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1. 负责大模型相关算法的研发、性能优化及实际应用,涵盖RAG、智能体(Agent)、方案自动生成、智能问答等核心技术的实现与迭代;
2. 承担大模型在特定垂直领域的微调与训练任务,持续提升模型生成内容的质量与准确性,开展模型效果评估与结果分析工作;
3. 参与构建大模型产品化平台,推动技术在具体业务场景中的落地实施,结合人工反馈机制进行模型迭代优化;
4. 参与提示词工程(Prompt Engineering)的设计与调优,提升模型输出的稳定性、准确性和实用性;
5. 参与技术路线规划、技术方案评审,协助提升团队整体技术水平与研发效率。

任职资格:
1. 计算机类相关专业本科及以上学历,具备2年以上大模型或人工智能领域工作经验;
2. 掌握机器学习、深度学习等基础理论知识,具备扎实的技术功底;
3. 熟悉主流模型结构,如transformer、BERT、GPT等架构原理与应用场景;
4. 精通Python编程及相关开发工具,熟练运用Pytorch等主流深度学习框架;
5. 具备良好的沟通协作能力与抗压能力,积极主动,善于通过多种方式推动团队协作与技术落地;
6. 了解主流大模型微调方法(如LoRA、p-tuning),具有大模型或多模态大模型训练、精调实践经验;熟练使用LLamaFactory、Langchain、LLamalndex、RAGFlow等常用开发工具;熟悉大模型部署优化流程,掌握vLLM、Ollama等推理加速框架。(1、具备对主流大模型的技术理解与应用见解;2、了解离散制造等行业特点及潜在应用场景)
2026-06-16 14:33
IP属地:浙江湖州

职位福利

本科1-3年多模态算法大模型算法强化学习 PyTorchTensorFlowPythonC++Java
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江西豪斯特汽车零部件有限公司
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