九江·修水县
职位详情
1. 负责大模型算法的开发、优化与实际应用，涵盖RAG、智能体Agent、方案自动生成、智能问答等相关技术方向；
2. 承担大模型在特定垂直领域的微调训练任务，提升模型生成内容的质量与准确性；开展模型效果评估与结果分析工作；
3. 参与构建大模型产品化平台，推动技术在具体业务场景中的落地实施，结合人工反馈持续优化模型性能；
4. 参与提示词工程（Prompt Engineering）的设计与迭代优化，提升模型输出的稳定性与实用性；
5. 参与技术选型讨论与方案评审，助力团队整体技术水平提升。
任职资格：
1. 计算机相关专业背景，本科及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；
2. 掌握机器学习、深度学习等基础理论知识；
3. 熟悉主流模型结构，如transformer、BERT、GPT等；
4. 精通Python编程及常用工具库，熟练运用Pytorch等深度学习框架；
5. 具备良好的沟通协作能力与抗压能力，积极主动，善于通过多种方式推动团队进展；
6. 了解主流大模型微调方法（如LoRA、p-tuning），具备大模型或多模态大模型训练与精调实践经验；熟练使用LLamaFactory、Langchain、LLamalndex、RAGFlow等大模型开发工具；熟悉模型优化与部署流程，掌握vLLM、Ollama等常用推理框架。
2. 承担大模型在特定垂直领域的微调训练任务，提升模型生成内容的质量与准确性；开展模型效果评估与结果分析工作；
3. 参与构建大模型产品化平台，推动技术在具体业务场景中的落地实施，结合人工反馈持续优化模型性能；
4. 参与提示词工程（Prompt Engineering）的设计与迭代优化，提升模型输出的稳定性与实用性；
5. 参与技术选型讨论与方案评审，助力团队整体技术水平提升。
任职资格：
1. 计算机相关专业背景，本科及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验；
2. 掌握机器学习、深度学习等基础理论知识；
3. 熟悉主流模型结构，如transformer、BERT、GPT等；
4. 精通Python编程及常用工具库，熟练运用Pytorch等深度学习框架；
5. 具备良好的沟通协作能力与抗压能力，积极主动，善于通过多种方式推动团队进展；
6. 了解主流大模型微调方法（如LoRA、p-tuning），具备大模型或多模态大模型训练与精调实践经验；熟练使用LLamaFactory、Langchain、LLamalndex、RAGFlow等大模型开发工具；熟悉模型优化与部署流程，掌握vLLM、Ollama等常用推理框架。
2026-06-21 13:21
IP属地：江西九江
职位福利
本科1-3年大模型算法强化学习 机器学习BERTGPT
江西豪斯特汽车零部件有限公司
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