广州·海珠区
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岗位职责
1. 负责智能体前沿技术方向的研究与实际应用，涵盖自主任务规划、工具调用机制、多智能体协同逻辑及记忆系统设计等核心模块。
2. 主导智能体系统的从零构建，完成可扩展架构设计，实现任务分解、执行控制、过程反思与结果整合的闭环流程。
3. 针对大模型及多模态大模型在智能体场景中的应用进行定制化微调，采用SFT、LoRA、RLHF等方法增强指令理解与逻辑推理能力。
4. 推进智能体技术的工程化实施，包括推理服务封装、Prompt策略优化、外部工具/API集成、上下文管理与记忆数据存储方案落地。
5. 构建智能体效果评估体系，涵盖评测数据集建设、自动化测试流程搭建、性能指标分析及持续迭代优化。
6. 与产品、算法和业务团队紧密协作，沉淀通用型智能体功能组件与标准化接入方案。
任职要求
1. 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业背景优先考虑。
2. 具备3年以上大模型应用或智能体系统开发经验，有完整项目从设计到上线的落地实践。
3. 精通大模型微调方法与智能体系统架构设计，能独立推进从需求分析到工程实现的全流程工作。
4. 掌握ReAct、CoT、工具调用、多智能体协作等主流智能体范式与实现方式。
5. 熟悉主流开源大模型（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）及多模态模型，具备LoRA、SFT、RLHF等微调技术实操经验。
6. 熟练使用Python、PyTorch、FastAPI等技术栈，具备GPU环境部署与计算资源调优能力。
7. 具备评测集构建、实验方案设计、效果调优以及线上问题快速排查与解决的能力。
加分项
1. 有从0到1搭建智能体系统的实践经验，或在复杂业务场景中成功落地的应用案例。
2. 实际使用并具备LangChain、LangGraph、AutoGen、Diffy等框架的集成或二次开发经验。
3. 在智能体任务中通过大模型微调取得显著性能提升的实际成果。
4. 具备工具驱动型智能体、多智能体协同系统或对话式Agent的开发经历。
5. 高频运用AI工具辅助编码、参数调优、文档生成等环节，有效提升研发效率。
1. 负责智能体前沿技术方向的研究与实际应用，涵盖自主任务规划、工具调用机制、多智能体协同逻辑及记忆系统设计等核心模块。
2. 主导智能体系统的从零构建，完成可扩展架构设计，实现任务分解、执行控制、过程反思与结果整合的闭环流程。
3. 针对大模型及多模态大模型在智能体场景中的应用进行定制化微调，采用SFT、LoRA、RLHF等方法增强指令理解与逻辑推理能力。
4. 推进智能体技术的工程化实施，包括推理服务封装、Prompt策略优化、外部工具/API集成、上下文管理与记忆数据存储方案落地。
5. 构建智能体效果评估体系，涵盖评测数据集建设、自动化测试流程搭建、性能指标分析及持续迭代优化。
6. 与产品、算法和业务团队紧密协作，沉淀通用型智能体功能组件与标准化接入方案。
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1. 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业背景优先考虑。
2. 具备3年以上大模型应用或智能体系统开发经验，有完整项目从设计到上线的落地实践。
3. 精通大模型微调方法与智能体系统架构设计，能独立推进从需求分析到工程实现的全流程工作。
4. 掌握ReAct、CoT、工具调用、多智能体协作等主流智能体范式与实现方式。
5. 熟悉主流开源大模型（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）及多模态模型，具备LoRA、SFT、RLHF等微调技术实操经验。
6. 熟练使用Python、PyTorch、FastAPI等技术栈，具备GPU环境部署与计算资源调优能力。
7. 具备评测集构建、实验方案设计、效果调优以及线上问题快速排查与解决的能力。
加分项
1. 有从0到1搭建智能体系统的实践经验，或在复杂业务场景中成功落地的应用案例。
2. 实际使用并具备LangChain、LangGraph、AutoGen、Diffy等框架的集成或二次开发经验。
3. 在智能体任务中通过大模型微调取得显著性能提升的实际成果。
4. 具备工具驱动型智能体、多智能体协同系统或对话式Agent的开发经历。
5. 高频运用AI工具辅助编码、参数调优、文档生成等环节，有效提升研发效率。
2026-05-06 11:14
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年智能体大模型微调知识图谱大模型算法
润建股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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