杭州·余杭区
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岗位职责
1. 负责记忆增强型 AI Agent 的全流程开发：基于 Python/Java 技术栈，设计并实现具备长期记忆、对话上下文管理、用户偏好记录与调用能力的智能体应用，解决多轮交互中的一致性、个性化记忆融合及业务场景适配等关键问题，提升 Agent 的对话连贯性与用户体验。
2. 提升记忆系统性能表现：深入掌握记忆 Agent 的核心技术机制（如记忆编码、存储策略、检索逻辑、更新机制与遗忘模型），针对评测过程中出现的记忆偏差、检索延迟、上下文溢出等情况，开展根因分析并提出可实施的优化措施，量化改善记忆准确率、召回水平与响应速度。
3. 构建 Agent 上下文与记忆工程体系：完善 RAG 框架、向量数据库、记忆工具链等相关技术生态，打造高可用、高并发的记忆存取架构，支持多用户、多场景下的海量记忆数据管理，确保 Agent 在复杂业务环境中的稳定运行与高效处理能力。
4. 探索并落地前沿技术方案：持续追踪 AI Agent 与记忆系统领域的最新进展（如分层记忆结构、反射机制、记忆压缩方法等），结合实际业务需求引入先进实践，建设支撑记忆类 Agent 研发的基础技术设施，助力 AI 产品快速迭代与创新突破。
任职要求
1. 经验背景：本科及以上学历，3年以上开发经验，精通 Python/Java 至少两种主流语言，能独立完成记忆 Agent 相关模块的设计与开发任务。
2. AI Agent 与记忆系统技术基础：了解 AI Agent 技术架构，掌握记忆智能体的核心机制（包括长短期记忆管理、记忆读取/更新/淘汰策略），熟悉常见记忆框架（如 openclaw、memOS、mem0 等），具备 RAG、向量数据库（如 Milvus、Chroma）或类似记忆系统开发经验者优先考虑。
3. 工程架构能力：熟悉云原生、容器化部署与 CI/CD 实践，能够构建 Agent 的发布与运维流程；具备大规模数据和高并发场景下的系统设计经验，可有效应对记忆存储与检索过程中的性能挑战。
4. 业务理解与学习能力：具备良好的业务洞察力，能将记忆技术与具体应用场景深度融合，输出符合业务目标的解决方案；学习意愿强，关注大模型与智能体领域的发展趋势，能快速吸收新技术并应用于产品优化。
1. 负责记忆增强型 AI Agent 的全流程开发：基于 Python/Java 技术栈，设计并实现具备长期记忆、对话上下文管理、用户偏好记录与调用能力的智能体应用，解决多轮交互中的一致性、个性化记忆融合及业务场景适配等关键问题，提升 Agent 的对话连贯性与用户体验。
2. 提升记忆系统性能表现：深入掌握记忆 Agent 的核心技术机制（如记忆编码、存储策略、检索逻辑、更新机制与遗忘模型），针对评测过程中出现的记忆偏差、检索延迟、上下文溢出等情况，开展根因分析并提出可实施的优化措施，量化改善记忆准确率、召回水平与响应速度。
3. 构建 Agent 上下文与记忆工程体系：完善 RAG 框架、向量数据库、记忆工具链等相关技术生态，打造高可用、高并发的记忆存取架构，支持多用户、多场景下的海量记忆数据管理，确保 Agent 在复杂业务环境中的稳定运行与高效处理能力。
4. 探索并落地前沿技术方案：持续追踪 AI Agent 与记忆系统领域的最新进展（如分层记忆结构、反射机制、记忆压缩方法等），结合实际业务需求引入先进实践，建设支撑记忆类 Agent 研发的基础技术设施，助力 AI 产品快速迭代与创新突破。
任职要求
1. 经验背景：本科及以上学历，3年以上开发经验，精通 Python/Java 至少两种主流语言，能独立完成记忆 Agent 相关模块的设计与开发任务。
2. AI Agent 与记忆系统技术基础：了解 AI Agent 技术架构，掌握记忆智能体的核心机制（包括长短期记忆管理、记忆读取/更新/淘汰策略），熟悉常见记忆框架（如 openclaw、memOS、mem0 等），具备 RAG、向量数据库（如 Milvus、Chroma）或类似记忆系统开发经验者优先考虑。
3. 工程架构能力：熟悉云原生、容器化部署与 CI/CD 实践，能够构建 Agent 的发布与运维流程；具备大规模数据和高并发场景下的系统设计经验，可有效应对记忆存储与检索过程中的性能挑战。
4. 业务理解与学习能力：具备良好的业务洞察力，能将记忆技术与具体应用场景深度融合，输出符合业务目标的解决方案；学习意愿强，关注大模型与智能体领域的发展趋势，能快速吸收新技术并应用于产品优化。
2026-06-11 15:05
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年PythonJavaAI大模型
软通动力信息技术（集团）股份有限公司
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