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工作职责:
1. AI应用与大模型架构设计:主导基于大语言模型(LLM)的系统架构规划,涵盖知识库构建、RAG(检索增强生成)、Agent等核心模块,全面把控从技术评估到上线运维的各个环节,保障系统具备高性能、高可用性、可扩展性及良好的维护性。
2. 技术选型与框架搭建:根据业务目标与技术需求,甄选适配的技术方案,利用LangChain类框架或Dify类低代码工具高效构建AI工作流,确保交付质量与开发效率。
3. 服务架构优化:深度参与大模型相关服务架构的设计与迭代,聚焦流程调度、外部工具集成、多模型协作机制等方面,持续提升系统的稳定性和响应能力。
4. 数据链路建设:牵头完成非结构化与结构化数据的清洗、向量化处理、存储管理及快速检索等关键环节,建立可靠高效的数据支撑体系。
5. 技术创新与研究:密切关注人工智能前沿进展,积极评估并落地新兴技术手段,推动团队在AI工程化方面的能力建设和技术升级。

任职要求:
1. 丰富的后端开发经验:具备8年以上软件开发经历,其中至少2年集中于AI方向,拥有扎实的技术功底和成熟的项目统筹能力。
2. 编程技能:熟练掌握Python,熟悉Linux下开发流程;同时需精通Java,熟练运用Spring Boot、Dubbo、MySQL、MyBatis、MQ、Redis等常用技术组件。
3. AI技术专长:深刻理解大语言模型(LLM)运行机制及其典型应用模式(如RAG、Agent、Function Calling、Prompt Engineering),熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify等主流AI开发工具或平台。
4. 系统架构能力:对主流后端技术体系有深入认知,具备微服务架构与分布式系统(含缓存、消息中间件、RPC框架等)的实际设计与实施经验。
5. 解决问题的能力:具备优秀的架构思维与逻辑分析能力,能够独立拆解复杂问题,提出可行方案,并有效推动执行与落地。
2026-05-06 14:10
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年JavaPythonAGENTAI应用开发LLM
企业发布信息图
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