升级
您将突破传统自动化测试边界,主导落地由AI驱动的下一代测试方案。涵盖利用生成式AI进行测试用例与测试数据构造;运用计算机视觉实现UI自适应校验;通过生产环境日志与运行数据,建立预测性质量分析模型,提前发现系统隐患与用户体验短板。

3. 参与工程卓越与质量赋能平台建设
您将参与架构评审,制定可测试性规范,从源头提升系统的可观测性与稳定性。同时,致力于设计、开发并维护智能化的质量支撑平台或服务,为产品团队提供自助式质量分析工具、实时质量状态可视化及自动修复建议,推动质量能力向工程化、产品化演进。

4. 制定数据驱动的质量策略并持续优化
您将牵头构建并维护面向业务结果的质量评估体系(如DORA指标、用户满意度指标)。结合数据科学手段(如根因定位、趋势建模),将大量测试记录、用户反馈与运维数据转化为可执行的改进洞察,持续迭代交付流程与质量保障策略。

5. 支持客户转型并引领质量技术创新
在客户场景中,您将担任可靠的质量变革顾问,协助团队落地可持续的智能质量工程方法。同时,作为质量领域的探索者与引领者,您将通过开源贡献、技术分享与标杆案例打造,推动行业在AI时代重塑质量新标准。

职位要求
- 现代质量工程经验:具备在敏捷与DevOps模式下,作为质量工程师深度参与端到端产品交付的实践经验。不仅是测试执行者,更是质量流程的设计者与优化推动者。
- 自动化与智能化测试能力:熟练掌握UI、API、性能及安全测试自动化框架。对AI在测试中的应用(如视觉测试AI、智能用例生成、基于大模型的模糊测试)有强烈兴趣并具备实际探索经验者优先。
- 工程与架构理解能力:能够审阅系统架构与代码实现,针对可测试性、可观测性与可靠性提出有效改进建议。熟悉云原生与微服务架构带来的质量挑战。
- 具备消费电子领域相关项目背景,特别是在电商、售后服务或消费者业务方面有实际经验者优先。
2026-06-23 14:11
IP属地:湖北武汉

职位福利

本科5-10年软件测试系统测试
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科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司
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