职位详情
岗位职责:
1. 根据嵌入式应用场景中的实际业务需求,主导AI技术方案的规划与设计,明确模型架构选择、数据处理策略及部署路线,确保方案符合MCU、DSP等嵌入式平台在算力、内存等方面的资源约束。
2. 承担AI模型的开发与构建工作,针对嵌入式端存在的计算能力、存储空间和功耗限制,实施轻量级模型设计与算法层面优化,平衡模型精度与硬件兼容性要求。
3. 组织开展与业务相关的数据采集、清洗、标注及预处理流程,建立高质量训练数据集,完成模型训练、参数调整、效果验证与持续迭代,确保模型达到场景所需的性能与功能标准。
4. 负责将AI模型高效迁移至嵌入式环境,执行模型压缩、量化处理及算子级优化,实现其在MCU、DSP等芯片上的低延迟推理运行,并解决移植过程中出现的实时响应与兼容性问题。
5. 与嵌入式软件团队及产品团队密切协作,推进AI模块与系统整体的联合调试,快速定位并修复部署后的问题,持续提升模型运行效率与稳定性。
6. 编制包括AI方案设计说明、模型训练总结、嵌入式部署指南在内的各类技术文档,积累可复用的开发规范与实施流程。
7. 持续关注嵌入式AI方向的技术演进与新型硬件适配方案,不断优化模型表现与部署效能,推动智能算法在嵌入式产品中的规模化应用。
任职资格:
1. 计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI软件开发及嵌入式平台部署实践经验。
2. 熟练掌握Python语言,精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型搭建、训练及调优全过程操作。
3. 掌握机器学习与深度学习基本原理,熟悉数据预处理、特征提取、模型评估等关键环节,有成功落地AI项目者优先考虑。
4. 熟悉嵌入式环境下AI部署技术,了解模型剪枝、量化、知识蒸馏等轻量化手段,具有在MCU、DSP等平台进行模型移植与推理的实际经验。
5. 具备嵌入式系统开发基础知识,掌握C/C++编程语言,理解嵌入式硬件资源配置特点及编译调试机制,能与底层开发人员顺畅协作。
6. 具备良好的需求分析与技术方案设计能力,能结合具体应用场景提出切实可行的AI解决方案,有效应对工程落地挑战。
7. 工作态度认真细致,具备较强的沟通协调能力,有电源管理、工业控制、物联网等领域嵌入式AI应用背景者优先。
1. 根据嵌入式应用场景中的实际业务需求,主导AI技术方案的规划与设计,明确模型架构选择、数据处理策略及部署路线,确保方案符合MCU、DSP等嵌入式平台在算力、内存等方面的资源约束。
2. 承担AI模型的开发与构建工作,针对嵌入式端存在的计算能力、存储空间和功耗限制,实施轻量级模型设计与算法层面优化,平衡模型精度与硬件兼容性要求。
3. 组织开展与业务相关的数据采集、清洗、标注及预处理流程,建立高质量训练数据集,完成模型训练、参数调整、效果验证与持续迭代,确保模型达到场景所需的性能与功能标准。
4. 负责将AI模型高效迁移至嵌入式环境,执行模型压缩、量化处理及算子级优化,实现其在MCU、DSP等芯片上的低延迟推理运行,并解决移植过程中出现的实时响应与兼容性问题。
5. 与嵌入式软件团队及产品团队密切协作,推进AI模块与系统整体的联合调试,快速定位并修复部署后的问题,持续提升模型运行效率与稳定性。
6. 编制包括AI方案设计说明、模型训练总结、嵌入式部署指南在内的各类技术文档,积累可复用的开发规范与实施流程。
7. 持续关注嵌入式AI方向的技术演进与新型硬件适配方案,不断优化模型表现与部署效能,推动智能算法在嵌入式产品中的规模化应用。
任职资格:
1. 计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历,具备2年以上AI软件开发及嵌入式平台部署实践经验。
2. 熟练掌握Python语言,精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型搭建、训练及调优全过程操作。
3. 掌握机器学习与深度学习基本原理,熟悉数据预处理、特征提取、模型评估等关键环节,有成功落地AI项目者优先考虑。
4. 熟悉嵌入式环境下AI部署技术,了解模型剪枝、量化、知识蒸馏等轻量化手段,具有在MCU、DSP等平台进行模型移植与推理的实际经验。
5. 具备嵌入式系统开发基础知识,掌握C/C++编程语言,理解嵌入式硬件资源配置特点及编译调试机制,能与底层开发人员顺畅协作。
6. 具备良好的需求分析与技术方案设计能力,能结合具体应用场景提出切实可行的AI解决方案,有效应对工程落地挑战。
7. 工作态度认真细致,具备较强的沟通协调能力,有电源管理、工业控制、物联网等领域嵌入式AI应用背景者优先。
2026-08-12 13:12
IP属地:湖南长沙
职位福利
本科3-5年PythonC语言

深圳麦格米特电气股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

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