职位详情
岗位职责:
质量管控智能化工程师:
1、负责整理热轧、中厚板产线从原料成分、加热工艺、轧制参数到检测结果的全流程质量数据流,制定统一的数据采集规范与清洗逻辑。参与或牵头推进质量管理系统(QMS)、制造执行系统(MES)中质量功能模块的优化升级,提出符合实际需求的智能化管理方案。
2、运用统计方法与机器学习技术对大规模工艺及产品质量数据进行深度分析,挖掘影响产品性能(如屈服强度、冲击韧性)和表面质量的潜在关键因子。构建并落地实施在线质量监控与预警模型(如SPC异常智能提示、轧制力偏差预测),实现质量问题的实时发现与根源追溯。
3、推动力学性能预测模型与缺陷自动识别系统的应用迭代,协助将人工经验转化为可执行的自动化判别规则,提升质量评级的准确性与处理效率。
任职要求:
质量管控智能化工程师:
1、本科及以上学历,冶金工程或相关专业背景;具备5年以上相关领域工作经验,具有中级工程师或以上职称。
2、数据分析能力:熟练掌握Python等工具完成数据预处理、统计建模与分析任务,熟悉常用机器学习算法(如回归、分类、聚类)者更佳。工业系统经验:了解QMS、MES系统的数据架构或业务流程,有工业互联网平台建设参与经历者优先。工艺理解能力:掌握SPC(统计过程控制)、CPK(过程能力指数)等质量管理工具,能准确解读工艺曲线及理化检验报告。
3、有热轧卷板或中厚板生产流程经验者优先考虑。
工资面议
质量管控智能化工程师:
1、负责整理热轧、中厚板产线从原料成分、加热工艺、轧制参数到检测结果的全流程质量数据流,制定统一的数据采集规范与清洗逻辑。参与或牵头推进质量管理系统(QMS)、制造执行系统(MES)中质量功能模块的优化升级,提出符合实际需求的智能化管理方案。
2、运用统计方法与机器学习技术对大规模工艺及产品质量数据进行深度分析,挖掘影响产品性能(如屈服强度、冲击韧性)和表面质量的潜在关键因子。构建并落地实施在线质量监控与预警模型(如SPC异常智能提示、轧制力偏差预测),实现质量问题的实时发现与根源追溯。
3、推动力学性能预测模型与缺陷自动识别系统的应用迭代,协助将人工经验转化为可执行的自动化判别规则,提升质量评级的准确性与处理效率。
任职要求:
质量管控智能化工程师:
1、本科及以上学历,冶金工程或相关专业背景;具备5年以上相关领域工作经验,具有中级工程师或以上职称。
2、数据分析能力:熟练掌握Python等工具完成数据预处理、统计建模与分析任务,熟悉常用机器学习算法(如回归、分类、聚类)者更佳。工业系统经验:了解QMS、MES系统的数据架构或业务流程,有工业互联网平台建设参与经历者优先。工艺理解能力:掌握SPC(统计过程控制)、CPK(过程能力指数)等质量管理工具,能准确解读工艺曲线及理化检验报告。
3、有热轧卷板或中厚板生产流程经验者优先考虑。
工资面议
2026-02-09 11:52
IP属地:河北石家庄
职位福利
本科5-10年

敬业钢铁有限公司
不需要融资 · 10000人以上

工作地址

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