职位详情
岗职要求:
一、主导AI技术体系的顶层设计,整合三电控制系统、AI视觉检测系统、AI-MES等业务线的AI能力,构建统一的企业级AI基础设施平台,支撑多产线、多场景的智能化应用。
二、AI核心算法研发与产品化:深入冶金工艺场景,研发并优化AI算法模型,包括但不限于:
1、工艺智能控制(基于生产数据的轧制参数优化、质量预测)
2、机器视觉检测(表面质量检测、缺陷识别)
3、AI-MES与生产调度(订单-生产-库存全流程智能调度)
4、设计软件与开发流程AI赋能:
三、建设AI辅助编码与代码审查能力,提升软件开发效率与代码质量
四、负责AI算法模型的工程化封装、部署与推理优化,确保在生产环境的高效稳定运行;建立可观测性体系(性能监控、效果评估、异常告警)。
五、为自动化、机器视觉等业务团队提供AI技术培训与赋能;跟踪工业AI、大模型应用等前沿技术,推动新技术在公司业务中的落地。
任职要求
1、计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业本科及以上学历
2、3年以上AI算法/工程化经验,有工业AI项目从研发到上线的完整经历
3、精通机器学习/深度学习算法原理,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架,精通Python/C++,具备良好的工程化编码习惯
4、具备AI模型工程化部署经验(容器化、推理优化、边缘计算等)
5、对工业自动化、智能制造领域有基本认知,理解工业场景对AI的可靠性、实时性要求。
6、有冶金、钢铁、工业自动化行业AI应用经验者优先。
一、主导AI技术体系的顶层设计,整合三电控制系统、AI视觉检测系统、AI-MES等业务线的AI能力,构建统一的企业级AI基础设施平台,支撑多产线、多场景的智能化应用。
二、AI核心算法研发与产品化:深入冶金工艺场景,研发并优化AI算法模型,包括但不限于:
1、工艺智能控制(基于生产数据的轧制参数优化、质量预测)
2、机器视觉检测(表面质量检测、缺陷识别)
3、AI-MES与生产调度(订单-生产-库存全流程智能调度)
4、设计软件与开发流程AI赋能:
三、建设AI辅助编码与代码审查能力,提升软件开发效率与代码质量
四、负责AI算法模型的工程化封装、部署与推理优化,确保在生产环境的高效稳定运行;建立可观测性体系(性能监控、效果评估、异常告警)。
五、为自动化、机器视觉等业务团队提供AI技术培训与赋能;跟踪工业AI、大模型应用等前沿技术,推动新技术在公司业务中的落地。
任职要求
1、计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业本科及以上学历
2、3年以上AI算法/工程化经验,有工业AI项目从研发到上线的完整经历
3、精通机器学习/深度学习算法原理,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架,精通Python/C++,具备良好的工程化编码习惯
4、具备AI模型工程化部署经验(容器化、推理优化、边缘计算等)
5、对工业自动化、智能制造领域有基本认知,理解工业场景对AI的可靠性、实时性要求。
6、有冶金、钢铁、工业自动化行业AI应用经验者优先。
2026-06-15 12:25
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年

北京冶自欧博科技发展有限公司
100-499人


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