绍兴·上虞区
职位详情
岗位职责：
1. 系统设计与开发：承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务，深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到系统部署上线的完整产品生命周期；
2. 前端架构与实现：基于 Vue 3 技术生态打造高复用性、可维护性强的前端组件体系，采用 TypeScript 提升代码稳定性，并通过 Vite 实现构建性能优化；
3. 后端服务开发：运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 构建高可用、高并发的 RESTful 接口，支撑复杂业务逻辑的高效处理；
4. 数据与中间件管理：主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制；参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发，推动系统间解耦与数据实时同步；
5. 技术攻关与建模：深入理解制药领域业务流程，具备优秀的业务抽象能力，能将复杂需求转化为清晰的技术方案与数据模型。
任职要求：
- 前端：
1. 精通 Vue 3 及其核心生态（Composition API, Vue Router, Pinia）；
2. 熟练使用 Element Plus，并具备主题定制的实际项目经验；
3. 掌握 Tailwind CSS 4，能够快速实现响应式布局与高保真UI还原；
4. 熟悉 Vite 构建工具，了解其插件机制及构建性能优化方法；
5. 熟练运用 TypeScript，具备良好的类型设计能力，能定义规范的数据接口；
6. 具备前端工程化实践经历，熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 工作流。
- 后端：
1. 具备扎实的 Java 编程基础，掌握 Java 17+ 新特性，深入理解 JVM 机制与多线程编程；
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA，熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询；
3. 熟悉 PostgreSQL 17+，具备 SQL 性能调优、索引规划和事务控制能力；
4. 了解 Apache Kafka 4，熟悉生产者/消费者模型，有流处理或 Connect 组件使用经验者优先；
5. 遵循 RESTful 设计规范，熟练使用 Swagger/OpenAPI 进行接口文档的生成与维护。
- AI工具与实践（必备项）：
1. 具备AI辅助开发实践经验，能熟练操作至少一种AI编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等），应用于代码生成、调试、重构、单元测试编写和技术文档输出；
2. 主动将AI技术融入实际开发场景（如借助AI分析运行日志、优化算法逻辑、生成模拟数据等），持续提升开发效率与代码品质。
1. 系统设计与开发：承担制药行业企业级应用系统的全栈开发任务，深度参与从需求梳理、架构设计、编码实施到系统部署上线的完整产品生命周期；
2. 前端架构与实现：基于 Vue 3 技术生态打造高复用性、可维护性强的前端组件体系，采用 TypeScript 提升代码稳定性，并通过 Vite 实现构建性能优化；
3. 后端服务开发：运用 Java 17+ 与 Spring Boot 4 构建高可用、高并发的 RESTful 接口，支撑复杂业务逻辑的高效处理；
4. 数据与中间件管理：主导 PostgreSQL 数据库的表结构规划、索引调优及事务控制；参与 Apache Kafka 消息中间件的相关开发，推动系统间解耦与数据实时同步；
5. 技术攻关与建模：深入理解制药领域业务流程，具备优秀的业务抽象能力，能将复杂需求转化为清晰的技术方案与数据模型。
任职要求：
- 前端：
1. 精通 Vue 3 及其核心生态（Composition API, Vue Router, Pinia）；
2. 熟练使用 Element Plus，并具备主题定制的实际项目经验；
3. 掌握 Tailwind CSS 4，能够快速实现响应式布局与高保真UI还原；
4. 熟悉 Vite 构建工具，了解其插件机制及构建性能优化方法；
5. 熟练运用 TypeScript，具备良好的类型设计能力，能定义规范的数据接口；
6. 具备前端工程化实践经历，熟悉 ESLint、Prettier 及标准化 Git 工作流。
- 后端：
1. 具备扎实的 Java 编程基础，掌握 Java 17+ 新特性，深入理解 JVM 机制与多线程编程；
2. 精通 Spring Boot 4 与 Spring Data JPA，熟练运用实体映射、Repository 模式及 Query DSL 实现复杂数据查询；
3. 熟悉 PostgreSQL 17+，具备 SQL 性能调优、索引规划和事务控制能力；
4. 了解 Apache Kafka 4，熟悉生产者/消费者模型，有流处理或 Connect 组件使用经验者优先；
5. 遵循 RESTful 设计规范，熟练使用 Swagger/OpenAPI 进行接口文档的生成与维护。
- AI工具与实践（必备项）：
1. 具备AI辅助开发实践经验，能熟练操作至少一种AI编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等），应用于代码生成、调试、重构、单元测试编写和技术文档输出；
2. 主动将AI技术融入实际开发场景（如借助AI分析运行日志、优化算法逻辑、生成模拟数据等），持续提升开发效率与代码品质。
2026-06-20 15:07
IP属地：浙江绍兴
职位福利
本科3-5年前端开发后端开发JavaScriptVueJava
康龙化成(北京)新药技术股份有限公司
鱼泡安全保障
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