南京·雨花台区
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岗位职责：
1、负责将机器视觉领域的深度学习模型（如CNN、Transformer等）从训练框架（PyTorch/TensorFlow）迁移至端侧推理框架，并完成模型优化与实际落地。
2、主导算法在多种边缘计算设备（如NVIDIA Jetson、华为昇腾、瑞芯微RK系列等）上的部署实施，解决算力匹配与性能瓶颈问题。
3、承担推理引擎的调度模块开发，提升模型在多路视频流并行处理场景下的资源利用、内存管理及响应延迟表现。
4、面向不同硬件架构（GPU、NPU）开展底层算子开发与加速工作（如CUDA编程、NEON指令集优化），保障算法运行的实时性需求。
5、协同算法团队推进模型量化（INT8/FP16）、剪枝和知识蒸馏等压缩技术落地，兼顾精度保持与推理效率提升。
6、编写规范高效的C++代码，打造通用型模型部署工具链与SDK，支持业务场景的快速迭代与扩展。
任职要求：
1、C++基础：熟练掌握C++编程语言（C++11/14/17标准），具备良好的内存管理、多线程开发及跨平台编码能力。
2、模型部署：熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN、MNN中至少两种主流推理框架，具有模型转换与自定义算子开发经验。
3、硬件适配：了解主流边缘计算平台（NVIDIA Jetson系列、华为Ascend/Atlas、瑞芯微RK3588等）的开发环境配置与部署流程。
4、性能优化：掌握计算机体系结构原理，具备异构计算（CPU+GPU/NPU）任务调度经验，能运用Perf、Nsight等工具进行性能剖析与调优。
5、算法理解：熟悉常见视觉算法（目标检测、图像分割、识别等）的基本原理，掌握OpenCV图像处理库的使用方法。
6、工程能力：熟练使用Linux开发环境，掌握CMake、Docker等构建与容器化部署工具，熟悉Git进行版本控制。
7、加分项：具备华为CANN架构开发背景、瑞芯微NPU工具链使用经历，或参与过大规模视频流调度系统开发者优先。
1、负责将机器视觉领域的深度学习模型（如CNN、Transformer等）从训练框架（PyTorch/TensorFlow）迁移至端侧推理框架，并完成模型优化与实际落地。
2、主导算法在多种边缘计算设备（如NVIDIA Jetson、华为昇腾、瑞芯微RK系列等）上的部署实施，解决算力匹配与性能瓶颈问题。
3、承担推理引擎的调度模块开发，提升模型在多路视频流并行处理场景下的资源利用、内存管理及响应延迟表现。
4、面向不同硬件架构（GPU、NPU）开展底层算子开发与加速工作（如CUDA编程、NEON指令集优化），保障算法运行的实时性需求。
5、协同算法团队推进模型量化（INT8/FP16）、剪枝和知识蒸馏等压缩技术落地，兼顾精度保持与推理效率提升。
6、编写规范高效的C++代码，打造通用型模型部署工具链与SDK，支持业务场景的快速迭代与扩展。
任职要求：
1、C++基础：熟练掌握C++编程语言（C++11/14/17标准），具备良好的内存管理、多线程开发及跨平台编码能力。
2、模型部署：熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO、NCNN、MNN中至少两种主流推理框架，具有模型转换与自定义算子开发经验。
3、硬件适配：了解主流边缘计算平台（NVIDIA Jetson系列、华为Ascend/Atlas、瑞芯微RK3588等）的开发环境配置与部署流程。
4、性能优化：掌握计算机体系结构原理，具备异构计算（CPU+GPU/NPU）任务调度经验，能运用Perf、Nsight等工具进行性能剖析与调优。
5、算法理解：熟悉常见视觉算法（目标检测、图像分割、识别等）的基本原理，掌握OpenCV图像处理库的使用方法。
6、工程能力：熟练使用Linux开发环境，掌握CMake、Docker等构建与容器化部署工具，熟悉Git进行版本控制。
7、加分项：具备华为CANN架构开发背景、瑞芯微NPU工具链使用经历，或参与过大规模视频流调度系统开发者优先。
2026-01-14 11:46
IP属地：江苏南京
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本科5-10年OpenCVLinux开发推理应用
南京华苏科技有限公司
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