职位详情
1.负责无人机航测数据处理全流程算法设计与优化,包括影像畸变校正、特征提取与匹配、空三加密、密集点云生成、三维地形 / 场景模型重建;
2.优化无人机航测数据处理效率,解决复杂地形(坡度、遮挡)、密集场景下的模型重建精度问题,提升算法鲁棒性与实时性;
3.对接无人机硬件团队,完成相机标定、航飞路径规划优化、多传感器(可见光 / 多光谱相机、LiDAR)数据融合算法开发;
4.协同数字孪生团队,提供高质量三维模型、正射影像等数据成果,制定数据接口标准,支撑数字孪生平台场景构建;
5.跟踪摄影测量、计算机视觉领域前沿技术(如 SFM、NeRF、深度学习三维重建),并落地应用于实际项目。
任职要求:
扎实掌握摄影测量原理、多视几何、计算机视觉基础,精通特征提取(SIFT/SURF/ORB)、光束平差(BA)、密集匹配、三维重建(SFM/OpenMVS)等核心算法;
熟练使用 C++/Python 编程,精通 OpenCV、PCL(点云库)、OpenMVS、MeshLab 等工具,具备独立开发与调试算法的能力;
有无人机航测数据处理、LiDAR 点云分类与应用相关项目经验,能独立完成复杂场景下的三维重建任务;
了解深度学习基础(PyTorch/TensorFlow),能结合 CNN、Transformer 等模型优化摄影测量算法者优先;
具备良好的逻辑思维能力、技术钻研精神,能独立解决算法瓶颈,有清晰的技术文档编写习惯;
熟练部署 GeoServer 或 NodeDom。
2.优化无人机航测数据处理效率,解决复杂地形(坡度、遮挡)、密集场景下的模型重建精度问题,提升算法鲁棒性与实时性;
3.对接无人机硬件团队,完成相机标定、航飞路径规划优化、多传感器(可见光 / 多光谱相机、LiDAR)数据融合算法开发;
4.协同数字孪生团队,提供高质量三维模型、正射影像等数据成果,制定数据接口标准,支撑数字孪生平台场景构建;
5.跟踪摄影测量、计算机视觉领域前沿技术(如 SFM、NeRF、深度学习三维重建),并落地应用于实际项目。
任职要求:
扎实掌握摄影测量原理、多视几何、计算机视觉基础,精通特征提取(SIFT/SURF/ORB)、光束平差(BA)、密集匹配、三维重建(SFM/OpenMVS)等核心算法;
熟练使用 C++/Python 编程,精通 OpenCV、PCL(点云库)、OpenMVS、MeshLab 等工具,具备独立开发与调试算法的能力;
有无人机航测数据处理、LiDAR 点云分类与应用相关项目经验,能独立完成复杂场景下的三维重建任务;
了解深度学习基础(PyTorch/TensorFlow),能结合 CNN、Transformer 等模型优化摄影测量算法者优先;
具备良好的逻辑思维能力、技术钻研精神,能独立解决算法瓶颈,有清晰的技术文档编写习惯;
熟练部署 GeoServer 或 NodeDom。
2026-05-07 13:53
IP属地:湖北
职位福利
本科经验不限

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