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【Python开发】熟练掌握Python编程,具备运用Python工具进行数据自动化处理的能力;工作重点为挖掘电池周期性能测试数据与电化学特性之间的内在关联

1. 数据自动化处理:
具备数据转换能力,如基于数学关系实现EIS向DRT的转化,所得图形数据可完成分峰拟合处理,并支持批量操作
能够构建数据间的映射关系,通过数学推导建立具有公式的量化关联模型,具备仿真与建模经验

2. 小程序封装:
可将上述功能集成至独立小程序中,提供可配置的参数接口,便于灵活调用与扩展

3. 图像识别:
针对固定背景图像,具备识别图像异常区域的能力,例如检测图像中出现的异常颗粒等目标
2026-08-05 13:22
IP属地:广东深圳

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本科3-5年Python
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软通动力信息技术(集团)股份有限公司
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