广州·黄埔区
职位详情
岗位职责：
1、Agent 核心引擎开发：基于 Claude、OpenAI 等主流大模型 API，开发并迭代多轮对话式业务处理系统。负责对话状态的流转、上下文管理以及缺失信息的主动追问引导；
2、精准结构化提取：针对复杂业务场景，设计高效的 Prompt 与 JSON Schema，确保大模型能从用户口语化、模糊甚至存在噪声的输入中，高准确率地提取出标准的结构化业务参数；
3、Function Calling 与系统编排：主导大模型与现有后端业务系统（如计费引擎、规则引擎、ERP等）的深度对接。通过工具调用机制实现业务闭环，严格规避大模型在数值计算和复杂逻辑上的幻觉；
4、边界处理与异常兜底：设计系统级的异常拦截机制，处理大模型输出格式不稳定、敏感意图识别、业务规则拒答等生产环境中的长尾问题；
5、工程化与高可用保障：负责 API 接口开发与性能调优，设计多模型路由与熔断降级策略，优化 Token 消耗成本与系统响应延迟。
任职要求：
1、3年以上 Python 开发经验，精通 FastAPI，熟练掌握异步编程，熟悉 Redis（缓存/状态存储）、消息队列等中间件，具备优秀的接口设计能力；
2、 深刻理解大模型的能力边界，具备将复杂业务拆解为“LLM理解 + 代码计算”的架构设计能力；
3、精通 Function Calling / Tool Use 机制。有丰富的复杂工具定义、参数映射、调用失败重试及代码层强制校验的实战经验；
4、深入理解多轮对话状态管理（DST），能熟练处理用户意图扭转、参数冲突、上下文截断等复杂交互逻辑，不依赖 LangChain 等框架也能手写对话控制流；
5、熟悉不同模型（如 GPT-4o、Claude、DeepSeek-V3等）的特性差异与 API 规范，有 Prompt Engineering 的系统性方法论。
加分项：
1、 有从 0 到 1 主导复杂业务 Agent（非简单问答知识库）落地并承担真实流量经验者优先；
2、在 GitHub 上有高质量的 AI 应用层开源项目贡献者优先。
上班时间：9：00-18：00，午休:12:30-14:00，大小周。
1、Agent 核心引擎开发：基于 Claude、OpenAI 等主流大模型 API，开发并迭代多轮对话式业务处理系统。负责对话状态的流转、上下文管理以及缺失信息的主动追问引导；
2、精准结构化提取：针对复杂业务场景，设计高效的 Prompt 与 JSON Schema，确保大模型能从用户口语化、模糊甚至存在噪声的输入中，高准确率地提取出标准的结构化业务参数；
3、Function Calling 与系统编排：主导大模型与现有后端业务系统（如计费引擎、规则引擎、ERP等）的深度对接。通过工具调用机制实现业务闭环，严格规避大模型在数值计算和复杂逻辑上的幻觉；
4、边界处理与异常兜底：设计系统级的异常拦截机制，处理大模型输出格式不稳定、敏感意图识别、业务规则拒答等生产环境中的长尾问题；
5、工程化与高可用保障：负责 API 接口开发与性能调优，设计多模型路由与熔断降级策略，优化 Token 消耗成本与系统响应延迟。
任职要求：
1、3年以上 Python 开发经验，精通 FastAPI，熟练掌握异步编程，熟悉 Redis（缓存/状态存储）、消息队列等中间件，具备优秀的接口设计能力；
2、 深刻理解大模型的能力边界，具备将复杂业务拆解为“LLM理解 + 代码计算”的架构设计能力；
3、精通 Function Calling / Tool Use 机制。有丰富的复杂工具定义、参数映射、调用失败重试及代码层强制校验的实战经验；
4、深入理解多轮对话状态管理（DST），能熟练处理用户意图扭转、参数冲突、上下文截断等复杂交互逻辑，不依赖 LangChain 等框架也能手写对话控制流；
5、熟悉不同模型（如 GPT-4o、Claude、DeepSeek-V3等）的特性差异与 API 规范，有 Prompt Engineering 的系统性方法论。
加分项：
1、 有从 0 到 1 主导复杂业务 Agent（非简单问答知识库）落地并承担真实流量经验者优先；
2、在 GitHub 上有高质量的 AI 应用层开源项目贡献者优先。
上班时间：9：00-18：00，午休:12:30-14:00，大小周。
2026-05-07 16:53
IP属地：广东
职位福利
大专3-5年
广州经纬寰宇人工智能科技有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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